一、电控汽车故障诊断误区（论文文献综述）
王钰[1]（2014）在《基于数据流分析的汽车电控发动机故障诊断方法研究》文中研究指明随着机动车保有量的增加,并且汽车保有量所占的比重持续增大,汽车排放污染问题将日趋严重,如何控制汽车污染物排放对大气环境造成的破坏已经成为政府相关管理部门、汽车制造商和相关研发人员所面临的一项重要工作。因此,保证汽车发动机在良好工况下运行,发生故障时在第一时间发出警告提示并尽快的检测定位,以便及时进行维修,使汽车保持在国标规定的排放标准下工作,从而减少汽车污染物排放对空气污染成为汽车故障诊断与维修的重要研究课题之一。目前,我国的汽车基本配置第二代车载自诊断系统（OBDⅡ）,其工作原理是根据汽车电子控制单元（ECU）对各个传感器数值的进行检测,以故障码的形势存储故障信息。一般情况下,汽车出现故障时,车载自诊断系统可以判断出故障发生的位置和原因,并发出警告提示驾驶员。但是由于故障码只是汽车电子控制单元（ECU）认定的一个“有”和“无”的判定,当出现信号偏差较大或者信号偏差没超过标准范围,传感器灵敏度下降,执行器短路或者断路的情况下,汽车电子控制单元（ECU）将不能记录故障码,无法对故障做出诊断。而通过记录车辆的实时动态数据,运用数据流分析法全面分析车辆的各个传感器和执行器的输入、输出信号的瞬时数据和工作状态,可准确找出汽车故障部位和原因,尽快制定出合理的维修方案,减少汽车在不良工况下运行所造成的不必要的能源浪费和排放污染。本文使用LAUNCH的X-431开放式汽车故障诊断平台采集Nissan BLUEBIRD的L4电控发动机和Hyundai Grandeur的V6电控发动机的各个传感器的瞬时数据以及各个执行器的实时状态,应用Matlab中的一维小波分析函数对汽车电控发动机的传感器数据流进行拟合分析,对电控发动机的喷油系统和点火系统故障进行了深入分析研究,通过小波分析数据流的方法对此类故障的原因归纳总结,并找出一般性规律,进一步增强汽车电控发动机喷油系统和点火系统故障的识别程度和诊断的准确性。
孙宝明[2]（2014）在《现代汽车发动机检测维修误区》文中认为文章主要介绍,现代发动机的检测维修的三种误区,和用其它方法来检测判断电子燃油喷射系统的故障。
胡兵[3]（2011）在《浅谈汽车电控系统诊断》文中研究指明目前,汽车已进入电子控制时代,汽车电控系统以其优越的性能得到了越来越广泛的应用,但是汽车电控系统故障也远比传统的复杂得多。因此在诊断过程中容易出现诊断误区。
周有银[4]（2010）在《汽车数据流分析与应用研究》文中研究指明随着科学技术水平的不断发展,电子控制系统在汽车中越来越得到广泛地应用,而以往凭借经验和故障码对汽车进行故障诊断的方法已远远不能满足要求。为了避免仅凭经验法,盲目拆卸而造成损失,提高故障诊断的准确率,必须学会正确的分析和运用“数据流”。本文分析了仅凭经验法和故障码诊断汽车故障的不足,及运用数据流诊断汽车故障的优点及重要性。在分析国内汽车行业汽车数据流的运用现状基础上,得出我国汽车维修行业和职业教育领域在一定程度上还缺乏对汽车数据流深入系统研究,因此企业和学校急需有人进一步研究汽车数据流的分析和应用。具体研究内容如下：数据流基础知识；数据流主要参数显示机理分析和数值分析；数据流使用误区分析；数据流应用方法研究。论文研究结果将为汽车故障诊断与检测提供有效帮助。
梁国高[5]（2010）在《谈电喷发动机使用维修操作技巧》文中进行了进一步梳理不同电喷发动机虽然在结构和控制原理方面有所不同,但在使用维修上却有相同之处,现介绍电喷发动机使用维修上的一些操作技巧。
卢国东[6]（2010）在《基于PICO发动机综合分析仪的发动机故障诊断方法研究》文中提出本文阐述了各类汽车故障诊断法及诊断分析法,分析了发动机综合分析仪的功能及特点,研究了发动机综合分析仪在汽车故障诊断中的作用,对汽车疑难故障的诊断提供了一种效率较高、较有效的诊断方法,可为发动机综合分析仪应用效率的提高及在汽修业的普及应用提供帮助。针对目前汽车维修行业普遍存在的对发动机综合分析仪认知不足,使用率过低,对疑难故障往往会束手无策的问题,提出了发动机综合分析仪作为电控发动机故障诊断设备的特有作用,结合实际故障案例的分析表明,与常规故障诊断方法相比,发动机综合分析仪可系统的诊断电控发动机故障,减少检测诊断步骤,提高故障诊断的准确性和效率。具体内容包括:各类汽车故障诊断法的阐述,分析了汽车故障诊断的基本思路和路径,发动机综合分析仪的基本故障诊断原理,并以PICO发动机综合分析仪为应用实例,结合汽车实际故障诊断案例,阐述并分析了发动机综合分析仪在汽车故障诊断中的操作技巧及在诊断疑难故障的作用,在与常规诊断方法做比较后,得出了采用发动机综合分析仪在电控发动机故障诊断中的优点,最后分析了发动机综合分析仪在实际使用过程中存在的问题及相应对策。
