一、知识服务:提高智力资源利用效率的途径（论文文献综述）
吴雅威[1]（2021）在《面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究》文中认为近年来,作为决策咨询机构的智库,一直受到政府机构和决策者的高度重视,一系列相关政策法规的出台与实施,更为智库的建设与发展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了智库的快速发展,迫切需要图书情报机构（以下简称图情机构）提供智慧数据服务以满足智库复杂需求。目前,大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重大变化,正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此,当前智库到底存在哪些智慧数据服务需求,图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务模式,以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研究的重要问题。本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础,探讨了面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。首先,分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型,结合实际案例对面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析,进而提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式,详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径,并构建了面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,最终针对智慧数据服务模式与服务能力评价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面:（1）我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了智库的两个主要需求:多源数据服务需求（包括多源数据采集与处理等）、创新发展环境服务需求（包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等）。智库的数据需求、场景环境和应用过程的变化,对图情机构的智慧数据服务提出了更高期望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。（2）面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求,通过文献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验,分析了面向智库需求的智慧数据服务关键要素及其特征,阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5大关键要素,以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系,最终以南京师范大学图书馆为例,通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程及其服务要素与特征,验证前文所明确的关键要素,为后文研究奠定要素基础。（3）面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求,结合模式构建法提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式:其一,个性化推荐模式,主要探讨图情机构通过感知智库需求,融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求精准识别等资源与服务,通过智慧数据服务平台与新媒体技术,最终实现场景化、精准化与个性化推送;其二,嵌入式服务模式,主要探讨以图情机构为主体,通过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程,将智慧数据服务与智库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合,精准定位智库需求,提供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。（4）面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智慧数据服务模式的具体内容与流程,面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要包括以下6个方面:智库的特征识别与需求确定;基于Data Commons的智慧数据服务平台构建;多源数据融合;智能化技术与工具融合与协同治理;基于专家系统的多源数据分析与应用;基于向量空间模型的场景化服务推荐,以此来实现面向智库需求的智慧数据服务模式,体现了智慧数据服务的新路径与新思想。（5）面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据服务过程和智慧数据服务内容为评价依据,初步构建了包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权,以验证指标的合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。最终以天津社科院图书馆为案例进行实证研究,论证服务能力评价体系中各指标的有效性、科学性和应用性,以此为图情机构提升智慧数据服务能力与质量提供适当参考。（6）面向智库需求的智慧数据服务保障策略。以智慧数据服务要素、服务模式及服务能力评价为依据,考量涵盖智慧数据服务关键要素、优化智慧数据服务流程、改善智慧数据服务能力评价体系等方面制定保障策略。智慧数据服务保障策略具有明显的层次化特征,涵盖政策保障、数据保障、技术保障与人才保障等层次。其中,政策保障涵盖建立健全相关法律法规等;数据保障涵盖完善多源数据建设、融合、安全与开放保障机制等;技术保障涵盖完备智能化数据管理技术、方法与工具集体系构建等;人才保障涵盖智慧数据服务人才队伍建设等。通过构建面向智库需求的智慧数据服务模式,可以优化智库活动流程,提升智库的课题研究能力、决策支持服务质量和可持续发展动力,还可保障面向智库需求的智慧数据服务质量和水平,也为大数据时代下图情机构智慧数据服务研究体系提供理论启发与借鉴,拓展智慧数据服务的理论与应用范畴,推动智慧数据服务可持续性发展。此外,通过建立面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,可以评价图情机构的智慧数据服务能力,帮助其更清楚的认识优势与缺陷,根据评价体系优化服务流程,更好的服务智库。同时,为图情机构系统认知大数据时代下面向智库需求的智慧数据服务实现路径提供参考,继而有效引导图情机构从智库需求感知到服务模式构建再到服务能力评价的流程化视角来看待面向智库需求的智慧数据服务工作。
杨权治[2]（2021）在《社会智库知识服务模式研究》文中指出智库被称为“思想库”“智囊团”,来服务与社会和政府。社会智库是中国新型智库的重要一份子,在中国特色社会主义建设加快的背景下,对社会智库也提出了更高的要求,要求社会智库要进一步加强对党和政府的积极作用。当下社会智库快速发展,在咨政议政、外交影响、理论研究等方面发挥了积极的作用。但是,我国社会智库发展时间较短,当下总体发展还处在初步探索阶段,并且在知识服务方面的的建设还不完善。目前,我国已经建立起的社会智库有100多所,面向政府部门、个人、媒体、企业等提供知识服务。当前我国社会智库要丰富和拓展了社会智库提供决策咨询服务的途径和水平,不断提高社会智库对政府和社会的咨政和服务水平。因此,本文探讨社会智库知识服务模式有一定的研究意义。本文首先对社会智库知识服务的现状进行网上调研,了解社会智库知识服务的特点;然后采用问卷调查的方法对对我国社会智库知识服务面向的用户的知识需求情况进行了调查分析。通对我国195家社会智库进行调研分析以及用户的综合调研分析,发现当前社会智库知识服务存在的不足。并且将智慧服务理论、开放获取理论、协同理论、创新理论融入其中,来构建出协同、高效、开放的社会智库知识服务模式,并对该模式的特点进行了分析。最后为保障我国社会智库知识服务模式高效、流畅运行,从政策、人才、资金、运行机制、用户五个方面提出了具有针对性的保障措施。
