一、美股新年第一周大涨（论文文献综述）
王媛媛[1]（2022）在《A股：新年10个掘金视角》文中指出“2022年的中国A股，需重点关注三大因素，即国内的货币信用环境演绎、经济底出现时点以及美联储的货币政策节奏。”新年伊始，兴业证券董事总经理、兴证资管首席经济学家王德伦在接受《国际金融报》记者专访时如是说。从节奏上看，他初步判断，上半年尤其是一季度，与经济
樊志菁[2]（2022）在《美国科技股跌势让散户懵了 恐慌过后还能逢低买进吗？》文中研究指明避险情绪和抛售潮席卷全球，市场继续评估美债收益率走势与美联储退出刺激措施的前景。美国股市在2022年继续艰难开局，波动已成为新常态，芝商所恐慌指数VIX过去一周大涨超过50%，再次逼近30关口。随着本周美联储议息会议揭幕，有关政策路径预期的消息可能将市场波动性推向新?
张炜[3]（2022）在《理性看待A股开年调整》文中提出2022年新年第一周，A股连续4天下跌，“基金大跌”成为网络热搜。当周，上证指数、创业板指及科创50指数分别累计下跌1.66%、6.80%、6.63%。一项统计显示，逾100只公募基金新年第一周跌幅超过9%，其中跌幅最大的达12.10%。前海开源新经济混合A基金、前海开源公用事业股票基
樊志菁[4]（2022）在《美科技股新年遭大幅抛售 市场轮动周期股受青睐》文中提出新年首周美股并未收获开门红，比市场预期更为强硬的美联储会议纪要令后半周市场交易陷入动荡。随着10年期美债收益率冲击1.8%，科技股抛售潮令纳指单周重挫4.5%，刷新近六年来同期最差表现。资金流向能源、金融等周期性板块，押注经济复苏和加息将提振价值股吸引力。随着美联?
毛军[5]（2022）在《新年第一周北上资金加仓低估值行业》文中指出本周是新年第一个交易周，北上资金交易大幅波动，周四一度净卖出逾66亿元，周五又净买入逾93亿元，买卖均为近期较高值，全周合计净买入逾62亿元。开年首周北上资金交投活跃度也大幅回升，日均成交额较去年底环比增长逾30%。分市场看，本周北上资金加仓侧重于沪市，沪股通净买
周艾琳[6]（2022）在《2022开年美债就遭抛售潮 交易员节后返工备战加息》文中研究指明美元在新年第一个交易日实现开门红，而美债收益率则大幅飙升。10年期美国国债收益率也在1月3日内大幅上行14.4个基点（BP），升破1.64%，为2021年11月底奥密克戎暴发以来首次突破1.60%；美元指数则顺势大涨，直冲97大关。交易员刚过完节就急忙大抛美债，这似在为不久后的?
樊志菁[7]（2021）在《超270亿美元回流 美股跨年行情可期》文中进行了进一步梳理虽然奥密克戎毒株依然在全球多地快速传播,标普500指数在圣诞节前的最后一刻顺利突破11月的历史高位,这也是今年第68个收盘新高纪录。近期公布的多项研究结果让市场预期本轮疫情不会对全球经济造成破坏性影响,良好的就业和消费数据也保障了年末实体经济商业活力,资金迅速回流市
周莹[8]（2020）在《网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例》文中研究指明新闻标题是人们接触新闻的第一窗口。随着互联网的迅速发展,网络新闻愈发成为了人们获取新闻信息最便捷快速的渠道。其中,“今日头条”作为当代在线用户数量最多的门户网站,在传播新闻方面的作用尤为突出。本文利用爬虫技术抓取了2019年3月至2019年5月的今日头条客户端新闻标题作为研究语料。分别从词汇、语法、修辞、语用等角度对其进行分析。在词汇方面,统计了今日头条新闻标题中的高频词,分类分析后我们发现标题中名词、动词使用最为广泛。在语法方面,新闻标题主要有单句式、组合式、成分缺省式这三类句型结构,在句类的选择上,以陈述句和疑问句为主。在修辞方面,从标题的词语层面的修辞、辞格层面的修辞这两个部分对新闻标题的修辞策略进行探讨。最后,从语用角度结合关联理论具体分析语料,我们发现标题创作是制作者和读者之间的一种交际,关键在于激发读者结合语境取得最佳关联。
