一、试述房地产业与金融业的联系（论文文献综述）
叶子腾[1]（2021）在《我国先进制造业税负影响因素的分析研究 ——基于上市公司数据》文中研究说明近年来,我国制造业的发展日新月异,是我国税收贡献度最大的行业。然而,制造业在发展势头如此迅猛之下却仍然存在成本不断上升、产出效率不高等问题。在新产业、新业态的催生之下,先进制造业作为制造业中的新兴行业,逐渐得到党和国家的重视,俨然成为制造业转型升级的一大发展路径。在先进制造业行业发展的诸多影响因素当中,税收负担是非常重要的一项。从宏观角度看来,税负水平的高低关系到先进制造业的创新创造;从微观角度看来,税收负担直接影响到先进制造业企业的生产经营成本,从而关系到企业自身的经营管理。本文对我国先进制造业税负的影响因素展开研究,不仅能够为政策制定者和企业管理者降低先进制造业企业税负提供建议参考,还对推进先进制造业结构调整,带动我国经济高质量发展都具有重要的意义。本文在整理国内外学者们的主要观点后,得出了本文的研究内容和方法:第一,对先进制造业进行了概念界定,阐述了税收负担的内涵,介绍了相关理论基础。第二,以2010—2019年沪深A股先进制造业上市公司的数据为样本,结合现行的税收优惠政策,分别探究了先进制造业企业总体税负、增值税税负以及企业所得税税负现状,再就可能影响税收负担的因素归为经营特征、财务结构、税收政策以及企业管理四个层面分析。第三,应用Stata软件构建税收负担影响因素的多元回归模型以及应用SPSS软件对行业、地区和产权进行聚类分析,通过实证研究总结出各类因素对先进制造业上市公司税负造成的影响。通过研究,本文发现2010—2019年先进制造业上市公司总体税负逐年下降,近年来下降程度更为明显,表明我国近年来的减税降费政策取得了不错的效果。分税种来看,不同税种之间存在较大差异,近年来增值税的税负不高,企业所得税的税负处于下降趋势并有待进一步降低。在研究税收负担影响因素时,实证表明企业规模、资产负债率、研发投入强度、税费返还、技术研发人员占比与企业税负负相关,总资产收益率则与之呈正相关关系,固定资产密集度和第一大股东持股比例与企业税负关系不显着。其中,税收政策对先进制造业企业的税负影响最大。行业、地区和产权也会对先进制造业企业的税收负担产生影响,其中不同行业之间的税负差异较大,先进制造业企业相较于其他行业来说税负居于中等水平;不同地区的税负大小依次为中部、西部、东北和东部地区;国有企业的税收负担低于民营企业。最后就以上分析进行整理汇总,为进一步降低先进制造业税负,缩小不同地区和产权间的税负差异,实现创新发展,本文也从政府和企业层面给出了适当的建议。政府方面要优化研发费用归集口径,激励科研型人才培养;加强产业优惠,完善固定资产加速折旧政策;优化政策普及范围,缩小区域、产权间的税负差异;完善税制体系建设,加强税收监管力度。同时先进制造业企业自身也要适当扩大企业规模;调整资本结构,优化营商环境;吸引技术研发人才,加大研发投入力度;完善研发费用归集制度,降低税务风险。
蔡家铭[2]（2021）在《中国房地产业发展对经济增长的影响研究》文中研究指明
王守峰,陈阳,岑彩云[3]（2020）在《中国房地产业与其他行业的关联性——基于行业股价收益率的连通性分析》文中提出基于2007-2019年的同花顺行业指数日数据,通过测算相关股价收益率的连通性指数,研究中国房地产业与其他行业的关联性。研究结果表明,中国房地产业与其他行业存在关联性,且存在行业间的显着差异。房地产业与下游行业整体表现为稳定的高度关联态势,主要表现为房地产业驱动下游行业的发展;房地产业与上游、中游行业的总连通性居中,房地产业受到中上游行业整体的拉动;房地产业与支撑行业总体的关联性最弱,但波动性最强。研究有利于确定房地产业在经济中的地位,同时为政府的调控政策提供参考。
王鹤[4]（2020）在《基于房地产上市公司前瞻性信息构建楼市预警体系》文中进行了进一步梳理随着我国土地制度和住房制度改革的不断深化,房地产业发展迅速,并处于产业链中的关键位置,在国民经济发展中发挥着举足轻重的作用。房地产市场的快速扩张,同时也受到互联网、电商等新技术、新零售模式的挑战,这使得供求失衡等问题不断显现,部分房企的库存、空置率上升,经营效益下降。有效的楼市预警通过对房地产市场运行状况的监测和预测及时预警预报,有利于为政府制定有关政策,促进楼市的健康有序发展。有别于以往基于关联度较大的不同纬度指标所进行的房地产行业预警研究,本文按房企项目建设流程,创新性地利用自2002年起国家才要求披露的上市公司前瞻性信息构建预警体系。前瞻性信息相比历史信息,不仅对市场需求者具备更高的应用价值,而且作为研究新领域,利用其相关数据构建楼市预警机制也将会更有效。但在实际收集数据的过程中发现,前瞻性信息的供给在质和量等方面都还存在一定问题,这一点在房地产行业尤为突出,房地产行业内部公司的经营状况差异较大,大企业较小企业往往信息披露的更全面、更具体,这使得本文在数据收集方面面临一定困难。本文以房地产行业为对象,以2009年-2018年32家代表性上市房企前瞻性信息数据为样本。首先,对房地产前瞻性信息这一较新概念进行解释说明,并从多个角度阐述了其较高的应用价值。其次,根据本文房地产行业预警目标和以往学者对预警指标选择的研究,利用德尔菲法按照房企项目投资建设流程建立了以房企前瞻性信息为基础的楼市预警指标体系;再以科学合理的房地产预警理论方法为指导,采用熵权法确定各预警指标权重、3?方法及产业安全评价标准确定预警区间和预警状态、指数平滑法预测各预警指标数值,最终得到综合预警指数,从而构建预警预报机制;利用文献阅读法根据我国国情设计楼市预警组织机制,以保证预警预报机制的顺利实施。最后,进行单指标预警警情分析以及综合预警警情分析,以房地产企业景气指数为参考,发现综合预警指数领先其两期（即提前两年预警楼市警情）且图形相似度较高,证明利用房企前瞻性信息进行楼市预警预报是有效的、准确的。此外,通过房企前瞻性信息构建的楼市预警体系,对2020年之后房地产市场进行预测,结果为偏热,并针对该预警结果以及当前经济环境分析楼市出现的发展问题,为政府提出决策建议,以更好地规范房地产市场,预防房地产泡沫。
刘佳红[5]（2018）在《营改增对企业财务绩效影响实证研究 ——以房地产上市公司为例》文中研究指明随着2016年5月1日建筑业、房地产业、金融业和生活服务业开始实施营业税改征增值税（以下简称“营改增”）,自此“营改增”全面铺开。与增值税相比,营业税导致的重复征税,扭曲了企业的经济行为,影响了经济效率。房地产业的发展与建筑业、金融业等关联行业的发展,国民生活水平及地方财政收入都休戚相关。营业税体制下由于行业流程复杂,不同环节重复征税使房地产企业的竞争力大打折扣,阻碍了房地产市场良好发展,为消除上述弊端,国家在房地产业全面推行“营改增”。在此背景下,研究新型税制体系下房地产业的税收状况以及“营改增”对其绩效的具体影响,能帮助企业利用好政策红利,提高经济效益。本文在从理论角度分析“营改增”对房地产业财务绩效产生的影响后,以房地产上市公司财务数据为样本进行实证分析,研究政策变化前后,企业税负和财务绩效所受影响。首先利用统计数据说明房地产业发展现状,并从理论方面分析了政策变化对房地产业财务绩效、现金流、税负及风险的影响;其次运用非参数检验对被解释变量的选取,解释变量以及控制变量的设置进行了理论与实证分析,同时提出相关假设,建立实证检验模型;最后根据前述假设和实证模型,以房地产上市公司2015年-2017年财务数据为研究样本,利用因子分析得出综合财务绩效,通过描述性统计分析、面板数据多元回归分析揭示“营改增”对房地产业财务绩效的影响,最终得出“营改增”后房地产业整体税负下降,企业财务绩效提升。并根据实证结论,提出在“营改增”政策下房地产业应对措施以及提高财务绩效的建议,以期实现多方获益,促使行业稳定发展。