陈茫[3]（2021）在《面向高校科研创新的图书馆智能服务研究》文中指出在国家创新体系中高校科研创新地位举足轻重,随着互联网的飞速发展,高校科研创新过程变得更具复杂性和时效性,科研人员对于科研所需的知识需求也日益强烈,而从图书馆获取所需的科研知识资源和专业的科研服务支持,是实现科研创新的有效手段与重要途径之一。当前,智能服务的需求和情境正成形成,并将成为未来发展的新方向。面向高校科研创新,目前国内外一些着名的高校图书馆正开展智能服务的理论探索与实践应用;然而,在图书馆智能服务的开展过程中,却存在着服务联系松散、服务推进缓慢、服务效果不佳等诸多问题。那么,面向高校科研创新的图书馆智能服务过程具体是什么,是什么推动着图书馆智能服务的有序推进?有哪些关键影响因素,相关影响因素之间如何相互作用?能否对其过程进行有效的模拟仿真?这些研究问题亟待深入的展开研究。本文围绕图书馆智能服务展开相关理论研究,对于完善图书馆知识服务理论,提升图书馆智能服务效果,促进高校科研创新等具有重要的理论价值与实践意义。首先,运用多案例研究的分析方法,构建了面向高校科研创新图书馆智能服务过程机理模型,从人的智力支持、智能服务技术支持、知识交互等方面,揭示了图书馆智能服务各要素间的作用机理。研究发现:该图书馆智能服务过程可划分为四个阶段,各阶段过程中有其核心的服务需求与服务内容,并构建了该图书馆智能服务过程机理模型;其中,人的智力支持、智能服务技术支持、知识交互等方面各要素间存在紧密的内在关联性和规律性,且彼此关联和相互作用,共同推动着该服务的有序进行。其次,运用扎根理论的质性分析方法,构建了该图书馆智能服务的关键影响因素模型,识别并揭示了该图书馆智能服务的关键因素构成与作用路径。研究发现:通过深度访谈分析共获得27个概念范畴,并汇总形成了知识服务资源、科研服务参与、智能服务感知、科研服务需求、服务应用动机、智能技术体验、服务科研效果等主范畴;其中,智能服务感知和智能技术体验等是新变量。该模型中的关键影响因素识别为后续实证分析奠定理论基础。接下来,运用结构方程的定量分析方法,基于上文识别的关键影响因素,构建了相关的研究假设与结构方程模型,验证并揭示了各关键影响因素对于服务科研效果的作用影响。研究发现:知识服务资源、科研服务参与、智能服务感知、科研服务需求、服务应用动机、智能技术体验等,对服务科研效果存在显着正向影响;而服务应用动机和智能技术体验等是重要的中介变量。该模型的实证分析为揭示关键影响因素的复杂作用关系提供了证据支持。最后,运用系统动力学的模拟仿真方法,构建了面向高校科研创新的图书馆智能服务过程的系统动力学模型,刻画和揭示了该服务系统内部的动态结构、运行趋势与反馈回路等。研究发现:该服务系统有其特有的系统构成、系统特性、建模目的、模型边界和因果反馈回路等;在服务开展初期,服务主体位于较高的知识位势,利用智能服务技术支持提升服务科研效果;而服务主体的知识存量、科研人员的知识存量、智能服务技术支持等是系统运行的关键变量。本论文探究了面向高校科研创新的图书馆智能服务这一具有重要理论与实践价值的新课题。揭示了面向高校科研创新的图书馆智能服务过程机理;构建了面向高校科研创新的图书馆智能服务关键影响因素模型,识别、揭示并验证了各关键影响因素对服务科研效果的作用影响;构建了面向高校科研创新的图书馆智能服务系统动力学模型,模拟了面向高校科研创新的图书馆智能服务过程中知识交互,为图书馆智能服务开展提供了重要的实践借鉴。
容再再[4]（2020）在《我国大学出版社知识服务研究》文中提出知识要素对当今社会经济、文化的影响与日俱增,国家也不断加大对出版领域知识服务的政策引导和项目支持,并且随着终身学习理念深入人心,广大用户为知识服务付费的意愿持续增加,同时新的信息技术、智能硬件等催生了新的知识服务终端并进一步丰富了知识服务场景。此外,大学出版社拥有丰富的图书版权、作者编辑的智力资源、母体大学学术资源等支撑其开展知识服务工作。因此,大学出版社开展知识服务前景可期。本文通过文献分析法、案例研究法、调查研究法等方法分析我国大学出版社知识服务的发展现状和存在的不足,并提出有关知识服务发展策略助力大学出版社更好地服务用户。本文创新之处为从大学出版社知识服务案例（管理者角度）和用户知识服务体验（用户角度）两个视角进行分析,并指出大学出版社除了基于作者智力资源、版权资源、母体大学学术资源外还有社内编辑的智力资源开展知识服务。本文首先阐述大学出版社知识服务的有关概念及内涵,接着从响应社会转型升级、用户渴求专业知识服务、新技术助力发展、知识资源储备等角度论述大学出版社开展知识服务的契机。然后结合大学出版社专业类知识服务和教育综合类知识服务案例分析及用户体验调研总结出大学出版社知识服务发展特点,得出其尚处于初级阶段的结论,并归纳出其发展中存在的不足。最后结合相关文献资料和案例提出大学出版社应加强五个方面的建设:从提高内容质量、丰富呈现形式、打造特色内容与风格等角度重视知识服务内容建设;通过重视用户需求、增强互动与反馈等措施深化知识服务用户管理;从跨出版社合作、跨行业合作角度开拓知识服务多元合作;通过版权创收、会员制创收、流量变现创收等方式探索知识服务可持续创收模式;从多元宣传、服务拓展角度加强知识服务推广。
杨清[5]（2020）在《面向新型智库建设的档案知识服务研究》文中提出新型智库是面向中国特色社会主义现代化建设而建立的新一代智库,它已成为影响政府决策参考的重要力量,是国家软实力竞争的重要组成部分。新型智库建设需要大量的信息和知识资源支持,档案服务部门作为社会第一手信息与知识资源的聚集地,在长期收集、保管和利用档案资源等工作实践中,积累了较为丰富的知识服务经验,在决策服务方面具有天然的优势,能为我国新型智库建设提供有效的支持。同时,新型智库的建设为档案知识服务提供一个新的发展契机。为了推动档案事业和新型智库建设的发展,国家近年来制定了《全国档案事业发展“十三五”规划纲要》和《关于加强中国特色新型智库建设的意见》等纲要和意见。然而,当前我国档案知识服务发展缓慢,不能适应新型智库建设发展要求。如何把握新型智库建设发展的契机,促进档案知识服务发展,是新时代档案服务部门需要思考的重要问题。本研究选取国内33所省级综合档案馆为调研对象,采用网络调研法和实地访谈法对省级综合档案馆的档案知识服务现状进行调研,分析面向新型智库建设中档案知识服务成效和存在的问题,并提出改进的对策建议。具体内容将围绕以下三个方面展开:一是相关概念界定,阐述新型智库建设和档案知识服务的内涵、特征以及内容,厘清新型智库建设与档案知识服务之间的相互促进关系。二是对33所省级综合档案馆的档案知识服务现状展开调研。在新型智库建设的背景下,结合档案知识服务方式、内容、技术、效果以及人才等方面的实际状况,深入探讨我国档案知识服务成效及存在的问题。三是针对面向新型智库建设中档案知识服务存在的问题提出具有可行性和针对性的对策建议。具体包括:协同档案部门与新型智库建设合作、深化档案知识服务的建言献策内容、健全新型智库决策知识服务平台、增强新型智库对档案资源利用效果和培养高端咨询档案知识服务人才等。
李泽中[6]（2020）在《多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐研究》文中研究指明大数据环境下,知识数量不断增加,为用户提供参考依据和知识来源的同时,也带来“知识过载”等问题。用户开始逐渐依赖虚拟知识社区以解决知识获取、知识交流的问题。虚拟知识社区具有高密度、高价值的知识来帮助用户满足知识需求,用户可以通过虚拟知识社区平台交流知识、共享知识、接受知识,并参加到知识推荐、知识反馈等知识服务中。虚拟知识社区的服务保障机制可以为用户提供有针对性的知识,营造良好的知识互动氛围,增强用户归属感。虚拟知识社区也存在大量低质、重复的碎片知识,还具有知识内容质量参差不齐、知识信息服务功能较为单一、服务层次较浅、平台的同质化现象严重等问题,原有的知识服务理论方法和方式手段已无法完全适应用户日益增长的多样化需求。用户在社区中生成知识内容、利用知识的同时,也留下了各种形式的行为记录数据,这些多维数据中包含大量的用户行为信息和个性化需求信息,如何利用这些数据开展知识服务、为用户提供更加优质和适配的用户服务内容也成为目前一个重要的研究方向。本文以虚拟知识社区为研究对象,从面向用户需求的视角出发,分析虚拟知识社区用户需求,并根据用户需求对虚拟知识社区数据进行了维度划分及融合,研究基于多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,探索虚拟知识社区个性化知识推荐效果评价方法,并提出相应的优化策略和建议。本文主要开展了以下六个方面的研究工作:（1）分析了用户需求的特征,包括需求表达的直接性、间接性、需求接收的实时性、需求服务的高效性以及形成原因,即任务驱动、知识偶遇以及交流互动,以此将用户知识需求划分为知识需求、情感需求以及社交需求三个类型。基于多理论假设,为虚拟知识社区用户知识需求维度划分提供了理论和实证依据。通过社会资本理论,提出网络社会资本、认知社会资本以及结构社会资本三个维度的假设,运用逻辑回归方法进行实证研究。