孙重祥,曾志斌[7]（2006）在《电喷发动机的维护》文中研究表明简要介绍诊断电喷发动机故障的常见误区,以及维护电喷发动机的注意事项。
曾志斌,石伟光[8]（2005）在《电喷发动机使用维修经验谈》文中指出
孙重祥,曾志斌[9]（2005）在《浅谈电喷发动机的维护》文中提出
赵树朋[10]（2003）在《汽油电喷发动机故障诊断专家系统开发研究》文中进行了进一步梳理随着电子控制燃油喷射发动机在现代汽车上的广泛应用，其故障诊断也成为当前急需解决的问题。汽车电喷发动机的故障往往比较复杂，具体表现为多因多果，而且诊断推理具有不确定性，需要极其丰富的专业诊断知识和先进的诊断设备配合。自诊断系统只能检测到一般电控系统故障，对复杂故障则无能为力。因此开发电喷发动机故障诊断专家系统就显得很有必要。 电喷发动机故障诊断专家系统EE-DES总体上由、知识库维护模块、学习模块、维修管理模块、系统帮助模块等组成。其中诊断模块的主要诊断功能由基于诊断树理论的诊断子模块和基于混合模糊推理策略的诊断子模块实现。综合诊断树方法及模糊混合推理方法，可以提高排除故障效率并降低误诊的风险。 诊断树是诊断知识的理想组织形式，并可由它生成专家系统知识库，它的电算化搜索是高效诊断专家系统的推理过程。将诊断树应用于电喷发动机故障诊断专家系统可以优化搜索过程，实现对故障起因的最佳搜索。采用模糊综合评判的方法进行模糊推理，有效地解决了故障原因与征兆之间不确定性问题。本系统模仿了专家在诊断过程中正反向混合推理的思维特点，提高了诊断复杂故障的效率。 EE-DES利用Visual Basic语言和ACCESS数据库进行开发。本系统通过界面友好的人机交互实现故障诊断、知识获取、维修管理，辅助学习，符合各层次诊断维修人员的需求。
二、电控汽车故障诊断误区（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电控汽车故障诊断误区（论文提纲范文）
（1）基于数据流分析的汽车电控发动机故障诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 汽车故障诊断技术研究现状 |
| 1.2.1 国外汽车故障诊断技术研究现状 |
| 1.2.2 国内汽车故障诊断技术研究现状 |
| 1.3 本文研究意义 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 2 数据流与小波变换分析方法概述 |
| 2.1 数据流的采集 |
| 2.1.1 系统试验平台的构建 |
| 2.2 数据流的处理及分析方法 |
| 2.2.1 数据流的预处理 |
| 2.2.2 数据流的分析方法 |
| 2.3 数据流分析方法的特点 |
| 2.4 小波变换分析理论 |
| 2.4.1 傅里叶变换 |
| 2.4.2 连续小波变换及其性质 |
| 2.4.3 离散小波变换的定义及性质 |
| 2.5 Daubechies小波 |
| 2.5.1 dbN小波 |
| 2.5.2 dbN小波的阶数 |
| 2.5.3 dbN小波的分解层数 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 汽车电控发动机喷油系统故障诊断试验 |
| 3.1 喷油系统故障诊断试验 |
| 3.2 电控发动机正常工况试验 |
| 3.3 电控发动机有一缸喷油系统故障的试验 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 汽车电控发动机点火系统故障诊断试验 |
| 4.1 V6电控发动机 |
| 4.2 电控发动机正常工况试验 |