叶新阶[6]（2017）在《基于市场主体的中国房地产金融风险处置研究》文中研究表明从传统金融理论来看,市场参与主体通过对收益的理性预期、对风险的最大化回避以及根据影响因素来抉择行为,但是随着经济和市场形势的快速发展,传统金融理论的假设已无法全面解释在风险因素复杂化和多元化情况下的国内房地产金融市场。通过研究发现,国内房地产金融市场除了土地供给不足与刚性需求旺盛之间的供需矛盾、货币超发和利率走低推升的房价收入比问题、房地产市场火热加剧了政府债务对土地财政的依赖、经济的区域差异化而引发的去库存压力问题以外,还体现出在房企、政府、金融机构和投资者等四个主要的市场参与因素在追求超额收益的非理性行为下,对于房地产金融市场的过度狂热和市场风险认识不足的主观能动性问题。由于对房地产金融风险的市场参与者因素缺少的理论探讨,使得目前对于房地产金融风险的处置策略较为零散,不利于形成切实有效的风险处置策略。面对当前日渐复杂的经济金融形势,本论文的研究目标是:通过系统性金融风险、周期性泡沫在金融与实体经济互动的效用,以及运用行为金融学的视角对金融风险和房地产金融进行分析,梳理国内房地产金融市场发展状况,识别当前国内房地产金融风险的主要特征,建立一套从政府、房企、金融机构、投资者等四个房地产金融市场参与主体角度的房地产金融风险识别体系,通过对国内J房企债务危机化解的实证分析,日本、香港、美国等重大房地产金融风险处置的比较分析,建立适合当前国内房地产金融市场发展状态的风险识别和风险处置模型,基于维护社会和金融秩序稳定、市场化原则、依法处置、防止风险扩散、以“时间换空间”同时兼顾利益相关方的处置原则,构建包含市场主体独立处置风险、政府干预下处置风险和匹配风险阶段的综合处置策略,并对未来房地产金融风险提出防控建议,旨在对房企与金融两个行业的稳定向好发展起到积极的推动作用。本研究的主要内容包括导论、我国房地产金融风险分析的理论背景、我国房地产金融市场的现状、我国房地产金融风险、我国房地产金融的风险识别、房地产金融风险的国内处置实例分析、房地产金融风险的国际处置的借鉴与启示、房地产金融风险处置的对策建议、研究结论与建议等部分。第一章提出本研究的背景,研究意义,研究目标和内容。从关注经济转型升级期内房地产行业变局带来的金融风险,追寻世界范围内知名房地产金融风险处置依据,重视房地产金融风险的社会性和扩张性等三个角度出发开展对中国房地产金融风险的处置研究。由此引出本论文的研究目标就是通过梳理国内房地产金融市场发展状况,识别当前国内房地产金融风险的主要特征,建立包含政府、房企、金融机构、投资者等四个房地产金融市场参与主体的房地产金融风险识别体系,以及具有评估价值的风险识别模型。通过对国内j房企债务危机化解,日本、香港、美国等重大房地产金融风险处置的回顾,建立适合当前国内房地产金融市场发展状态,包含市场主体独立处置风险、政府干预下处置风险和匹配风险阶段的综合处置策略,并对未来房地产金融风险提出防控建议。第二章是对国内房地产金融风险处置的研究综述。在传统的金融理论中,系统性金融风险是引发金融不稳定性的主要原因,传统金融理论认为系统性金融风险的主要产生机制是货币发行、信用扩张与利率调整等三个因素相互互动的外部作用的宏观经济学机制,但是较少探索市场参与者效用的内部根本因素。国内外学术界对房地产金融风险的生成、识别、预警和防范等关注较多,但对于房地产金融风险的处置,尤其是综合处置策略研究较少。处置方式上更多的是关注政府通过财政政策、货币政策、行政手段等方式进行风险的化解,以及金融机构通过金融产品创新对风险的转移和分散,对其它参与方的处置策略研究不多,对涉及到房企、金融机构、投资者三个市场主体的参与作用的研究较少。由于金融资源信息不对称,从而产生时间和空间上的错配,进而导致了周期性泡沫的产生。在周期性泡沫过程中,金融资本与实体经济通过挤出效应、替代效应、排斥效应和杠杆效应等四种方式互动,不断催生金融风险。传统金融研究中对于理性人的假设与当下经济现实间的偏差,对于房地产金融市场四因素主体对市场发展趋势的影响作用的忽略,使笔者发现通过引入行为金融学的理论体系来分析房地产金融风险的必要性。从心理因素干预投资导致的行为偏差,噪声交易理论、羊群效应,以及政府对市场的干预等角度来分析房地产金融市场的发展,得出应遵循从市场参与者角度开展风险成因分析,建立一套基于市场参与者主体的行为特质的分析体系,开展国内房地产金融市场的风险因素识别。第三章回顾国内房地产行业发展的八个阶段,进而分析国内房地产市场对经济的带动性、增长贡献、成长性等特点,国内房地产行业正从以增量为主的时代向以存量为主的时代进行变化,优质房地产企业的经营前景持续向好的发展特征。然后,对国内房地产金融发展的环境因素进行分析,认为房地产行业的发展是政策环境、经济环境、社会环境和经营环境共同作用的结果。研究指出,国家宏观调控政策是作用于房地产行业的最主要因素,经济发展周期与房地产市场发展关联密切,房地产市场价格长期受到土地价格的影响且相互作用,房地产价格与货币供应量和国内生产总值gdp正向关系,与物价水平、利率负向相关关系,房地产行业发展还受城镇化进程推动,为下一步探寻房地产金融风险的因素分析和处置策略做好研究支持。第四章分析我国房地产金融风险的主要特征。主要对多方加杠杆带来的金融泡沫所加剧的房地产金融风险,政府债务过度依赖土地财政带来的债务风险,房价收入比以及房地产库存在区域间的分化带来部分地区的去库存压力,由于地产市场信息不对称所导致的资源分配不均匀和错配等风险特征进行分析。研究指出,房企开发资金余额增加、资产负债率逐年走高,而流动比率不断走低的市场表现,反映出近年来房企的融资杠杆逐渐放大,不断侵蚀企业的经济效益。金融机构对房地产行业的过度依赖,居民杠杆快速上升都进一步加大了金融风险失控的可能性。与此同时,政府的土地供给落后于市场需求,土地价格随着房价上涨而不断上涨,也加剧了政府对土地财政的依赖,使房地产市场的过热发展成为地方政府债务风险显现的重要领域。尽管全国的房价收入比在二三线城市持续降低的带动下,呈现走低的态势,但是,三四线中小城市依旧面临巨大的去库存压力。同时,一二线城市不断走高的房价,使得居民的购买力不断下降,房地产市场的需求端日渐萎缩。另外,房地产金融市场内房企、政府、金融机构与投资者等多方的信息不对称造成了资源错配,进一步提高了房地产金融风险发生的概率,金融风险防范与控制面临前所未有的压力。第五章全面开展我国房地产金融的风险识别研究。研究指出房地产金融市场由房企、政府、金融机构及投资者共同参与,相互影响。在一个公开的、与外界密切联系的房地产金融市场机制下,房地产金融风险的主要成因涵盖了各个参与对象,政府、房地产企业、金融机构及投资者。进而开展了对四因素理论的有效性实证分析,通过spss软件,对涵盖政府层面、金融机构层面、房企层面以及个人投资者层面等四个层面的9个风险因素进行综合分析,与国房景气指数进行对比后发现,模型分析结果与国房景气指数吻合度较高,由此印证四因素分析理论的实证价值。通过研究表明,政府、房企、金融机构和投资者等作为四个主要因素,参与房地产金融市场,并成为房地产金融风险的主要来源。房地产金融风险四因素分析是研究房地产金融风险成因的重要出发点,也是拟订房地产金融风险处置策略的重要手段之一。同时,本章还通过四因素理论对国内房地产金融风险进行识别研究,指出国家的宏观政策调控可以有效控制全国性房地产金融风险,但土地财政将地方政府和房地产市场捆绑,而房地产市场表现的区域分化,又影响到地方政府的收入来源,使得区域性房地产金融风险的发生概率在增加,并引用四因素模型对六个不同城市的风险水平进行验证。由于区域性以上规模房企在不同城市间的项目布局失误和滞销,增大了房企的破产风险并有可能成为新时期房地产金融风险的重要爆发点。