结果表明,这三个维度对虚拟知识社区用户的知识需求具有显着影响。（2）虚拟知识社区的数据实质是一系列交互元素的集合体。虚拟知识社区开发与设计的核心来源于用户需求。基于社会资本理论,结合已有研究,从用户需求的角度对多维数据融合的过程和特征进行分析,在此基础上对多维数据进行维度划分,包括社交网络维度、情感感知维度以及用户画像维度。进一步分析了多维数据融合与知识推荐之间的关系:多维数据融合是知识推荐的基础,多维数据融合的质量是决定知识推荐效果的关键;知识推荐是多维数据融合的目的。（3）分析了虚拟知识社区个性化知识推荐的目标定位,包括知识推荐服务的可用性、知识推荐内容的有用性以及知识推荐结果的适配性。在此基础上,对虚拟知识社区个性化知识推荐的动力进行探讨,包括知识主体的牵引、知识技术创新发展需求的拉动、知识势能差的推动以及知识创新环境发展的必然。分析了虚拟知识社区个性化知识推荐模型的组成要素以及具体的推荐过程,包括知识需求的获取、多维度数据融合、知识生成以及知识推荐和吸收阶段。综合以上分析,从数据采集层、多维数据融合层、知识聚合层以及应用层4个层面构建多维数据融合的虚拟知识社区个性化推荐模型并进行探讨研究,以期通过服务组织模式探索,有效地促进用户服务,真正满足用户需求。（4）鉴于当前关于个性化知识推荐领域研究的热点问题,本文针对虚拟知识社区及其用户的多样化特征,通过引入用户画像、情感感知和社交网络三个维度信息,在多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐模型的基础上,完成用户知识需求的可视化;同时利用改进的最大团算法设计了虚拟知识社区个性化知识推荐算法,并且通过选取某虚拟知识社区用户数据进行了实例分析,实现了精准的个性化知识推荐。实例分析结果表明,在虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过引入这三个维度信息并进行深度融合构建用户知识需求模型,可以使得其个性化知识推荐结果的精准度得到显着的提升。（5）基于多维数据融合的视角构建了虚拟知识社区推荐效果评价指标体系,旨在为虚拟知识社区推荐服务建设提供理论依据和评判标准。本文利用模糊层次分析方法对“虚拟知识社区推荐效果”指标体系进行测评,并选用模糊数学中隶属度函数作为标度系统对国内外6个具有代表性的虚拟知识社区进行实证研究。实证结果表明指标体系具有实际应用价值和较强的可操作性,能更好的指导虚拟知识社区进行推荐服务建设。本文在理论层面构建的评价指标体系为虚拟知识社区推荐服务建设提供新的研究视角;在实践应用层面,通过对推荐服务的评价来提升虚拟知识社区推荐服务质量和效率,从而达到满足用户需求和期望的目标。（6）基于社会资本理论,从用户画像视角、社交网络视角、情感感知视角三个维度入手,提出虚拟知识社区个性化推荐优化策略和建议。在用户画像视角下,满足用户的多层次知识需求,提高用户自身的知识素养,深度运用多维数据融合技术为用户提供更有针对性与价值的知识信息;在社交网络视角下,推动知识共同体的形成和发展,使平台内知识信息更具系统化、结构化、完整化特征,加强虚拟知识社区用户间交流和活动,开发基于虚拟知识社区平台的社交应用,并增加社区意见领袖识别与用户激励机制的设计,促进社区内用户进行知识交流;情感感知视角下,实现个性化知识推荐的精确性,加强知识的权威性和整合性,加强用户的信任和关系密切程度,并利用可视化丰富知识形式,从而更好地发挥个性化知识推荐效果。在虚拟知识社区中,用户通过虚拟知识社区获得知识满足自身的知识需求,也通过虚拟知识社区拓展社交关系、传递情感,并且在使用服务过程中提升愉悦感和归属感。本文基于用户的需求出发,对虚拟知识社区的多维数据进行维度划分,并为用户提供个性化知识推荐,提升用户的虚拟知识社区参与度,促进知识的共享、利用及创新,进而提高虚拟知识社区的知识服务能力和水平,在提高虚拟知识社区影响力和竞争力的同时,也帮助虚拟知识社区健康持续地发展。
樊伟[7]（2020）在《我国高校智库联盟协同创新知识服务模式研究》文中认为我国对高校智库的建设和发展是高度重视的,面对日益复杂的国际环境和国家发展中遇到的各种难题,需要高校智库建言献策。为了更好地进行资源整合与共享,各行业相继出现建设不同类型智库现象,各种智库联盟相继出现。目前,我国高校智库联盟组织数量不多并且都在发展的初期阶段,在知识服务这一块并未体现出自身的影响力。基于此,本文首先对高校智库、高校智库联盟以及知识服务等相关概念进行阐述和说明,同时介绍了本文研究需要的相关理论支持和研究方法。接着通过网站调研和文献调研,分别从联盟构成成员、联盟机构知识服务模式、联盟知识服务用户以及联盟存在的问题对吉林省高校智库联盟和河南省高校智库联盟进行调研,研究了现阶段国内高校智库联盟在知识服务角度所出现的不足之处,并详细阐述了建立联盟知识服务模式的重要意义。然后在明确构建我国高校智库联盟知识服务模式原则及宗旨的环境下对高校智库联盟展开知识服务模式的构建并对构建的模型进行了优势分析。最后,从加强联盟的多元主体协同服务、提高联盟的知识服务水平以及丰富联盟的知识资源这几个方面提出对联盟组织建设的策略,同时促进联盟的可持续发展。
王艳霞[8]（2020）在《军民融合战略背景下高校智库的服务模式探究》文中认为随着我国军民融合战略发展的范畴迅速扩大,而高校智库作为国家的“智力源头”,应为军民融合提供全方位智力支持。目前,我国各级政府相继颁发了政策文件支持高校智库的创新发展,军民融合背景下高校智库将如何作为受到政府、高校和学术界的高度关注。虽然当前我国军民融合发展战略虽取得了阶段性成果,但仍然存在着一些问题,制约着该体系的深入发展,所以融合的深度不够,阻碍了国防以及国民经济的发展。本文结合我国军民融合发展过程中存在的一些问题,以高校智库人才培养、整合资源、服务社会的功能为契机,从多角度、多方面探索高校智库的服务模式,促进军民融合战略深入发展。首先,通过文献研究、理论研究,明确高校智库、军民融合和模式构建的概念含义、功能特点,叙述模式构建需要用到的知识服务、开放获取、新公共服务、协同创新等情报学相关理论,为本文模式构建提供理论依据。接着,对高校智库服务军民融合发展的现状进行分析,包括高校智库服务军民融合深度发展面临的环境（SWOT分析）和现实原因,高校智库可作为军民融合战略的长效驱动、决策需求,立足自身的使命要求,促进高校智库与军民融合协同发展。采用定性-定量分析的方法,通过调查问卷的数据调研结果,了解作为高校智库服务对象的军民融合各机构单位的知识需求特点,使用SPSS数据分析软件进行分析,包括信、效度检验以及多元回归分析,对高校智库服务军民融合的影响因素展开因子分析,得到“知识资源因子”、“人才团队因子”、“政策环境因子”、“技术与服务因子”四个主要影响因子。最后,根据服务需求和影响因素,构建高校智库服务军民融合战略的供需一体化发展模式。结合模式特点,提出高校智库服务军民融合发展模式的实现对策,包括智库“生态环境”建设、服务团队建设、精细化发展、评估反馈。
陈思宇[9]（2020）在《知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型研究》文中研究说明当前,智库区域联盟建设存在资源利用水平低下的问题,服务质量亟需提升,许多学者已经意识到智库区域联盟建设与知识服务间的密切联系,知识服务水平的高低将是衡量智库区域联盟建设的重要标准。本文在知识溢动视角下,以正逆向知识溢动流程为主线,构建知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型,分析知识溢动视角下智库区域联盟知识服务各个模块服务内容,最后对湖南智库联盟进行案例分析,并提出知识溢动视角下针对湖南智库联盟知识服务的优化建议。本文具体包括以下内容:（1）知识溢动视角下智库区域联盟知识服务理论基础。从智库区域联盟、智库区域联盟知识服务、智库区域联盟知识溢动的相关概念及理论基础入手,分析从知识溢动视角研究智库区域联盟知识服务的优势。（2）知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型分析。通过对智库区域联盟知识溢动影响因素进行分析,对智库区域联盟中知识溢动的正逆向流程进行分析,总结当前智库区域联盟知识服务存在的问题,并对智库区域联盟知识服务进行需求分析,为下文知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型的构建奠定基础。（3）知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型构建。首先介绍模型的总体框架,主要分为知识资源储备积累模块、需求模块、知识流动模块、创新服务模块四大模块。随后,对知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型的四大模块分别进行分析,最后从智库区域联盟整体环境出发着力实现智库区域联盟知识服务过程中创新服务模块的知识增值。（4）以湖南智库联盟为实例对其现有知识服务进行分析,简要介绍湖南智库联盟成立背景及发展情况,分析当前湖南智库联盟知识服务现状,并根据本文所构建的知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型提出湖南智库联盟知识服务优化建议。本文以知识溢动视角构建智库区域联盟知识服务模型,有助于解决当前智库区域联盟知识服务存在的问题,有效整合各智库知识资源,进而提升智库区域联盟知识服务质量,符合当前智库建设发展要求,有利于智库区域联盟未来建设发展。