王潇[9]（2019）在《一种长短期GAN模型及其在IPO短期收益预测中的研究》文中研究说明IPO（Initial Public Offering,首次公开募股）是一家公司成为上市公司的过程,公司发行股票使公众通过购买其股票获得投资该公司的机会,上市可以为公司募集到最多的资金,近年来IPO数量由于经济回暖而呈稳步上升的趋势。发行价格直到IPO的当天才确定,承销商（发行人和投资银行）将根据客户们所表达的兴趣程度,来确定新股的发行价格。多数公司在IPO首日能获得超额收益,主流观点认为这是由于IPO普遍存在抑价（定价过低）和溢价（首日交易价格过高）所导致的。本文提出了一种判别器D为GRU（Gated Recurrent Neural Nets,门控循环单元）、生成器G为LSTM（Long Short Term Memory,长短期记忆网络）的长短期生成式对抗网络（Long Short Term Generative AdversarialNetworks,LSTGAN）模型,用于对美股 IPO首日收益率是否大于0进行二分类预测,为改善网络训练的不稳定,我们把LSTGAN的优化目标改进为皮尔逊卡方散度。本文还介绍了基于抑价和溢价理论的两个经典IPO首日收益率预测模型:多元线性回归模型和分位数回归模型。在实证方面选取了 2000年至2019年的、共计3234次成功的美股IPO数据,把样本中缺失值的处理视为数据生成过程:缺失的值对于GAN相当于是对原始数据的分布进行了部分遮挡,我们使用以GRU为隐单元的GAN,通过最小化遮挡重构损失和D的判别损失寻找最合理的填充值,再把经过这种预处理方式得到的数据计算抑价率和溢价率,并用于LSTGAN模型训练。实验表明GAN生成的填充缺失值良好。最终结果表明IPO首日收益率在测试集上的预测,LSTGAN以83%优于LSTM79%的精度,因此LSTGAN模型的表现要比LSTM好。我们还建立了分位数回归模型,发现抑价率是影响IPO收益的最主要的因素,抑价率和溢价率越大则首日收益率也越大。
耿肃竹[10]（2019）在《美联储看脸行“市”》文中进行了进一步梳理日前,华尔街权威机构透漏,美联储2019年加息节奏将从3次调整为2次,可能提前结束加息周期的预设路径。更有专家预测,加息1次甚至0次也是不无可能。从去年的"偏鹰"强劲紧缩,到今年释放中性"偏鸽"放缓信号,美联储2019年加息政策已经开始对全球经济产生影响。
二、美股新年第一周大涨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、美股新年第一周大涨（论文提纲范文）
（1）A股：新年10个掘金视角（论文提纲范文）
| 关注三大因素 |
| 春季“红包”行情可期 |
| 挖掘结构性机会 |
| 自下而上机会更多 |
| 看好科创、碳中和主题 |
| 部分行业景气度仍高 |
| 掘金北交所优质中小企 |
| 外资偏好低估值风格 |
| 建议投资者均衡配置 |
| 新基建板块受益 |
（2）美国科技股跌势让散户懵了 恐慌过后还能逢低买进吗？（论文提纲范文）
| 美联储料明确加息决心 |
| 科技股遭遇暴力抛售 |
（4）美科技股新年遭大幅抛售 市场轮动周期股受青睐（论文提纲范文）
| 美联储为3月加息蓄势 |
| 周期股崛起资金做多波动性 |
（6）2022开年美债就遭抛售潮 交易员节后返工备战加息（论文提纲范文）
| 美债冲击波再度来袭 |
| 成长股春季前将持续回调 |
| 寻找中长期的增长点 |
（7）超270亿美元回流 美股跨年行情可期（论文提纲范文）
| 疫情冲击效应或有限 |
| 抄底资金回流行情可期 |
（8）网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题缘由 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.3 研究现状与意义 |
| 1.3.1 研究现状 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 理论基础与研究方法 |
| 1.4.1 理论基础 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 语料来源 |
| 1.5.1 建立小型语料库 |
| 1.5.2 依据爬虫程序,滚动抓取标题 |
| 1.5.3 标题信息处理 |
| 第二章 网络新闻标题的词汇语法特点 |
| 2.1 网络新闻标题的词频特点 |
| 2.1.1 词频统计 |
| 2.1.2 词频分布分析 |
| 2.2 标题词汇的语义特点 |
| 第三章 网络新闻标题的语法特点 |
| 3.1 句法结构形式 |
| 3.1.1 单句式结构 |
| 3.1.2 组合式结构 |
| 3.1.3 成分缺省结构 |
| 3.2 句类特点 |
| 3.2.1 陈述句标题 |
| 3.2.2 疑问句标题 |
| 3.2.3 感叹句标题 |