限购限贷政策下的严格管控,在考验着房企的经营能力,过度融资和利润下滑带来的财务压力,使得房企债务风险极易在境内外传播。金融机构对于房地产金融产品的过度加杠杆,将成为风险传播的加速器。投资者在房地产金融产品上的过度投资,也可能成为风险散布的重要因素。通过研究表明,鉴于中国房地产金融问题的复杂性,化解风险需要建立一套从政府、房企、金融机构和投资者四个角度共同作用的房地产金融风险综合处置体系。第六章国内j房企的金融风险处置实例研究。回顾债务危机的背景和债务情况。从企业的经营风险,连锁反应风险,社会稳定风险,市场恐慌风险,金融稳定风险角度分析风险的危害性。结合风险情况,从协同处置,政府参与,因时施策角度思考处置策略。然后从房企收缩战线,出售欠发达地区储备项目,积极维护政府关系,项目恢复销售以重获现金流,加强与金融机构沟通并延展债务等角度开展自救;金融机构在合理评估企业价值基础上,通过诉前保全,控制损失,成立债委会统一步调,加强与监管机构沟通赢得理解和支持,细化研究资产及项目情况,积极保护中小投资者角度进行风险处置;政府采取积极引导金融机构和全力支持房企,同时投资者理性维权,给予处置的时间和空间等策略,共同化解了j房企的债务危机,实现了共赢。通过对j房企债务危机处置案例的实证分析,提出对债务危机成因的思考,指出企业隐性债务是形成融资泡沫的根源,政府锁盘是刺破泡沫的诱因,金融机构的表外借款是泡沫的放大器,投资者的不理性行为将推动危机蔓延。同时分析j房企债务危机的案例典型性,进一步得出国内房地产金融风险处置上的自觉担当社会责任,处置过程应符合法律要求,形成风险共担机制,防范风险蔓延,“以时间换空间”的经验。第七章开展房地产金融风险处置的中外借鉴与启示分析。通过对日本1991年房地产泡沫、香港1997年楼市崩盘、美国2008年次贷危机等三次全球范围内重要的房地产金融风险的危机背景、危机前市场四因素的行为表现、危机爆发后导致的社会经济问题等进行分析,研究三次国际范围内的房地产金融风险的共性特点,进而归纳出三次金融风险爆发前市场参与各方的表现、风险爆发后的处置措施。通过分析得出日本处置策略中政府强硬干预市场、香港处置策略中对投资者的保护不足、美国处置策略中将风险转移至全球市场等问题,对于房地产金融风险的处置都带来了不利影响,需要在下一阶段的房地产金融风险的处置过程中加以避免。第八章提出房地产金融风险处置策略。结合前述研究,在明确维护社会和金融秩序稳定原则、市场化原则、依法处置原则、防止风险扩散原则、兼顾利益相关方原则的国内房地产金融风险处置的基本原则基础上,提出金融机构审慎控制风险传播、房企强化自身经营能力、投资者主动规避风险的市场主体独立处置的风险策略,提出政府主导下的风险处置策略,然后进一步探讨在时空纵向发展过程中匹配风险不同阶段的综合处置策略,构建纵横交错的多元化房地产金融风险处置方案。同时同时对未来房地产金融风险防控的长效机制提出建议,包括推动政府指导下的房地产金融市场改革,建立宏观数据与区域数据相结合的监测体系,巩固政府监管体系,继续开展中央政府和地方政府的调控管理,强化监管机构的监督管理,完善金融机构的自律管理,鼓励建立房企稳健发展与投资者风险识别相结合的市场体系,从多方面加强金融风险防控。第九章对上述研究进行总结,指出在具有中国特色的房地产金融环境下,房地产金融风险在不断累积,如果风险爆发将引致更为严重的社会问题,因此对于风险的理论探讨和实践总结值得重视。政府、房企、金融机构和投资者既是房地产金融风险的来源,也是处置风险的参与要素。得出中国房地产金融风险处置需遵循的五个原则,维护社会和金融秩序稳定原则,市场化原则,依法处置原则,防止风险扩散原则,兼顾利益相关方原则等五个基本原则。房地产金融风险的处置需要根据风险在不同阶段的特点,采用不同的化解方法,建立从政府、房企、金融机构和投资者四个角度共同作用,包含市场主体独立处置,政府主导下的房地产金融风险处置,匹配风险阶段的综合化处置等三种不同层次的房地产金融风险综合处置体系。在研究过程中存在的量化分析不足,处置策略细化程度不够等问题,也将是笔者的下一步研究方向。
向为民[7]（2014）在《房地产产业属性及产业关联度研究》文中研究指明房地产业不仅能带动相关产业的发展，还能提供就业机会、带动城市化，从而促进产业间的协调和稳定。房地产业的产业关联度揭示房地产业与其它产业的内在联系，表明房地产业为前向关联产业提供产品和服务，对后向关联产业的依赖程度以及对环向关联产业既提供产品和服务同时又对它们产生依赖，房地产业的波及效应表现为对社会经济的影响。首先描述房地产及房地产业含义、成长历程、发展概况和产业属性，提出产业关联及产业关联模型的含义，明确房地产业的关联特性，研究房地产业的产业关联度并选取东、中、西部的代表省市上海、湖北、重庆三个地区的房地产业进行分析比较，最后分析了房地产业的波及效应并提出相关政策建议。关于房地产业的产业关联度研究，分别对1997、2002、2007年房地产业的前向直接和完全关联产业、后向直接和完全关联产业、环向关联产业做了详尽的对比分析，得出我国房地产业的发展主要依托第三产业，逐渐脱离对重工业的依赖，且与其他产业的关联程度趋于平均水平，特别是与金融业的关联关系重要程度有所下降。同时，房地产业与其他产业多为双向关联关系，说明房地产业与其他产业的联系随着经济的发展而有所改变，同时还说明社会各产业间的联系变得紧密、深入，社会的发展需要各产业相互协调。关于房地产业关联度的地区比较，选取典型地区（东、中、西部）的房地产业作为研究对象，探讨房地产业对区域经济发展的带动作用，并对比分析房地产业关联度，从而剖析地区差异产生的原因。通过分析全国以及上海、湖北、重庆经济发展和房地产业的发展来说明我国不同地区房地产业的发展水平是不同的，不同地区房地产业的发展与经济发展存在着一定的关系，经济发展较快较好的地区，房地产业的发展也较好，经济发展滞后的地区，房地产业的发展也相对落后。关于房地产业的波及效应，选择房地产业对城市化的促进，借助计量经济软件Eviews6.0，分别对我国1994—2012年间的城市化率与商品房销售面积和房地产投资，从基本线性关系和VAR模型分析与协整检验两个角度进行了实证研究。研究表明，房地产业和城市化水平正处于不断上升阶段。通过对房地产投资增速和城市化率增速的实证研究发现，我国的房地产增长速度和城市化增长速度呈现出某种程度的相关性，且前者的增速快过后者的增速，两者之间显示出相互促进的因果关系。而商品房销售面积增长率与城市化率，二者保持相对稳定的上升趋势，且相关性显着。最后用就业产值系数分析房地产业的关联产业对社会就业的吸纳能力，同时通过计算就业产值弹性系数来分析房地产业间接带动的社会就业，研究表明房地产业与全部行业都有着前后向关联关系，能通过其后向关联关系来拉动大部分产业就业，但对少数产业的就业有负面影响，且随着房地产业增加值的增长引起的就业增长不大。
吴导[8]（2013）在《房地产调整对我国商业银行风险的传递研究》文中研究指明房地产业与社会经济关系密切,房地产价格与民众生活息息相关,政府对房地产业的政策调控会对市场造成极大的影响,联系发生在其他国家的金融危机,防范由于房地产调整对银行业带来的风险显得尤为重要。而这当中,风险的传递路径起到了至关重要的作用。银行贷款仍是房地产企业融资的主要渠道,房地产业与银行业关系密切,本文第一部分对我国房地产业发展情况及房地产企业融资现状进行了论述。接着,文章以发生在日本、泰国、美国的金融危机为案例,探讨其产生的原因、特点以及对我国的借鉴与启示。第三部分,着重从理论层面探讨房地产调整对商业银行的风险传递。认为房地产政策主要从生产要素、交易税费、市场供应以及市场需求等途径对房地产市场产生了直接的影响。在此基础上,论文对房地产风险的传递路径进行了详细深入分析,认为这一风险通过直接和间接两类路径进行传递,直接的传递路径有房地产开发企业信贷路径、贷款抵押物贬值路径、个人住房按揭贷款违约路径等：间接的传递路径有房地产关联行业路径、流入房地产业隐性贷款路径、房地产理财、信托以及金融创新产品路径和心理预期路径、境外热钱撤离路径等,并以温州民间借贷危机为例进行了案例分析。论文第四部分,就房地产调整对商业银行风险传递进一步作实证研究,本文借助VAR型,得出了对房地产风险传递研究有借鉴意义的结论。最后,论文针对房地产市场调整以及商业银行风险控制等问题提出了相应的政策建议。