廉强[10]（2020）在《出版智库知识服务模式研究》文中认为改革开放以来,我国出版业发展迅速,产业规模日益壮大,但同时也在出版“走出去”、出版融合发展、出版业数字化转型升级、新时代出版人才队伍建设等方面面临重重问题。我国出版业迫切需要行业专业智库提供专业的知识服务,引领出版业飞速发展。目前,我国已经建立起数十所专业出版智库,面向政府、企业以及个人用户提供知识服务。同时,国家提出一方面要加强出版智库建设,推动出版智库在国家出版政策制定,出版业发展等方面发挥重要建设性作用,另一方面要提高专业智库服务能力,要在知识服务上下功夫,为所在行业及主管部门提供专业知识服务,促进行业快速发展。因此,本文探讨的出版智库知识服务模式具有一定研究价值。本文首先通过对出版智库知识服务现状的网上调研,总结出目前我国出版智库知识服务的主要特点与不足;接着采用问卷调查和电话访谈相结合的方法,对我国出版智库三类主要用户（政府、企业、个人）的知识需求情况进行调查分析;在此基础上,构建了高度协同共享开放的我国出版智库知识服务模式,着重分析了该模式特点;最后为保障我国出版智库知识服务模式高效、流畅运行,结合模式特点提出了具有针对性的保障措施。
二、知识服务:提高智力资源利用效率的途径（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、知识服务:提高智力资源利用效率的途径（论文提纲范文）
（1）面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 图情机构智慧化资源管理与服务转型 |
| 1.2.2 图情机构智慧数据服务模式与服务体系 |
| 1.2.3 智慧数据服务能力及其评价 |
| 1.2.4 评述与分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 智库 |
| 2.1.2 智慧服务 |
| 2.1.3 智慧数据服务 |
| 2.1.4 面向智库需求的智慧数据服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据管理理论 |
| 2.2.2 扎根理论 |
| 2.2.3 用户场景理论 |
| 2.2.4 灰色系统理论 |
| 第3章 我国智库的智慧数据服务需求分析 |
| 3.1 基于问卷调查的智库数据资源管理分析 |
| 3.1.1 调查问卷设计 |
| 3.1.2 调查对象与数据收集 |
| 3.1.3 结果分析 |
| 3.2 基于扎根理论的智库服务需求分析 |
| 3.2.1 研究对象与数据收集 |
| 3.2.2 范畴编码与检验 |
| 3.2.3 模型构建及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 面向智库需求的智慧数据服务要素与特征 |
| 4.1 面向智库需求的智慧数据服务过程 |
| 4.1.1 智库活动过程分析 |
| 4.1.2 面向智库需求的智慧数据服务过程分析 |
| 4.2 面向智库需求的智慧数据服务要素 |
| 4.2.1 图情机构主体 |
| 4.2.2 智慧数据 |
| 4.2.3 智慧化技术工具与方法 |
| 4.2.4 智慧数据服务平台 |
| 4.2.5 智慧数据服务环境 |
| 4.2.6 智慧数据服务要素之间关系 |
| 4.3 面向智库需求的智慧数据服务特征 |
| 4.3.1 数据多源性 |
| 4.3.2 技术智能性 |
| 4.3.3 服务场景化 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 南京师范大学图书馆发展现状 |
| 4.4.2 南师大图书馆智慧数据服务分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向智库需求的智慧数据服务模式 |
| 5.1 面向智库需求的智慧数据服务模式概念和类型 |
| 5.1.1 面向智库需求的智慧数据服务模式的概念 |
| 5.1.2 面向智库需求的智慧数据服务模式的类型 |
| 5.2 面向智库需求的个性化推荐智慧数据服务模式 |
| 5.2.1 智库活动过程分析 |
| 5.2.2 智库需求感知 |
| 5.2.3 资源融合及服务集成 |
| 5.2.4 智能化推荐 |
| 5.2.5 案例分析 |
| 5.3 面向智库需求的嵌入式智慧数据服务模式 |
| 5.3.1 智库活动层 |
| 5.3.2 嵌入层 |
| 5.3.3 融合层 |
| 5.3.4 服务层 |
| 5.3.5 案例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向智库需求的智慧数据服务模式实现 |
| 6.1 智库特征识别与需求确定 |
| 6.1.1 智库特征识别 |
| 6.1.2 智库需求确定 |
| 6.2 基于Data Commons的智慧数据服务平台构建 |
| 6.2.1 Data Commons平台的概念和特点 |
| 6.2.2 Data Commons平台的目标与功能 |
| 6.2.3 Data Commons平台的架构设计 |
| 6.3 多源数据融合 |
| 6.3.1 多源数据融合架构 |
| 6.3.2 多源数据融合方法 |
| 6.4 智能化技术融合与协同治理 |
| 6.4.1 智能化技术融合与协同治理模式 |
| 6.4.2 基于协同治理的智能化技术融合过程 |
| 6.5 基于专家系统的智能情报分析 |
| 6.5.1 专家数据管理模块 |
| 6.5.2 专家在线咨询模块 |
| 6.5.3 专家智能推荐流程 |
| 6.6 基于向量空间模型的场景化服务推荐模型 |
| 6.6.1 场景化服务 |
| 6.6.2 场景化服务接受效用 |
| 6.6.3 场景化服务推荐模型 |
| 6.6.4 场景化服务推荐实验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系 |
| 7.1 智慧数据服务能力评价体系问题的提出 |
| 7.2 智慧数据服务能力评价体系的构建依据 |
| 7.3 智慧数据服务能力评价指标的选取与修正 |
| 7.4 智慧数据服务能力评价指标的阐释 |
| 7.5 智慧数据服务能力评价指标的优化与赋权 |
| 7.5.1 样本选择及问卷描述 |
| 7.5.2 评价指标的重要性和易获得性计算 |
| 7.5.3 评价指标优化 |
| 7.5.4 评价指标赋权 |
| 7.6 实证研究 |
| 7.6.1 研究方法 |
| 7.6.2 数据分析 |
| 7.6.3 结果分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 面向智库需求的智慧数据服务保障策略 |
| 8.1 政府政策保障方面 |
| 8.2 图书情报机构服务主体保障方面 |
| 8.2.1 强化服务意识并挖掘智库需求 |
| 8.2.2 优化图情机构的智慧数据服务架构 |
| 8.2.3 建立并完善智慧数据服务能力评价体系 |
| 8.3 多源数据保障方面 |
| 8.3.1 加强智慧数据体系建设 |
| 8.3.2 建立一体化多源数据联动与反馈机制 |
| 8.4 智能化技术方法与工具保障方面 |
| 8.4.1 加强现代化数据技术的融合和应用 |
| 8.4.2 完善智慧数据服务平台功能和服务 |
| 8.5 智慧数据服务人才保障方面 |
| 8.5.1 完善我国图情机构学科馆员制度 |
| 8.5.2 提升智慧数据服务人员的创新服务能力 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究局限与展望 |
| 9.2.1 研究局限 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 研究成果 |
| 致谢 |
（2）社会智库知识服务模式研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状述评 |
| 1.3 研究方法与研究思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 论文结构与创新点 |
| 1.4.1 论文结构 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 相关研究基础 |