| 4.3 电控发动机有一缸点火线圈故障的试验 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 汽车电控发动机故障诊断试验结果分析 |
| 5.1 喷油系统故障试验结果分析 |
| 5.1.1 喷油系统故障诊断分析流程 |
| 5.1.2 波形结果分析 |
| 5.1.3 数据流特征值结果分析 |
| 5.2 点火线圈故障试验结果分析 |
| 5.2.1 点火系统故障诊断分析流程 |
| 5.2.2 波形结果分析 |
| 5.2.3 数据流特征值结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（2）现代汽车发动机检测维修误区（论文提纲范文）
| 前言 |
| 1 电子燃油喷射系统故障诊断的误区 |
| 1.1 汽车运行时故障明显,传感器有故障而自诊断系统没有监测到 |
| 1.2 由于发动机工况故障现象相似,ECU监测失误,自诊断系统可能显示错误的故障代码 |
| 1.3 电控汽车使用维修不当也可能引发错误的故障代码 |
| 2 其它电子燃油喷射系统故障检测方法 |
| 2.1 利用数据流来检测维修电子燃油喷射系统的故障 |
| 2.2 利用排放分析仪诊断电子燃油喷射系统的故障 |
| 3 结束语 |
（3）浅谈汽车电控系统诊断（论文提纲范文）
| 1 汽车电源通断 |
| 2 故障代码检测故障 |
| 3 应优先排除机械还是电控系统故障 |
| 4 经验与资料 |
（4）汽车数据流分析与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 运用数据流技术诊断汽车故障的重要意义 |
| 1.1.1 经验法诊断故障的不足 |
| 1.1.2 故障代码功能诊断故障的不足 |
| 1.1.3 数据流功能诊断汽车故障的优点及重要性 |
| 1.1.4 汽车数据流的分析与应用研究的意义 |
| 1.2 国内汽车维修行业对汽车数据流的应用现状分析 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 第二章 数据流分析基础 |
| 2.1 数据参数分类 |
| 2.2 获得汽车数据流的方法 |
| 2.2.1 电脑通信方式 |
| 2.2.2 电路在线式测试方式 |
| 2.3 数据流分析方法 |
| 2.3.1 数值分析法 |
| 2.3.2 时间分析法 |
| 2.3.3 因果分析法 |
| 2.3.4 关联分析法 |
| 2.3.5 比较分析法 |
| 第三章 汽车数据流主要参数分析 |
| 3.1 基本参数 |
| 3.1.1 发动机转速 |
| 3.1.2 发动机启动转速 |
| 3.1.3 氧传感器工作状态 |
| 3.1.4 开环或闭环 |
| 3.1.5 发动机负荷 |
| 3.1.6 冷却液温度 |
| 3.1.7 启动时冷却液温度 |
| 3.1.8 车速 |
| 3.2 燃油控制参数 |
| 3.2.1 喷油脉冲宽度 |
| 3.2.2 目标空燃比 |
| 3.2.3 指令燃油泵 |
| 3.2.4 短时燃油修正 |
| 3.2.5 长时燃油修正 |
| 3.2.6 动力增强模式 |
| 3.2.7 减少燃油模式 |
| 3.3 进气状态参数 |
| 3.3.1 空气流量 |
| 3.3.2 大气压力 |
| 3.3.3 进气歧管压力 |
| 3.3.4 进气温度 |
| 3.3.5 节气门开度 |
| 3.3.6 怠速空气控制 |
| 3.3.7 怠速控制阀设定位置 |
| 3.3.8 怠速开关 |
| 3.3.9 目标怠速转速 |
| 3.4 供电器和点火参数 |
| 3.4.1 蓄电池电压 |
| 3.4.2 启动信号 |
| 3.4.3 点火控制 |
| 3.4.4 点火提前角 |
| 3.4.5 爆震 |
| 3.4.6 爆震推迟 |
| 3.4.7 爆震计数 |
| 3.4.8 电气负荷开关 |
| 3.5 变速器参数 |
| 3.5.1 锁止离合器指令 |
| 3.5.2 制动开关 |
| 3.5.3 变速器挡位 |
| 3.5.4 换挡控制 |
| 3.5.5 稳定状态数据 |