许家军[9]（2012）在《我国房地产业的关联特性及经济效应研究》文中认为自1998年我国城镇住房分配货币化改革以来,房地产市场进入快速发展时期,房地产业成为国民经济发展的重要支柱产业,但同时也引发了一系列问题,主要表现为房地产价格涨幅过高,房地产投资增长过快。同时,我国正处于经济结构转型升级的新阶段,经济发展中存在内需与外需失衡、投资与消费失衡、产业结构失衡、经济发展空间结构失衡、收入分配结构失衡等结构失衡的问题。因此,本文主要研究了房地产市场对我国经济结构的影响,主要包括产业结构、收入分配结构和总需求结构三个方面。本文首先回顾了我国房地产业和房地产业的发展历程,对我国住房制度改革以来房地产业发展的主要事实特征进行简单总结,并通过理论分析和实证检验考察我国房价上涨对我国房地产业发展的影响。第三章首先介绍了投入产出理论,这是本文主要的理论基础。然后利用我国投入产出表分析了房地产业的带动效应。结论表明,房地产业发展通过对生产要素在不同行业的配置,对产业结构和其他经济结构产生影响；房地产业及其密切相关大多属于资本密集、劳动报酬份额相对偏低的行业,对我国初次分配向政府和企业部门倾斜的格局起到强化作用,而且这些行业对消费需求的依赖度较低,房地产业的发展强化了我国低消费、高投资、高出口的需求结构,不利于我国经济结构的转型。第四章分析房地产的产业结构效应。首先,分析了影响产业结构变动的主要因素,并分别从需求和供给两个渠道分析房地产市场对产业结构的影响机制。从需求渠道来看,房地产市场可以通过财富效应影响消费结构、通过资产效应影响投资结构,从而影响产业结构的变化；从供给渠道来看,房地产市场可以通过自然资源、人力资源、资金供给和生产技术等方面影响产业结构的变化。最后,构建房地产市场价格波动影响三次产业结构的计量模型,并利用我国1999-2010年省级单位的面板数据进行了实证检验。结果显示,我国三次产业结构正随着经济增长处于缓慢的调整之中,而房地价格上涨对产业结构调整步伐施加了明显的影响。第五章分别从要素收入分配和城乡收入差距两个方面分析了房价波动与我国收入分配结构的互动关系。理论分析表明：（1）房价上涨通过对就业的直接抑制、间接抑制效应和工资成本效应强化了资本的强势地位,有利于资本收入份额提高；而且房价上涨还通过财产性收入效应、通货膨胀效应和人力资本效应进一步扩大居民收入差距。（2）劳动收入份额下降往往导致居民收入差距扩大,可以通过城市化效应和房地产投机效应推动房价上涨,长期中则出现房价抑制效应,二者逆转的条件是所谓住房刚性需求的下降。关于1999-2010年间房价与劳动收入份额互动关系的实证研究表明：（1）房价的提高会产生有利于资方的分配效应；（2）劳动收入份额的下降对房价上涨起到了一定的助推作用；（3）西部地区房价对劳动收入份额的影响更为明显,东部地区则是劳动收入份额对房价的影响更为强烈。关于房价与居民收入差距互动关系的实证研究表明：现阶段我国房价上涨与城乡收入差距扩大之间表现为一种正反馈机制作用。第六章主要从房地产投资和房地产市场价格两个角度分析了房地产业对我国总需求结构的影响。首先分析收入分配对总需求结构的影响机理。随后,构建了一个关于经济增长过程中总需求结构随住房投资波动而变动的理论模型。并利用我国1952-2010年的数据进行了实证考察。理论和实证分析表明,在经济增长过程中,工业化和城市化对总需求结构变动中起到基础性的作用。最后,利用1999-2010年我国省级数据,对房价的需求结构变动效应进行了实证检验,结果显示,房价波动对总需求结构变动施加了额外的影响,房价上涨强化了我国依赖外需、依赖投资的需求结构特征。第七章为结语部分,总结了前文的主要结论,并提出相应的政策建议。
杨艳[10]（2010）在《我国房地产业发展与金融市场稳定性关系研究》文中研究说明近年来,随着我国房地产业的发展与金融体制改革的深入,我国房地产业与金融业在国民经济中占据着越来越重要的地位。刚刚发生的美国次贷危机给全球经济带来了重大创伤,次贷危机的发生再次启示我们,促进我国房地产业的合理发展,防范金融风险,保持房地产业与金融市场的协调发展具有十分重要的现实意义。本文包含五个部分:第一、二部分为绪论、相关理论以及国内外研究现状述评。第三部分分别从微观和宏观视角探讨了我国房地产业与金融市场的作用机制,并结合具体数据对两者的发展现状进行了描述,从而为论文实证分析奠定了基础。第四部分我国房地产业发展与金融市场稳定性关系的实证研究。本文将金融市场分为货币市场和资本市场,分别采用同业拆借利率、金融机构短期贷款,中长期贷款、股票流通市值等指标进行反映。采用房地产投资额作为衡量房地产业发展的指标。利用2004年到2009年的月度数据,进行单位根检验,协整检验,因果检验,并且在此基础上建立向量误差修正模型,进行脉冲响应函数分析。第五部分给出本文结论以及对策建议。通过理论与实证分析,本文得出以下主要结论:第一,我国经济增长以及住房体制改革中释放出的大量潜在需求与房地产业的刚性供给以及垄断型的市场结构特点之间将形成供求矛盾,在这个背景下,加之金融支持、信贷扩张、金融创新,使我国房地产业与金融市场之间存在一种长期均衡关系。长期贷款、短期贷款、广义货币量分别以0.13,0.08以及0.06的系数对房地产投资产生正向影响,并且与房地产投资在长期内呈现双向因果关系。由于替代效应,股票市场在长期内与房地产业负相关,并且股票市场是房地产业变化的原因,反之不成立。第二,我国房地产业与金融市场在受到短期冲击后,要经过3年左右的时间才能回归均衡。在本期给中长期贷款、短期贷款、广义货币量一个正向冲击,房地产投资在5个月后持续正向响应,房地产业新息变动对中长期贷款、短期贷款以及广义货币量的冲击在2年左右呈现持续正向响应。说明当我国房地产业蓬勃发展时,我国金融市场可能面临相当大的潜在风险。第三,现阶段由于我国金融市场尚未完全开放,股票市场发展有限,衍生金融工具发展缓慢,住房贷款尚未证券化,金融市场风险传导机制有限,不会引起大规模的金融动荡。境外经济主体对中国境内房地产市场进行投资,将使中国房地产金融市场面临国际金融市场的风险加大。针对以上结论,提出合理引导我国房地产行业发展,平衡供求矛盾,规范信贷体系、拓宽房地产融资渠道、建立房地产市场监控体系等对策建议。
二、试述房地产业与金融业的联系（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、试述房地产业与金融业的联系（论文提纲范文）
（1）我国先进制造业税负影响因素的分析研究 ——基于上市公司数据（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 税收负担水平的研究 |
| 1.2.2 税收负担影响因素的研究 |
| 1.2.3 税负对先进制造业发展的影响研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究思路和研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要创新与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 先进制造业税收负担的理论基础 |
| 2.1 先进制造业的界定 |