| 2.1 社会智库相关概述 |
| 2.1.1 智库的概念与分类 |
| 2.1.2 社会智库的内涵和分布 |
| 2.2 知识服务相关概述 |
| 2.2.1 知识服务含义和特征 |
| 2.2.2 知识服务模式概述 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 开放获取理论 |
| 2.3.2 协同创新理论 |
| 2.3.3 智慧服务理论 |
| 第3章 社会智库知识服务现状与用户需求调研分析 |
| 3.1 社会智库知识服务现状调研 |
| 3.1.1 调研对象和方法 |
| 3.1.2 调研结果分析 |
| 3.2 社会智库知识服务用户需求调研分析 |
| 3.2.1 问卷设计和发放 |
| 3.2.2 调研结果分析 |
| 3.3 社会智库知识服务存在的问题 |
| 3.3.1 网站质量建设需加强 |
| 3.3.2 知识服务质量受人才资金限制 |
| 3.3.3 宣传方式单一 |
| 3.3.4 社会智库影响力有待提高 |
| 3.3.5 用户获取社会智库知识服务途径单一 |
| 3.3.6 社会智库合作满足用户知识服务需求较低 |
| 第4章 社会智库知识服务模式构建 |
| 4.1 社会智库知识服务模式整体框架 |
| 4.2 社会智库知识服务模式的构成 |
| 4.2.1 服务主体 |
| 4.2.2 服务内容 |
| 4.2.3 服务产品 |
| 4.2.4 服务支持 |
| 4.2.5 服务对象 |
| 4.3 社会智库知识服务模式的特点 |
| 4.3.1 知识服务更加精准 |
| 4.3.2 协同共享性 |
| 4.3.3 服务内容创新 |
| 第5章 社会智库知识服务模式保障措施 |
| 5.1 政策保障 |
| 5.2 人才保障 |
| 5.2.1 完善人才激励机制 |
| 5.2.2 人才管理机制 |
| 5.3 资金保障 |
| 5.4 运行机制保障 |
| 5.4.1 成果宣传机制 |
| 5.4.2 规范项目获得机制 |
| 5.5 用户保障 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 社会智库知识服务用户问卷调研 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文 |
（3）面向高校科研创新的图书馆智能服务研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状与评述 |
| 1.3.1 基于知识图谱的研究现状分析 |
| 1.3.2 高校科研创新的研究综述 |
| 1.3.3 图书馆智能服务的研究综述 |
| 1.3.4 面向科研创新的图书馆服务研究综述 |
| 1.3.5 国内外相关研究的现状评述 |
| 1.4 研究内容与论文结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关理论基础与概念界定 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 知识服务理论 |
| 2.1.2 复杂系统理论 |
| 2.1.3 系统动力学理论 |
| 2.2 高校科研创新概念及内涵 |
| 2.3 智能服务情境概念及内涵 |
| 2.4 图书馆智能服务概念及内涵 |
| 2.5 本文研究的整体逻辑与框架 |
| 2.5.1 研究的整体框架 |
| 2.5.2 研究的子框架 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 面向高校科研创新的图书馆智能服务过程及机理分析 |
| 3.1 智能服务过程的分析框架 |
| 3.2 智能服务的过程阶段分析 |
| 3.2.1 智能服务创建阶段 |
| 3.2.2 智能服务实施阶段 |
| 3.2.3 智能服务收尾阶段 |
| 3.2.4 智能服务归档阶段 |
| 3.3 智能服务过程机理的多案例研究 |
| 3.3.1 机理分析步骤 |
| 3.3.2 案例研究设计 |
| 3.3.3 案例简要介绍 |
| 3.3.4 过程机理分析 |
| 3.3.5 案例研究结论 |
| 3.4 管理启示 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 面向高校科研创新的图书馆智能服务关键因素识别 |
| 4.1 扎根理论方法及流程 |
| 4.1.1 扎根理论方法 |
| 4.1.2 具体操作流程 |
| 4.2 访谈设计与资料收集 |
| 4.2.1 样本对象的选择 |
| 4.2.2 研究问题的设计 |
| 4.2.3 访谈资料的处理 |
| 4.3 扎根编码与范畴提炼 |
| 4.3.1 编码有效性 |
| 4.3.2 开放式编码 |
| 4.3.3 主轴编码 |
| 4.3.4 选择性编码 |
| 4.3.5 理论饱和度检验 |
| 4.4 模型阐释与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向高校科研创新的图书馆智能服务影响因素实证 |
| 5.1 研究假设与实证模型 |
| 5.1.1 知识服务资源的影响 |
| 5.1.2 科研服务参与的影响 |
| 5.1.3 智能服务感知的影响 |
| 5.1.4 科研服务需求的影响 |
| 5.1.5 服务应用动机的影响 |
| 5.1.6 智能技术体验的影响 |
| 5.1.7 研究假设与概念模型 |
| 5.2 调查问卷与实证方法 |
| 5.2.1 调研目的与调查对象 |
| 5.2.2 问卷设计与数据收集 |
| 5.2.3 调查问卷的变量测量 |
| 5.2.4 结构方程模型及流程 |
| 5.3 实证研究的数据分析 |
| 5.3.1 描述性统计 |
| 5.3.2 量表的信度 |
| 5.3.3 量表的效度 |
| 5.4 假设验证与模型拟合 |
| 5.4.1 研究假设检验验证 |
| 5.4.2 结构方程模型拟合 |
| 5.4.3 研究结果实证分析 |
| 5.5 管理启示 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 面向高校科研创新的图书馆智能服务系统动力学仿真 |
| 6.1 系统动力学模型的原理及应用 |
| 6.1.1 模型应用原理 |
| 6.1.2 模型构建步骤 |
| 6.1.3 模型应用意义 |
| 6.2 系统分析 |
| 6.2.1 系统分析与构成 |
| 6.2.2 系统建模的目的 |
| 6.2.3 系统模型的边界 |
| 6.3 系统建模 |
| 6.3.1 系统边界的限定 |
| 6.3.2 因果关系与反馈 |
| 6.3.3 模型的系统流图 |
| 6.3.4 系统动力学方程 |
| 6.3.5 初始参数的设置 |
| 6.3.6 模型有效性检验 |
| 6.4 系统模型仿真与结果应用讨论 |
| 6.4.1 运行趋势及应用 |
| 6.4.2 关键变量及应用 |
| 6.4.3 主导回路及应用 |
| 6.5 管理启示 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 面向高校科研创新的图书馆智能服务调查问卷 |
| 附录2 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）我国大学出版社知识服务研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 第2章 大学出版社知识服务内涵与契机 |
| 2.1 大学出版社知识服务内涵 |
| 2.1.1 出版与出版社 |
| 2.1.2 知识服务 |
| 2.1.3 大学出版社知识服务 |
| 2.2 大学出版社知识服务契机 |
| 2.2.1 知识服务响应社会转型升级 |
| 2.2.2 用户渴求专业知识服务 |
| 2.2.3 新技术助力知识服务 |
| 2.2.4 丰富知识资源支撑知识服务 |
| 第3章 大学出版社知识服务现状分析与例析 |
| 3.1 大学出版社专业类知识服务案例 |
| 3.1.1 中国警察智识数据库 |
| 3.1.2 中国审判案例与思想文化名家数据库 |
| 3.1.3 丝绸之路历史地理信息开放平台 |
| 3.1.4 “建筑邦”服务平台 |
| 3.2 大学出版社教育综合类知识服务案例 |
| 3.2.1 京师英语听说训练系统 |
| 3.2.2 文泉学堂服务平台 |
| 3.2.3 U校园智慧教学云平台 |
| 3.2.4 “智慧树”融出版平台 |
| 3.3 大学出版社知识服务用户体验调研 |
| 3.3.1 用户基本情况 |
| 3.3.2 用户知识服务体验情况 |
| 3.3.3 用户知识服务体验总结 |
| 3.4 大学出版社知识服务现状 |
| 3.4.1 知识服务主体向合作体转变 |