| 3.5.6 自动变速器油温度 |
| 3.5.7 速比 |
| 3.5.8 压力控制电磁阀(PC)实际电流 |
| 第四章 数据流使用误区分析 |
| 4.1 照搬维修手册上提供的结果检查 |
| 4.2 数据流参数值在标准范围内,数据流就无作用 |
| 4.3 无参考数据时数据流就无法分析运用 |
| 4.4 仅按数据流数据字面含义分析数据 |
| 4.5 不能有效的与工作原理相结合使用 |
| 第五章 数据流应用方法研究 |
| 5.1 没有数据值超范围 |
| 5.2 很多数据都超范围 |
| 5.2.1 根据各数据的关联性做综合分析 |
| 5.2.2 结合氧传感器数据诊断故障 |
| 5.3 只有个别数据超范围 |
| 研究结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）谈电喷发动机使用维修操作技巧（论文提纲范文）
| 1 谨防进入电喷发动机故障诊断误区 |
| 2 电喷发动机维护与保养注意事项 |
| 2.1 对蓄电池有关操作的注意事项 |
| 2.2 避免瞬间高电压损坏电子控制系统 |
| 2.3 避免空间强电磁场对微机系统的干扰 |
| 2.4 检查电控系统时, 不使用输入阻抗过小的检测工具, 避免电控系统因过载而损坏 |
| 2.5 对装有电控系统的汽车进行刮火、试火和断火时应注意的问题 |
| 2.6 注意电子控制系统的防潮、防振 |
| 2.7 对电子控制单元有关操作的注意事项 |
| 2.8 其他注意事项 |
（6）基于PICO发动机综合分析仪的发动机故障诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 汽车故障诊断技术概述 |
| 1.1.1 汽车故障诊断的概念及特点 |
| 1.1.2 汽车故障诊断技术的发展趋势 |
| 1.2 发动机综合分析仪概述 |
| 1.2.1 发动机综合分析仪的主要功能 |
| 1.2.2 发动机综合分析仪的基本特点 |
| 1.3 课题研究的主要内容及意义 |
| 第2章 汽车发动机故障诊断方法及基本诊断思路 |
| 2.1 人工经验法 |
| 2.2 仪器设备诊断法 |
| 2.3 故障码诊断分析法 |
| 2.3.1 故障码诊断分析法的概念 |
| 2.3.2 OBD-Ⅱ随车诊断系统故障代码含义 |
| 2.3.3 故障自诊断的基本原理及组成 |
| 2.3.4 维修方法 |
| 2.4 症状诊断分析法 |
| 2.5 其他故障诊断方法概述 |
| 2.5.1 故障树分析法 |
| 2.5.2 神经网络诊断 |
| 2.5.3 专家诊断系统 |
| 2.5.4 多种故障诊断方法的结合 |
| 2.6 汽车发动机故障诊断的基本思路 |
| 2.7 汽车发动机故障诊断的基本路径 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 发动机综合分析仪的基本诊断原理及使用 |
| 3.1 发动机综合分析仪的正确使用 |
| 3.2 PICO 发动机综合分析仪主要功能及使用 |
| 3.2.1 PICO 发动机综合分析仪主要功能及配置 |
| 3.2.2 仪表特点 |
| 3.2.3 使用操作 |
| 3.3 发动机综合分析仪故障诊断原理 |
| 3.3.1 汽车电子信号的类型 |
| 3.3.2 汽车电子信号的判定依据 |
| 3.3.3 波形分析法诊断故障诊断原理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 PICO发动机综合分析仪在发动机故障诊断中的应用 |
| 4.1 PICO 发动机综合分析仪在发动机故障诊断中的应用与分析 |
| 4.1.1 启动测试 |
| 4.1.2 传感器检测 |
| 4.1.3 执行器检测 |
| 4.1.4 点火系统检测 |
| 4.1.5 一键显示功能（firstlook） |
| 4.2 发动机综合分析仪故障诊断典型案例分析 |
| 4.2.1 故障诊断实例分析1 |
| 4.2.2 故障诊断实例分析2 |
| 4.3 疑难故障诊断案例分析 |
| 4.3.1 常规流程诊断 |