| 2.2 税收负担的内涵 |
| 2.2.1 税收负担的概念 |
| 2.2.2 税收负担的分类 |
| 2.2.3 企业税负水平的衡量指标 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 马斯顿税收负担与经济增长理论 |
| 2.3.2 税收成本理论 |
| 2.3.3 拉弗曲线理论 |
| 2.3.4 税盾效应理论 |
| 第3章 我国先进制造业税收负担现状以及影响因素分析 |
| 3.1 我国先进制造业税收负担现状 |
| 3.1.1 研究样本及数据来源 |
| 3.1.2 先进制造业企业总体税负分析 |
| 3.1.3 先进制造业企业增值税税负分析 |
| 3.1.4 先进制造业企业所得税税负分析 |
| 3.2 我国先进制造业税收负担的影响因素 |
| 3.2.1 经营特征 |
| 3.2.2 财务结构 |
| 3.2.3 税收政策 |
| 3.2.4 企业管理 |
| 第4章 我国先进制造业税收负担影响因素的实证分析 |
| 4.1 实证分析设计 |
| 4.1.1 变量设定 |
| 4.1.2 研究假设 |
| 4.1.3 模型设计 |
| 4.2 实证研究 |
| 4.2.1 描述性统计分析 |
| 4.2.2 多重共线性检验 |
| 4.2.3 多元回归结果分析 |
| 4.2.4 稳健性检验 |
| 4.3 不同行业企业税负比较分析 |
| 4.4 地区及产权对税负的影响分析 |
| 4.4.1 不同地区企业税负比较 |
| 4.4.2 不同产权性质企业税负比较 |
| 第5章 结论和建议 |
| 5.1 分析研究结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.2.1 政府层面 |
| 5.2.2 企业层面 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）中国房地产业与其他行业的关联性——基于行业股价收益率的连通性分析（论文提纲范文）
| 1 方法介绍与实证设计 |
| 2 数据说明 |
| 3 连通性指数分析 |
| 3.1 总连通性分析 |
| 3.2 净连通性分析 |
| 3.3 房地产业与代表性行业的一对一净连通性分析 |
| 4 结论与建议 |
（4）基于房地产上市公司前瞻性信息构建楼市预警体系（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 研究的内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究的内容 |
| 1.3.1.1 研究内容 |
| 1.3.1.2 研究范围 |
| 1.3.2 研究的方法 |
| 1.3.3 研究的技术路线 |
| 1.4 本文的特点 |
| 第2章 相关理论回顾与文献综述 |
| 2.1 相关理论回顾 |
| 2.1.1 信息不对称理论 |
| 2.1.2 信号传递理论 |
| 2.1.3 预警理论 |
| 2.1.3.1 经济预警理论与房地产预警理论 |
| 2.1.3.2 基于房企前瞻性信息构建楼市预警方法选择 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 前瞻性信息披露及其有效性 |
| 2.2.2 房地产行业上市公司信息披露 |
| 2.2.3 房地产行业预警 |
| 2.2.4 现有文献综评及本文的特色 |
| 第3章 房地产行业前瞻性信息披露与楼市预警 |
| 3.1 房地产行业前瞻性信息概述 |
| 3.2 房地产泡沫与楼市预警 |
| 3.3 房地产上市公司前瞻性信息确定 |
| 3.3.1 前期获取土地(“拿地”) |
| 3.3.2 中期项目建设期 |
| 3.3.3 后期确认收入 |
| 第4章 楼市预警体系的设计研究 |
| 4.1 楼市预警体系构建思路 |
| 4.2 房地产上市公司样本选择 |
| 4.3 房地产预警指标选取 |
| 4.3.1 预警指标选取三原则 |
| 4.3.2 筛选预警指标 |
| 4.4 楼市预警预报机制设计 |
| 4.4.1 楼市预警体系指标权重确定 |
| 4.4.2 预警指标值预测 |
| 4.4.3 房地产预警等级与界线划分 |
| 4.4.4 房地产预警警情分析 |
| 4.5 楼市预警组织机制研究 |
| 4.5.1 楼市预警组织机制建立的目的 |
| 4.5.2 楼市预警组织构架 |
| 第5章 楼市预警体系的有效性检验 |
| 5.1 楼市预警指标筛选 |
| 5.2 楼市前瞻性信息预警指标数据收集及处理 |
| 5.2.1 有效性检验样本选取、数据来源及处理 |
| 5.2.2 楼市前瞻性信息预警指标数据标准化处理 |
| 5.2.3 楼市前瞻性信息预警指标数据预测 |
| 5.3 楼市前瞻性信息预警区间确定与预警等级划分 |
| 5.4 楼市前瞻性信息预警指标数据映射 |
| 5.5 楼市前瞻性信息预警指标权重计算 |
| 5.6 楼市前瞻性信息预警综合警值计算 |
| 5.7 楼市预警警情分析 |
| 5.8 楼市预警区域分析 |
| 第6章 结论与决策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 基于预警结论的决策建议 |
| 6.2.1 证券监管:加强房地产上市公司信息披露监管 |
| 6.2.2 政府部门:利用预警体系增加房地产市场调控前瞻性 |
| 6.3 针对后续研究的建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（5）营改增对企业财务绩效影响实证研究 ——以房地产上市公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究内容、方法及创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 创新点 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 营业税与增值税相关理论 |
| 2.1.1 营业税与增值税 |
| 2.1.2 两税异同点 |
| 2.1.3 两税并存的弊端 |
| 2.2 “营改增”理论基础 |
| 2.2.1 优化税制理论 |
| 2.2.2 税收中性理论 |
| 2.2.3 税收公平理论 |
| 2.2.4 税收效率理论 |
| 2.2.5 税负转嫁理论 |
| 2.3 绩效与财务绩效 |
| 2.3.1 绩效 |
| 2.3.2 财务绩效 |
| 2.3.3 财务绩效评价方法 |
| 3 房地产业“营改增”理论分析 |
| 3.1 房地产业特点及现状 |
| 3.1.1 房地产业概念及特点 |
| 3.1.2 房地产业发展现状 |
| 3.1.3 房地产业会计核算特点 |
| 3.2 房地产业“营改增”必要性及面临问题 |
| 3.2.1 房地产业“营改增”必要性 |
| 3.2.2 房地产业“营改增”面临的问题 |
| 3.3 “营改增”对房地产业影响效应分析 |
| 3.3.1 对房地产业财务绩效的影响 |
| 3.3.2 对房地产业现金流的影响 |
| 3.3.3 对房地产业风险水平的影响 |
| 3.3.4 对房地产业税负的影响 |
| 4 实证研究设计 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.2 样本选取 |
| 4.3 变量选取 |
| 4.3.1 财务绩效评价指标选取原则 |
| 4.3.2 财务绩效指标选取 |
| 4.3.3 财务绩效指标的筛选 |