| 3.2.4 祈使句标题 |
| 第四章 网络新闻标题的修辞 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络新闻标题的修辞策略 |
| 4.2.1 词语修辞 |
| 4.2.2 辞格修辞 |
| 第五章 网络新闻标题的语用特点 |
| 5.1 关联理论与网络新闻标题 |
| 5.2 网络新闻标题的“明示—推理”交际 |
| 5.2.1 明示行为 |
| 5.2.2 推理过程 |
| 5.3 网络新闻标题的语境效应 |
| 5.3.1 认知语境假设 |
| 5.3.2 语境效果 |
| 5.4 网络新闻标题的最佳关联 |
| 第六章 结语 |
| 6.1 主要研究过程和结论 |
| 6.2 创新之处与不足 |
| 6.3 后续研究的设想 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）一种长短期GAN模型及其在IPO短期收益预测中的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 IPO的选题背景与研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 本文主要贡献与创新之处 |
| 1.4 论文主要内容 |
| 第二章 经典IPO收益预测模型概述 |
| 2.1 影响IPO收益的相关指标数据 |
| 2.2 部分指标的计算公式 |
| 2.3 传统的IPO收益率预测模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 LSTGAN模型的构建 |
| 3.1 普通GAN模型介绍 |
| 3.2 LSTGAN模型介绍 |
| 3.3 LSTGAN的目标函数 |
| 3.4 LSTGAN的网络结构:LSTM与GRU |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 将GAN用于缺失值处理 |
| 4.1 GAN用于缺失值处理的意义 |
| 4.2 GAN用于生成缺失值填充的理论分析 |
| 4.3 实验:缺失值处理 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 IPO收益预测的实证分析 |
| 5.1 数据的选取与预处理 |
| 5.2 标准普尔指数对IPO首日收益率的影响 |
| 5.3 模型性能评价指标的选取与说明 |
| 5.4 基于分位数回归模型的IPO短期收益分析 |
| 5.5 基于LSTGAN模型的IPO收益预测分析 |
| 5.6 模型的训练与超参数调试 |
| 5.7 LSTGAN模型的预测结果 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策性建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 数据集说明 |
（10）美联储看脸行“市”（论文提纲范文）
| 释放“偏鸽”信号 |
| 加息步伐减慢 |
| 牵动外汇市场 |
| 新兴市场疗伤 |
| 美股转熊风险 |
四、美股新年第一周大涨（论文参考文献）
- [1]A股：新年10个掘金视角[N]. 王媛媛. 国际金融报, 2022
- [2]美国科技股跌势让散户懵了 恐慌过后还能逢低买进吗？[N]. 樊志菁. 第一财经日报, 2022
- [3]理性看待A股开年调整[N]. 张炜. 中国经济时报, 2022
- [4]美科技股新年遭大幅抛售 市场轮动周期股受青睐[N]. 樊志菁. 第一财经日报, 2022
- [5]新年第一周北上资金加仓低估值行业[N]. 毛军. 证券时报, 2022
- [6]2022开年美债就遭抛售潮 交易员节后返工备战加息[N]. 周艾琳. 第一财经日报, 2022
- [7]超270亿美元回流 美股跨年行情可期[N]. 樊志菁. 第一财经日报, 2021
- [8]网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例[D]. 周莹. 上海外国语大学, 2020(01)
- [9]一种长短期GAN模型及其在IPO短期收益预测中的研究[D]. 王潇. 长沙理工大学, 2019(07)
- [10]美联储看脸行“市”[J]. 耿肃竹. 国企管理, 2019(Z2)