| 4.3.2 用PICO 发动机综合分析仪进行故障诊断 |
| 4.3.3 两种诊断方式的比较与分析 |
| 4.4 发动机综合分析仪在故障诊断中存在的问题及对策 |
| 4.4.1 存在的问题 |
| 4.4.2 对策 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）电喷发动机使用维修经验谈（论文提纲范文）
| 1 谨防进入电喷发动机故障诊断误区 |
| 2 电喷发动机维护与保养注意事项 |
（10）汽油电喷发动机故障诊断专家系统开发研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 文献综述 |
| 1.1 故障诊断技术综述 |
| 1.2 汽车发动机故障诊断综述 |
| 1.2.1 汽车发动机故障类型 |
| 1.2.2 汽车故障诊断技术 |
| 1.2.3 现代汽车发动机故障诊断技术特征 |
| 1.3 本文的主要研究任务 |
| 2 电喷发动机故障诊断方法研究 |
| 2.1 随车自诊断 |
| 2.2 专用仪器诊断 |
| 2.3 专家系统诊断 |
| 2.3.1 国内外汽车发动机诊断专家系统研究现状 |
| 2.3.2 基于ANN的诊断专家系统 |
| 2.3.3 电喷发动机诊断专家系统 |
| 3 系统总体设计 |
| 3.1 系统体系结构及主界面 |
| 3.2 系统诊断功能 |
| 3.3 系统辅助功能 |
| 4 基于诊断树理论的故障诊断方法研究 |
| 4.1 故障树及其不足 |
| 4.2 故障诊断树及其结构 |
| 4.2.1 故障诊断树 |
| 4.2.2 诊断树结构 |
| 4.3 知识表示及知识库的建立 |
| 4.3.1 诊断树的优化 |
| 4.3.2 常见故障诊断树数据表的生成 |
| 4.3.3 常见故障症状表的索引 |
| 4.4 诊断推理策略 |
| 5 基于模糊诊断理论的专家系统开发研究 |
| 5.1 电喷发动机故障诊断的模糊评判 |
| 5.1.1 故障原因集和征兆集 |
| 5.1.2 模糊关系矩阵 |
| 5.2 模糊诊断矩阵的建立及隶属函数的确定 |
| 5.2.1 模糊关系矩阵的建立 |
| 5.2.2 隶属函数的确定 |
| 5.3 模糊知识表示 |
| 5.3.1 征兆与故障原因模糊关系的知识表示 |
| 5.3.2 故障征兆发生程度模糊表示 |
| 5.3.3 知识的规范化 |
| 5.4 混合推理策略 |
| 5.4.1 单一反向推理 |
| 5.4.2 正反向混合模糊推理 |
| 5.5 诊断推理实例 |
| 6 系统开发 |
| 6.1 基于诊断树的诊断模块开发 |
| 6.2 基于模糊混合推理的专家诊断模块开发 |
| 6.2.1 诊断知识在计算机中的表示 |
| 6.2.2 推理策略的计算机编程实现 |
| 6.3 系统维护模块的开发 |
| 6.3.1 诊断树知识库添加 |
| 6.3.2 诊断树知识库维护 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、电控汽车故障诊断误区（论文参考文献）
- [1]基于数据流分析的汽车电控发动机故障诊断方法研究[D]. 王钰. 东北林业大学, 2014(03)
- [2]现代汽车发动机检测维修误区[J]. 孙宝明. 科技创新与应用, 2014(01)
- [3]浅谈汽车电控系统诊断[J]. 胡兵. 科技信息, 2011(09)
- [4]汽车数据流分析与应用研究[D]. 周有银. 长安大学, 2010(03)
- [5]谈电喷发动机使用维修操作技巧[J]. 梁国高. 内燃机, 2010(02)
- [6]基于PICO发动机综合分析仪的发动机故障诊断方法研究[D]. 卢国东. 浙江工业大学, 2010(07)
- [7]电喷发动机的维护[J]. 孙重祥,曾志斌. 客车技术与研究, 2006(03)
- [8]电喷发动机使用维修经验谈[J]. 曾志斌,石伟光. 汽车电器, 2005(04)
- [9]浅谈电喷发动机的维护[J]. 孙重祥,曾志斌. 天津汽车, 2005(01)
- [10]汽油电喷发动机故障诊断专家系统开发研究[D]. 赵树朋. 河北农业大学, 2003(03)