| 4.3.4 解释变量与控制变量的选取 |
| 4.4 模型构建 |
| 4.4.1 综合财务绩效得分模型 |
| 4.4.2 面板数据模型 |
| 5 “营改增”对房地产业财务绩效影响实证分析 |
| 5.1 因子分析 |
| 5.1.1 适应性检验 |
| 5.1.2 提取主因子 |
| 5.1.3 计算因子得分 |
| 5.2 描述性统计分析 |
| 5.3 面板数据多元回归分析 |
| 5.3.1 “营改增”对房地产业盈利能力影响回归分析 |
| 5.3.2 “营改增”对房地产业偿债能力影响回归分析 |
| 5.3.3 “营改增”对房地产业营运能力影响回归分析 |
| 5.3.4 “营改增”对房地产业发展能力影响回归分析 |
| 5.3.5 “营改增”对房地产业综合财务绩效影响回归分析 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.5 对策与建议 |
| 5.5.1 宏观层面 |
| 5.5.2 微观层面 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 6.2.1 不足 |
| 6.2.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）基于市场主体的中国房地产金融风险处置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 2.我国房地产金融风险处置的研究综述 |
| 2.1 房地产金融风险处置的国内外研究回顾 |
| 2.1.1 房地产金融风险的识别和预警 |
| 2.1.2 房地产金融风险的防范 |
| 2.1.3 房地产金融风险的处置 |
| 2.2 系统性金融风险 |
| 2.2.1 金融不稳定的理论基础 |
| 2.2.2 系统性金融风险的信贷机制 |
| 2.2.3 现代金融理论对市场参与者效用的分析不足 |
| 2.3 周期性泡沫及金融与实体经济的互动 |
| 2.3.1 泡沫产生于资源在时空维度上的错配 |
| 2.3.2 周期性泡沫中的金融与实体经济互动效应 |
| 2.4 金融风险的行为金融学分析 |
| 2.4.1 理性人假设分析 |
| 2.4.2 行为、心理与经济理性 |
| 2.4.3 房地产价格波动对金融风险的形成和影响 |
| 2.5 房地产金融的行为金融学分析 |
| 2.5.1 有效市场假说无法完全解释房地产金融市场 |
| 2.5.2 行为金融学有助于分析房地产金融市场异常现象 |
| 2.5.3 政府是市场发展的重要干预力量 |
| 2.6 本章小结 |
| 3.我国房地产金融市场的现状 |
| 3.1 国内房地产行业发展历程及特征 |
| 3.1.1 中国房地产行业发展的八个阶段 |
| 3.1.2 中国房地产市场的发展特征 |
| 3.2 国内房地产金融环境分析 |
| 3.2.1 国家宏观调控政策是最重要的影响因素 |
| 3.2.2 房地产市场发展与经济周期密切相关 |
| 3.2.3 房地产市场价格与多个变量有关 |
| 3.2.4 城镇化进程推动房地产行业发展 |
| 3.2.5 房地产行业的集中度效应 |
| 3.3 本章小结 |
| 4.我国房地产金融风险的主要特征 |
| 4.1 融资杠杆过高放大泡沫风险 |
| 4.1.1 杠杆的经济学分析 |
| 4.1.2 房企杠杆过高带来的融资风险 |
| 4.1.3 金融机构对房地产行业的过度依赖风险 |
| 4.1.4 居民杠杆快速上升带来的金融稳定风险 |
| 4.2 政府债务过度依赖土地财政 |
| 4.2.1 土地供给不足和土地价格过高助推土地财政依赖 |
| 4.2.2 房地产市场走低将诱发地方政府债务风险 |
| 4.2.3 国内房地产泡沫迹象主要是货币现象 |
| 4.3 房地产去库存压力区域分化 |
| 4.3.1 全国房价收入比持续下降 |
| 4.3.2 一二三线城市间房价收入比分化明显 |
| 4.3.3 三四线中小城市去库存压力比较大 |
| 4.4 信息不对称导致房地产市场资源错配 |
| 4.4.1 信息不对称理论 |
| 4.4.2 国内房地产市场的主要信息不对称问题 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.我国房地产金融的风险识别 |
| 5.1 房地产金融风险识别的四因素法 |
| 5.1.1 房地产金融四因素识别的定义 |
| 5.1.2 四因素理论的观察视角 |
| 5.2 四因素识别的有效性分析 |
| 5.2.1 四因素实证分析指标体系的构建 |
| 5.2.2 国内房地产金融风险的因子分析 |
| 5.2.3 国内房地产金融风险的层次分析 |
| 5.3 基于四因素方法的风险识别 |
| 5.3.1 政府：地方政府对土地财政过度依赖是引发风险的基础 |
| 5.3.2 房企：区域性以上规模房企破产是风险爆发的源头 |
| 5.3.3 金融机构：房地产金融产品过度加杠杆是风险传播的加速器 |
| 5.3.4 投资者：房地产金融产品投资过度是风险频发的推动力 |
| 5.4 本章小结 |
| 6.房地产金融风险处置的国内实例分析 |
| 6.1 J房企金融风险处置实例 |
| 6.1.1 债务风险背景 |
| 6.1.2 企业债务情况 |
| 6.1.3 风险危害分析 |
| 6.1.4 处置背景分析 |
| 6.2 J房企债务危机处置方案 |
| 6.2.1 债务危机处置策略思考 |
| 6.2.2 J房企自救处置方案 |
| 6.2.3 金融机构处置方案 |
| 6.2.4 政府及投资者处置方案 |
| 6.2.5 危机处置结果 |
| 6.3 J房企债务危机案例总结 |
| 6.3.1 债务危机的成因思考 |
| 6.3.2J房企债务重组案例的典型性分析 |
| 6.3.3 具有中国特色的房地产金融风险处置要点 |
| 6.4 本章小结 |
| 7.房地产金融风险处置的中外借鉴与启示 |
| 7.1 1991年日本房地产泡沫 |
| 7.1.1 危机背景：日本国内经济繁荣与美国的通胀输出 |
| 7.1.2 危机前市场参与者表现 |
| 7.1.3 崩溃：房地产泡沫轰然倒塌 |
| 7.1.4 影响：日本失去的二十年 |
| 7.2 1997年香港楼市下跌及金融风暴 |
| 7.2.1 危机背景：香港回归带动新的投资憧憬 |
| 7.2.2 危机前的市场参与者表现 |
| 7.2.3 泡沫的破裂 |
| 7.2.4 泡沫带来的影响 |
| 7.3 2008年美国次贷危机 |
| 7.3.1 危机背景：经济刺激政策推动泡沫 |
| 7.3.2 危机前的市场参与者表现 |
| 7.3.3 崩溃：抵押品价值下降，影响金融稳定 |
| 7.3.4 风险影响 |
| 7.4 三次房地产金融风险处置的差异分析 |
| 7.4.1 三次风险的共性特点 |
| 7.4.2 市场主体表现概述 |
| 7.4.3 处置措施对比 |
| 7.4.4 处置得失分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8.房地产金融风险处置的对策建议 |
| 8.1 中国房地产金融风险处置的基本原则 |
| 8.1.1 维护社会和金融秩序稳定原则 |
| 8.1.2 市场化原则 |
| 8.1.3 依法处置原则 |
| 8.1.4 防止风险扩散原则 |
| 8.1.5 兼顾利益相关方原则 |
| 8.2 市场主体的风险独立处置对策 |
| 8.2.1 金融机构：审慎控制风险传播 |
| 8.2.2 房企：强化自身经营能力，缓释风险爆发 |
| 8.2.3 投资者：主动规避风险，防止风险泛滥 |