| 3.4.2 知识服务客体向群体聚集 |
| 3.4.3 知识服务场景多层次具象化 |
| 3.4.4 大学出版社知识服务尚处于初级阶段 |
| 3.5 大学出版社知识服务发展中的不足 |
| 3.5.1 内容建设不充分 |
| 3.5.2 用户管理松散 |
| 3.5.3 跨界合作不足 |
| 3.5.4 创收能力薄弱 |
| 3.5.5 营销推广单一 |
| 第4章 大学出版社知识服务发展策略探讨 |
| 4.1 重视知识服务内容建设 |
| 4.1.1 提高内容质量 |
| 4.1.2 丰富呈现形式 |
| 4.1.3 打造特色内容与风格 |
| 4.2 深化知识服务用户管理 |
| 4.2.1 重视用户需求 |
| 4.2.2 增强互动与反馈 |
| 4.3 开拓知识服务多元合作 |
| 4.3.1 跨出版社合作 |
| 4.3.2 跨行业合作 |
| 4.4 探索知识服务可持续创收模式 |
| 4.4.1 版权创收 |
| 4.4.2 会员制创收 |
| 4.4.3 流量变现创收 |
| 4.5 加强知识服务推广 |
| 4.5.1 多元宣传 |
| 4.5.2 服务拓展 |
| 第5章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 大学出版社知识服务用户体验调研 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（5）面向新型智库建设的档案知识服务研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及述评 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状述评 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新之处 |
| 第2章 面向新型智库建设的档案知识服务基本认知 |
| 2.1 新型智库建设的相关概述 |
| 2.1.1 新型智库建设的内涵及特征 |
| 2.1.2 新型智库建设的作用和意义 |
| 2.2 面向新型智库建设的档案知识服务相关概述 |
| 2.2.1 面向新型智库建设的档案知识服务基本内涵 |
| 2.2.2 面向新型智库建设的档案知识服务主要特征 |
| 2.3 新型智库建设与档案知识服务相互促进关系 |
| 2.3.1 档案知识服务为新型智库提供信息和知识资源 |
| 2.3.2 新型智库建设为档案知识服务提供发展的平台 |
| 第3章 面向新型智库建设的档案知识服务现状调研 |
| 3.1 调研设计 |
| 3.1.1 调研对象及范围说明 |
| 3.1.2 调研方法及主要内容 |
| 3.2 网络调研结果分析 |
| 3.2.1 档案信息资源建设 |
| 3.2.2 档案知识服务方式 |
| 3.2.3 档案知识服务内容 |
| 3.2.4 档案知识服务平台 |
| 3.2.5 决策信息资源开放利用 |
| 3.2.6 档案知识服务队伍建设 |
| 3.3 实地访谈结果分析 |
| 3.3.1 档案知识服务现状 |
| 3.3.2 档案知识服务形式 |
| 3.3.3 档案数据库平台建设 |
| 3.3.4 服务人才队伍建设 |
| 第4章 面向新型智库建设的档案知识服务成效及问题 |
| 4.1 面向新型智库建设的档案知识服务成效 |
| 4.1.1 档案部门增强参与新型智库建设的作用 |
| 4.1.2 档案知识服务的内容贴近政府决策工作 |
| 4.1.3 服务平台便于决策咨询活动的信息获取 |
| 4.2 面向新型智库建设的档案知识服务存在的问题 |
| 4.2.1 档案服务部门缺乏合作机制 |
| 4.2.2 档案知识服务方式相对单一 |
| 4.2.3 档案知识服务内容层次较少 |
| 4.2.4 档案知识服务平台建设薄弱 |
| 4.2.5 档案资源开放利用程度不高 |
| 4.2.6 档案服务部门人才配置较低 |
| 第5章 面向新型智库建设的档案知识服务提升对策 |
| 5.1 协同档案部门与新型智库建设合作 |
| 5.2 提供全方位的个性化档案服务方式 |
| 5.3 深化档案知识服务的建言献策内容 |
| 5.4 健全新型智库决策知识服务平台 |
| 5.5 增强新型智库对档案资源利用效果 |
| 5.6 培养高端咨询档案知识服务人才 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文主要工作的总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 湖南省档案馆访谈提纲 |
| 个人简介、在校期间发表的学术论文及研究成果 |
（6）多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 虚拟知识社区研究现状 |
| 1.2.2 个性化推荐研究现状 |
| 1.2.3 研究现状述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 虚拟知识社区 |
| 2.1.1 虚拟知识社区的概念 |
| 2.1.2 虚拟知识社区的特征 |
| 2.2 多维数据融合 |
| 2.2.1 多维数据融合的概念 |
| 2.2.2 多维数据融合的方法 |
| 2.2.3 多维数据融合的应用 |
| 2.3 知识推荐 |
| 2.3.1 知识推荐的概念 |
| 2.3.2 知识推荐的方法 |
| 2.4 社会资本理论 |
| 2.4.1 社会资本的定义 |
| 2.4.2 社会资本维度划分 |
| 2.5 用户需求理论 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 虚拟知识社区的用户知识需求分析 |
| 3.1 虚拟知识社区的用户知识需求特征 |
| 3.1.1 需求表达的直接性 |
| 3.1.2 需求表达的间接性 |
| 3.1.3 需求种类的多样性 |
| 3.1.4 需求接收的实时性 |
| 3.1.5 需求服务的高效性 |
| 3.2 虚拟知识社区的用户知识需求形成原因 |
| 3.2.1 任务驱动 |
| 3.2.2 知识偶遇 |
| 3.2.3 互动交流 |
| 3.3 虚拟知识社区的用户知识需求类型 |
| 3.3.1 认知需求 |
| 3.3.2 情感需求 |
| 3.3.3 社交需求 |
| 3.4 虚拟知识社区的用户知识需求影响因素 |
| 3.4.1 虚拟知识社区的用户知识需求影响因素模型构建 |
| 3.4.2 虚拟知识社区的用户知识需求影响因素分析 |
| 3.4.3 虚拟知识社区的用户知识需求影响因素结果讨论 |
| 3.5 虚拟知识社区的用户知识需求模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 虚拟知识社区多维数据的维度划分 |
| 4.1 多维数据的维度划分依据 |
| 4.1.1 多维数据的维度划分相关研究 |
| 4.1.2 用户知识需求与维度划分 |
| 4.2 多维数据的维度构成 |
| 4.2.1 用户画像 |
| 4.2.2 情感感知 |
| 4.2.3 社交网络 |
| 4.3 多维数据融合的过程与特征 |
| 4.3.1 多维数据融合的过程 |
| 4.3.2 多维数据融合的特征 |
| 4.4 多维数据融合与知识推荐的关系 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐模型 |
| 5.1 多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐功能目标定位 |
| 5.1.1 知识推荐服务的可用性 |
| 5.1.2 知识推荐内容的有用性 |
| 5.1.3 知识推荐结果的适配性 |
| 5.2 多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐动力分析 |
| 5.2.1 知识主体的牵引 |
| 5.2.2 知识技术创新发展需求的拉动 |
| 5.2.3 知识势能差的推动 |
| 5.2.4 知识创新环境的发展必然 |
| 5.3 多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐模型构成要素 |
| 5.3.1 主体要素 |
| 5.3.2 客体要素 |
| 5.3.3 技术要素 |
| 5.3.4 环境要素 |
| 5.4 多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐过程 |
| 5.4.1 知识需求获取阶段 |
| 5.4.2 多维数据融合阶段 |
| 5.4.3 知识生成阶段 |
| 5.4.4 知识推荐和吸收阶段 |
| 5.5 多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐模型构建 |