| 8.3 政府干预下的风险处置对策 |
| 8.3.1 市场主体之间的风险相互影响 |
| 8.3.2 政府：主导加强风险控制 |
| 8.3.3 政府干预下的金融机构处置模型 |
| 8.4 匹配风险阶段的综合处置策略 |
| 8.4.1 房地产金融风险综合处置策略综述 |
| 8.4.2 分阶段的房地产金融风险处置对策 |
| 8.5 未来房地产金融风险防控的长效机制建议 |
| 8.5.1 推动政府指导下的房地产金融市场改革 |
| 8.5.2 政府主导建立宏观数据与区域数据相结合的监测体系 |
| 8.5.3 巩固政府监管体系 |
| 8.5.4 完善金融机构自律体系 |
| 8.5.5 鼓励房企稳健发展与投资者风险识别相结合的市场体系 |
| 8.6 本章小结 |
| 9.研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 在学期间学术成果情况 |
（7）房地产产业属性及产业关联度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于产业经济与产业政策的研究 |
| 1.2.2 关于产业关联度的研究 |
| 1.2.3 关于房地产产业定位及产业关联度研究 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究的创新之处 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 房地产业的发展现状及产业关联理论概述 |
| 2.1 房地产业的发展概况 |
| 2.1.1 房地产业的规模 |
| 2.1.2 房地产业的发展历程 |
| 2.2 产业关联概述 |
| 2.2.1 产业关联的涵义 |
| 2.2.2 产业关联方式 |
| 2.2.3 投入产出的涵义 |
| 2.3 产业关联分析的基本工具 |
| 2.3.1 投入产出模型简介 |
| 2.3.2 直接消耗系数和完全消耗系数 |
| 2.3.3 直接分配系数和完全分配系数 |
| 2.4 房地产业的关联特性 |
| 2.4.1 房地产业的前向关联 |
| 2.4.2 房地产业的后向关联 |
| 2.4.3 房地产业的环向关联 |
| 2.4.4 房地产业的波及效应 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 房地产的产业属性 |
| 3.1 房地产属性及房地产业划分 |
| 3.1.1 房地产的属性 |
| 3.1.2 房地产业的划分 |
| 3.2 房地产业成长的阶段性 |
| 3.2.1 房地产业是先导产业和主导产业 |
| 3.2.2 房地产业的支柱产业地位 |
| 3.3 房地产业的产业属性 |
| 3.3.1 房地产业发展的周期性 |
| 3.3.2 房地产业的产业关联性 |
| 3.3.3 房地产业的地域性 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 房地产产业关联度研究 |
| 4.1 房地产业与相关产业的后向关联度 |
| 4.1.1 房地产业与相关产业的后向直接关联度 |
| 4.1.2 房地产业与相关产业的后向完全关联度 |
| 4.2 房地产业与相关产业的前向关联度 |
| 4.2.1 房地产业与相关产业的前向直接关联度 |
| 4.2.2 房地产业与相关产业的前向完全关联度 |
| 4.3 房地产业的环向关联度 |
| 4.3.1 房地产业的环向直接关联度 |
| 4.3.2 房地产业的环向完全关联度 |
| 4.4 房地产业产业关联度结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 房地产产业关联度的地区比较 |
| 5.1 不同地区房地产业发展概况及经济水平 |
| 5.2 不同地区房地产业与相关产业的后向关联度 |
| 5.3 不同地区房地产业与相关产业的前向关联度 |
| 5.4 不同地区房地产业的环向关联度 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 房地产业的波及效应 |
| 6.1 房地产业促进城市化进程 |
| 6.1.1 房地产业与城市化的度量及关系 |
| 6.1.2 房地产投资与城市化 |
| 6.1.3 房地产业对城市化的带动 |
| 6.2 房地产业带动社会就业 |
| 6.2.1 房地产业就业现状 |
| 6.2.2 房地产业通过产业关联对社会就业的带动 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论、政策建议与论文不足 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 论文不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况 |
（8）房地产调整对我国商业银行风险的传递研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.3 文献回顾及评述 |
| 1.3.1 金融危机传递理论的研究 |
| 1.3.2 房地产泡沫相关研究 |
| 1.3.3 房地产信贷风险相关研究 |
| 1.3.4 现有研究的不足 |
| 1.4 研究目的和思路 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究思路及框架 |
| 1.5 本文的创新点 |
| 2 我国房地产企业融资现状 |
| 2.1 我国房地产业发展概况 |
| 2.2 房地产企业融资概述 |
| 2.2.1 房地产信贷 |
| 2.2.2 房地产企业上市融资 |
| 2.2.3 房地产债券融资 |
| 2.2.4 房地产信托融资 |
| 2.2.5 其他房地产企业融资渠道 |
| 2.3 我国房地产开发贷款现状 |
| 2.3.1 房地产开发贷款的特征 |
| 2.3.2 房地产开发贷款规模 |
| 2.3.3 房地产开发贷款的风险 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 国外金融危机中房地产风险传递及启示 |
| 3.1 日本经济危机中的房地产风险传递 |
| 3.1.1 日本经济危机的背景及主要原因 |
| 3.1.2 日本房地产风险的产生与传递 |
| 3.2 泰国金融危机中的房地产风险传递 |
| 3.2.1 泰国金融危机爆发的背景 |
| 3.2.2 泰国房地产风险的产生与传递 |
| 3.3 美国次贷危机中的房地产风险传递 |
| 3.3.1 次贷危机产生的主要原因 |
| 3.3.2 美国房地产风险的产生与传递 |
| 3.4 各国金融危机对我国的启示 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 房地产调整对商业银行风险传递的理论探析 |
| 4.1 房地产行业特征分析 |
| 4.1.1 房地产业关联行业分析 |
| 4.1.2 房地产业与商业银行的关系以及资金运作模式 |
| 4.2 房地产调控政策对房地产业的影响 |
| 4.2.1 房地产调控政策的基调变化 |
| 4.2.2 政策对房地产业的影响 |
| 4.3 房地产业风险对银行业传递的特性与助推机制 |
| 4.3.1 房地产业风险对银行业传递的特性 |
| 4.3.2 房地产业风险传递过程中的助推机制 |
| 4.4 房地产调整对商业银行风险传递的路径 |
| 4.4.1 房地产调整对商业银行风险的直接传递 |
| 4.4.2 房地产调整对商业银行风险的间接传递 |
| 4.4.3 房地产调整对商业银行风险影响的机制与路径总结 |
| 4.5 现实案例分析——以温州民间借贷危机为例 |
| 4.5.1 温州民间借贷的发展与特点 |
| 4.5.2 房地产市场调整对温州的影响 |
| 4.5.3 风险向银行传递的路径 |
| 4.5.4 危机的应对措施 |
| 4.5.5 危机的启示与意义 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 房地产调整对商业银行风险传递的实证分析 |
| 5.1 VAR模型概述 |
| 5.2 变量的选取和数据来源 |
| 5.3 VAR模型实证分析 |
| 5.3.1 单位根(ADF)检验 |
| 5.3.2 Johansen协整检验 |
| 5.3.3 最优模型滞后阶数判断 |
| 5.3.4 VAR模型的结果 |
| 5.3.5 VAR模型的稳定性 |
| 5.3.6 脉冲响应函数 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 6 研究结论与政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 7 论文的不足和未来的研究方向 |
| 参考文献 |
（9）我国房地产业的关联特性及经济效应研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及选题意义 |
| 1.2 相关概念界定 |
| 1.3 相关研究综述 |
| 1.4 研究思路、方法与框架 |
| 1.5 主要创新点和不足 |
| 第2章 我国房地产市场与房地产业的发展 |
| 2.1 我国房地产业的发展历程 |
| 2.2 我国房地产业发展的主要事实特征 |
| 2.3 我国房地产市场对房地产业发展的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 产业关联理论及我国房地产业关联特性 |
| 3.1 投入产出模型 |
| 3.2 我国房地产业的关联特性分析 |
| 3.3 我国房地产业及其密切相关行业的特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 房地产市场的产业结构效应 |
| 4.1 产业结构变动的主要因素 |
| 4.2 房地产市场影响产业结构的需求渠道 |
| 4.3 房地产市场影响产业结构的供给渠道 |
| 4.4 房价波动与我国三次产业结构变动的实证分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 房地产市场的收入分配结构效应 |
| 5.1 产业结构变动对收入分配的影响 |
| 5.2 我国收入分配结构的现状及影响因素 |
| 5.3 房地产市场与收入分配互动的理论分析 |
| 5.4 房价波动与要素收入互动的实证检验 |
| 5.5 房价波动与城乡收入差距互动的实证检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 房地产业的总需求结构效应 |
| 6.1 收入分配对总需求结构的影响 |
| 6.2 经济增长中总需求结构变动的规律 |
| 6.3 我国总需求结构变动的实证考察 |
| 6.4 房价波动对我国总需求结构影响的实证检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结语 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研情况 |
| 后记 |
（10）我国房地产业发展与金融市场稳定性关系研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 论文的研究内容、思路及方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.2.4 技术路线 |
| 1.3 本文创新处 |
| 2 相关理论及国内外研究现状述评 |
| 2.1 相关理论分析 |
| 2.1.1 房地产业主要特征分析 |
| 2.1.2 房地产经济周期及泡沫理论 |
| 2.1.3 金融市场及其主要特征 |
| 2.1.4 金融风险相关理论 |
| 2.1.5 财富效应及替代效应 |
| 2.2 国内外研究现状分析 |
| 2.2.1 国外研究现状 |
| 2.2.2 国内研究现状 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 房地产业发展与金融市场作用机制的理论分析 |
| 3.1 房地产业发展与金融市场的作用机制分析 |
| 3.1.1 基于微观视角的分析 |
| 3.1.2 基于宏观视角的分析 |
| 3.2 我国房地产业与金融市场现状分析 |
| 3.2.1 我国房地产业发展历程 |
| 3.2.2 我国房地产金融发展历程 |
| 3.2.3 我国房地产业与金融市场现状分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 我国房地产业发展与金融市场稳定性关系的实证研究 |
| 4.1 模型与方法 |
| 4.2 变量选取及数据说明 |
| 4.3 模型的建立与分析 |
| 4.3.1 协整分析 |
| 4.3.2 因果关系检验 |
| 4.3.3 向量误差修正模型 |
| 4.3.4 脉冲响应函数 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论及对策建议 |
| 5.1 本文研究结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.2.1 合理引导房地产业发展，平衡供求矛盾 |
| 5.2.2 整顿房地产金融市场，防范金融风险产生 |
| 5.2.3 建立房地产市场监控体系，为货币政策制定提供依据 |
| 5.2.4 弥补立法缺位，加强法律监管 |
| 5.3 论文不足与研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 |
| C. 论文原始数据 |
四、试述房地产业与金融业的联系（论文参考文献）
- [1]我国先进制造业税负影响因素的分析研究 ——基于上市公司数据[D]. 叶子腾. 江西财经大学, 2021(10)
- [2]中国房地产业发展对经济增长的影响研究[D]. 蔡家铭. 西南民族大学, 2021
- [3]中国房地产业与其他行业的关联性——基于行业股价收益率的连通性分析[J]. 王守峰,陈阳,岑彩云. 青岛大学学报(自然科学版), 2020(04)
- [4]基于房地产上市公司前瞻性信息构建楼市预警体系[D]. 王鹤. 上海师范大学, 2020(07)
- [5]营改增对企业财务绩效影响实证研究 ——以房地产上市公司为例[D]. 刘佳红. 西安建筑科技大学, 2018(01)
- [6]基于市场主体的中国房地产金融风险处置研究[D]. 叶新阶. 中国社会科学院研究生院, 2017(10)
- [7]房地产产业属性及产业关联度研究[D]. 向为民. 重庆大学, 2014(12)
- [8]房地产调整对我国商业银行风险的传递研究[D]. 吴导. 浙江大学, 2013(08)
- [9]我国房地产业的关联特性及经济效应研究[D]. 许家军. 南京大学, 2012(11)
- [10]我国房地产业发展与金融市场稳定性关系研究[D]. 杨艳. 重庆大学, 2010(04)
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