| 5.5.1 多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐目标 |
| 5.5.2 多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐模型框架 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐算法设计 |
| 6.1 多维数据的获取与融合 |
| 6.1.1 社交网络维度的数据获取 |
| 6.1.2 情感感知维度的数据获取 |
| 6.1.3 用户画像维度的数据获取 |
| 6.1.4 多维数据融合及用户需求表示 |
| 6.2 虚拟知识社区知识获取及知识相似性度量 |
| 6.2.1 知识获取及知识关联 |
| 6.2.2 知识相似性度量 |
| 6.3 基于多维数据融合的混合知识推荐算法 |
| 6.3.1 最大团算法 |
| 6.3.2 算法原理 |
| 6.3.3 算法流程 |
| 6.4 实验准备 |
| 6.4.1 数据来源 |
| 6.4.2 实验过程 |
| 6.5 实验结果及分析 |
| 6.5.1 多维数据可视化 |
| 6.5.2 知识推荐结果呈现与比较 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐效果评价 |
| 7.1 多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐效果评价问题提出 |
| 7.2 评价指标体系构建 |
| 7.2.1 指标构建原则 |
| 7.2.2 初始指标获取 |
| 7.2.3 评价指标体系确定 |
| 7.3 多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐效果实证 |
| 7.3.1 推荐评价模型构建 |
| 7.3.2 评价指标权重 |
| 7.3.3 评价过程 |
| 7.3.4 结果讨论 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 虚拟知识社区个性化知识推荐优化策略 |
| 8.1 优化的原则与目标 |
| 8.2 用户画像视角的虚拟知识社区个性化知识推荐优化策略 |
| 8.2.1 满足用户的多层次需求 |
| 8.2.2 提升用户自身的知识素养 |
| 8.3 社交网络视角的虚拟知识社区个性化知识推荐优化策略 |
| 8.3.1 推动知识共同体的形成与发展 |
| 8.3.2 加强虚拟知识社区用户间交流与互动 |
| 8.3.3 开发虚拟知识社区的社交功能 |
| 8.3.4 社区意见领袖识别与激励机制设计 |
| 8.4 情感感知视角的虚拟知识社区个性化知识推荐优化策略 |
| 8.4.1 实现个性化知识推荐的精准性 |
| 8.4.2 加强知识的整合性与可靠性 |
| 8.4.3 利用知识可视化丰富推荐知识的形式 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 总结与展望 |
| 9.1 本文总结 |
| 9.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间攻读成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）我国高校智库联盟协同创新知识服务模式研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究的内容和意义 |
| 1.3.1 研究的内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究的思路以及方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 主要概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 智库的概念 |
| 2.1.2 高校智库联盟的概念 |
| 2.1.3 知识服务概念 |
| 2.2 智库联盟相关理论 |
| 2.2.1 联盟组织理论 |
| 2.2.2 知识共享理论 |
| 2.2.3 知识生命周期理论 |
| 2.3 其他理论 |
| 2.3.1 协同理论 |
| 2.3.2 创新理论 |
| 2.3.3 开放获取理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高校智库联盟调研 |
| 3.1 基于吉林省高校智库联盟调研 |
| 3.1.1 联盟构成成员 |
| 3.1.2 联盟机构知识服务模式 |
| 3.1.3 联盟知识服务用户 |
| 3.1.4 联盟存在的问题 |
| 3.2 基于河南省高校智库联盟调研 |
| 3.2.1 联盟构成成员 |
| 3.2.2 联盟机构知识服务模式 |
| 3.2.3 联盟知识服务用户 |
| 3.2.4 联盟存在的问题 |
| 3.3 高校智库联盟协同知识服务模式构建的必要性 |
| 3.3.1 高校智库联盟知识服务传统模式的缺陷 |
| 3.3.2 高校智库联盟有利于各个高校智库间的协同合作 |
| 3.3.3 高校智库联盟有利于解决用户需求的多元性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高校智库联盟协同创新知识服务模式构建 |
| 4.1 高校智库联盟协同知识服务模式构建的原则及宗旨 |
| 4.1.1 协同创新知识服务模式构建原则 |
| 4.1.2 协同创新知识服务模式构建宗旨 |
| 4.2 协同创新知识服务模式构建 |
| 4.2.1 元素层 |
| 4.2.2 组织机构层 |
| 4.2.3 服务途径层 |
| 4.2.4 协同创新知识服务模型 |
| 4.3 模式的优势分析 |
| 4.3.1 多元主体协同服务 |
| 4.3.2 提高知识服务水平 |
| 4.3.3 知识资源丰富 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 联盟协同创新知识服务模式保障策略 |
| 5.1 基于多元主体协同服务的保障策略 |
| 5.1.1 联盟协同服务政策和制度保障 |
| 5.1.2 加大协同组织资金投入保障 |
| 5.1.3 联盟协同管理与运行机制保障 |
| 5.2 基于提高知识服务水平的人才保障策略 |
| 5.2.1 完善知识服务人才队伍结构 |
| 5.2.2 加大知识服务人才经费投入 |
| 5.2.3 培养联盟知识服务管理运营人才 |
| 5.2.4 创新知识服务人才评价机制 |
| 5.3 基于丰富知识资源的保障策略 |
| 5.3.1 建立提供知识资源补偿机制 |
| 5.3.2 形成联盟资源共建共享的约束机制 |
| 5.3.3 完善提供知识资源的信息技术支持保障 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（8）军民融合战略背景下高校智库的服务模式探究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内军民融合研究现状 |
| 1.2.2 国内高校智库研究现状 |
| 1.2.3 我国军民融合背景下的高校智库建设现状 |
| 1.2.4 国外军民融合研究现状 |
| 1.2.5 国外高校智库研究现状 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容及创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 2 高校智库服务军民融合战略的内涵与理论依据 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 高校智库 |
| 2.1.2 军民融合 |
| 2.1.3 服务模式 |
| 2.2 理论依据 |
| 2.2.1 知识服务理论 |
| 2.2.2 开放获取理论 |
| 2.2.3 新公共服务理论 |
| 2.2.4 协同创新理论 |
| 3 高校智库服务军民融合发展现状分析 |
| 3.1 高校智库参与军民融合发展的现实需要 |
| 3.1.1 军民融合战略长效驱动 |
| 3.1.2 军民融合的决策需求 |
| 3.1.3 高校智库的使命要求 |
| 3.1.4 促进高校智库与军民融合协同发展 |
| 3.2 高校智库参与军民融合发展的SWOT分析 |
| 4 高校智库服务军民融合的需求及影响因素分析 |
| 4.1 高校智库服务军民融合的需求分析 |
| 4.1.1 问卷设计与数据采集 |
| 4.1.2 结果分析 |
| 4.2 高校智库服务军民融合影响因素分析 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 信度和效度检验 |
| 4.2.3 数据分析 |
| 4.2.4 多元线性回归分析 |
| 5 军民融合战略背景下高校智库服务模式构建 |
| 5.1 服务模式的主要内容 |
| 5.1.1 模式结构 |
| 5.1.2 模式内容 |
| 5.1.3 模式特点 |
| 5.2 服务模式的实现对策 |
| 5.2.1 智库“生态”建设 |
| 5.2.2 服务团队建设 |
| 5.2.3 精细化发展 |
| 5.2.4 评估反馈 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（9）知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国内外智库领域的知识服务研究 |
| 1.2.2 国内外关于智库区域联盟相关研究 |
| 1.2.3 国内外知识溢动相关研究 |
| 1.2.4 综述小结 |
| 1.3 研究方法、主要的研究内容及研究思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 2 知识溢动视角下的智库区域联盟知识服务相关概念及理论基础 |
| 2.1 智库区域联盟 |
| 2.1.1 智库联盟 |
| 2.1.2 智库区域联盟 |
| 2.1.3 智库区域联盟特性 |
| 2.2 智库区域联盟知识服务 |
| 2.2.1 智库区域联盟知识服务相关概念 |
| 2.2.2 智库区域联盟知识服务的意义 |
| 2.2.3 智库区域联盟知识服务的动力机制 |
| 2.3 智库区域联盟知识溢动 |
| 2.3.1 知识溢动的概念 |
| 2.3.2 知识溢动的基本流程 |
| 2.4 从知识溢动的视角研究智库区域联盟知识服务的优势 |
| 2.4.1 知识溢动流程为知识服务提供向导 |
| 2.4.2 知识溢动支撑知识服务过程有效进行 |
| 2.4.3 知识溢动确保知识服务目标的实现 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型分析 |
| 3.1 智库区域联盟知识溢动影响因素分析 |
| 3.1.1 知识属性 |
| 3.1.2 知识溢动主体智库 |
| 3.1.3 知识溢动渠道 |
| 3.1.4 知识溢动客体智库 |
| 3.1.5 联盟内部环境 |
| 3.1.6 整体情境 |
| 3.2 智库区域联盟知识溢动流程分析 |
| 3.2.1 知识溢动的流程 |
| 3.2.2 正向知识溢出 |
| 3.2.3 逆向知识溢出 |
| 3.3 当前智库区域联盟知识服务存在问题分析 |
| 3.3.1 区域联盟内智库知识服务发展定位不清晰 |
| 3.3.2 联盟区域范围内知识资源配置不优化 |
| 3.3.3 联盟区域范围内知识服务结构不完善 |
| 3.4 知识溢动视角下智库区域联盟知识服务的需求分析 |
| 3.4.1 智库区域联盟需要知识溢动实现知识资源共享 |
| 3.4.2 智库区域联盟需要知识溢动优化知识服务流程 |
| 3.4.3 智库区域联盟需要知识溢动提升知识服务质量 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型的构建 |
| 4.1 知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型总体框架 |
| 4.2 知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型模块分析 |
| 4.2.1 知识资源储备积累模块 |
| 4.2.2 需求模块 |
| 4.2.3 知识流动模块 |
| 4.2.4 创新服务模块 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 知识溢动视角下智库区域联盟知识服务实例研究 |
| 5.1 湖南智库联盟概述 |
| 5.1.1 湖南智库联盟简介 |
| 5.1.2 湖南智库联盟发展情况 |
| 5.2 知识溢动视角下湖南智库联盟知识服务框架及内容 |
| 5.2.1 湖南智库联盟知识服务框架 |
| 5.2.2 湖南智库联盟知识服务内容 |
| 5.3 知识溢动视角下湖南智库联盟知识服务优化建议 |
| 5.3.1 构建联盟知识资源融合机制 |
| 5.3.2 实施良好约束制度助力知识流动 |
| 5.3.3 加大联盟知识服务建设力度 |
| 5.3.4 重点建设网络信息共享平台 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 创新点及研究展望 |
| 6.1 创新点 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（10）出版智库知识服务模式研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究方法与研究思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 论文结构与创新点 |
| 1.4.1 论文结构 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 相关研究与理论基础 |
| 2.1 出版智库相关概述 |
| 2.1.1 智库的概念与功能 |
| 2.1.2 出版智库的内涵与分布情况 |
| 2.2 知识服务相关概述 |
| 2.2.1 知识服务的概念与特征 |
| 2.2.2 知识服务模式概述 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 知识付费理论 |
| 2.3.2 智慧服务理论 |
| 2.3.3 协同创新理论 |
| 2.3.4 开放获取理论 |
| 本章小结 |
| 第3章 我国出版智库知识服务现状调研分析 |
| 3.1 出版智库知识服务现状调研 |
| 3.1.1 调研对象与方法 |
| 3.1.2 调研结果分析 |
| 3.2 出版智库知识服务存在的问题 |
| 3.2.1 出版智库网站建设有待加强 |
| 3.2.2 个人咨询服务差 |
| 3.2.3 智库间合作不够深入 |
| 3.2.4 知识服务方式被动 |
| 3.3 出版智库知识服务用户需求调研分析 |
| 3.3.1 问卷设计和发放 |
| 3.3.2 调研结果分析 |
| 3.3.3 出版智库知识服务存在的主要问题 |
| 本章小结 |
| 第4章 出版智库知识服务模式构建 |
| 4.1 出版智库知识服务模式整体框架 |
| 4.2 出版智库知识服务模式构成 |
| 4.2.1 平台层 |
| 4.2.2 主体层 |
| 4.2.3 支持层 |
| 4.2.4 应用层 |
| 4.2.5 用户层 |
| 4.3 出版智库知识服务模式的特点 |
| 4.3.1 协同共享性 |
| 4.3.2 知识服务获取更便捷 |
| 4.3.3 知识服务更主动 |
| 本章小结 |
| 第5章 出版智库知识服务模式保障对策 |
| 5.1 运行机制保障 |
| 5.1.1 规范利益分配机制 |
| 5.1.2 规范项目获得机制 |
| 5.2 政策保障 |
| 5.3 人才保障 |
| 5.3.1 完善人才供给机制 |
| 5.3.2 完善智库人员再培养机制 |
| 5.4 需求保障 |
| 本章小结 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 出版智库知识服务用户的知识需求调查 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文 |
四、知识服务:提高智力资源利用效率的途径（论文参考文献）
- [1]面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究[D]. 吴雅威. 吉林大学, 2021(01)
- [2]社会智库知识服务模式研究[D]. 杨权治. 黑龙江大学, 2021(09)
- [3]面向高校科研创新的图书馆智能服务研究[D]. 陈茫. 哈尔滨工业大学, 2021(02)
- [4]我国大学出版社知识服务研究[D]. 容再再. 湘潭大学, 2020(02)
- [5]面向新型智库建设的档案知识服务研究[D]. 杨清. 湘潭大学, 2020(07)
- [6]多维数据融合的虚拟知识社区个性化知识推荐研究[D]. 李泽中. 吉林大学, 2020(08)
- [7]我国高校智库联盟协同创新知识服务模式研究[D]. 樊伟. 黑龙江大学, 2020(04)
- [8]军民融合战略背景下高校智库的服务模式探究[D]. 王艳霞. 西南科技大学, 2020(08)
- [9]知识溢动视角下智库区域联盟知识服务模型研究[D]. 陈思宇. 辽宁师范大学, 2020(02)
- [10]出版智库知识服务模式研究[D]. 廉强. 黑龙江大学, 2020(05)