一、工程投资项目经济评价风险研究（论文文献综述）
熊雨舟[1]（2021）在《凯升木垒光伏园区发电项目财务评价与社会风险管理研究》文中研究表明目前,世界范围内能源短缺、环境污染己成为举世瞩目的问题,特别随着我国工业化发展进程和城镇化建设的进一步加快,能源短缺需求和保护环境要求矛盾越发突出,并成为制约社会发展和经济发展的重要因素。急需可再生能源来代替储量低、污染严重的常规能源。太阳能光伏发电是可再生能源的一种,随着光伏技术的发展,利用太阳能发电己经成为极具发展潜力的能源开发方式之一,对节能减排、大气污染防治效果显着。光伏发电工程的建设对于改善当地的生态环境、提高当地人民生活质量、促进地区经济发展具有良好的综合效益。立足于实际情况,开发再生能源工程是以在投资过程中创造一定利润为前提,更重要的是物尽极用,完成资源的最大化,为项目投资者取得利益最大化。这一切的达成既需要财务评价为项目决策提供参考,提高工程项目经济效益;同时也离不开风险管理准确识别社会风险,并且及时采取应对措施逃避或解决风险,保证工程任务的如期完成。光伏发电项目有其自身的特点,与传统行业有本质性的区别。投资风险大、社风风险多、技术含量高、涉及的专业领域广,为光伏发电项目造成了多重的风险因素,因此对光伏发电项目管理的方法也要提出新的要求。本文重点把经济效益评价理论和社会风险管理理论相结合,形成针对光伏项目的综合评价理论体系,并且应用于光伏电站建设项目上,透彻分析其应用的可行性。然后结合光伏电站建设的特点,建立光伏电站项目财务可行的基础知识体系,并分析其社会风险因素;结合头脑风暴法和层次分析法对光伏电站工程的风险因素进行有效的分析和整理归纳,建立风险管理因素清单;再对光伏电项目存在的不确定因素进行预想推论,针对可能发生的情况造成的严重损失,提出了风险应对措施。结合财务评价和风险管理理论,对构建风险评价模型介绍的基础上,本文通过对凯升光伏园项目收集并分析光伏发电财务评价的各项要素,通过项目概况,根据实际情况对项目的可行性进行分析,在财务可行的基础上对社会风险进行识别,列出影响项目的社会风险因素。接着通过运用层次分析法评判,得出工程项目运行的风险等级以及主要的风险影响因素,归纳出相关结论,提出适合本项目的风险应对措施,进一步证明层次分析法在光伏电站项目的社会风险管理中具有有效性。
杜乐[2]（2021）在《陆上风电项目度电成本风险管理研究》文中研究指明在我国能源转型和可持续发展优化的背景下,我国陆上风电项目累计装机规模不断扩大的同时也暴露出了诸多问题。陆上风电项目具有投资较大、运营周期长且技术复杂的特点,导致项目在全寿命周期中面对的风险因素众多且复杂。项目在各种风险因素的作用下极易导致实际成本超出计划,加剧了项目的生存压力。因而如何科学合理地评价陆上风电项目全寿命周期中实际面对的成本风险,提出有效的风险管控措施进而完善项目成本风险管理体系,对于陆上风电项目的可持续发展具有十分重要的意义。在综述风电项目成本管理与风险管理相关研究现状的基础上,本文以风电项目成本管理为研究基础,引入全寿命周期度电成本管理理论与风险管理理论,改变了过去以单位千瓦造价作为成本衡量指标的简单粗放型成本管理模式。考虑与发电量和全寿命周期成本相关的风险因素,基于全寿命周期理论将项目划分为决策阶段、设计阶段、实施阶段、运营维护阶段与报废处理阶段,依据风险因素选取原则与思路对各个阶段的风险因素进行初步识别,采用变异系数法筛选出主要的风险因素后利用解释结构模型定性分析了这些风险因素之间的传导机理并进行了区域层级划分,形成了度电成本风险因素关系阶层结构图,表明了风电项目全寿命周期中前期阶段的风险控制不足将会导致风险向后期阶段蔓延传递并扩大,同时分析得到实施阶段的风险因素相互影响作用较强,分析结果验证了风险识别模型的科学性与合理性,梳理了风险因素之间的结构关系,建立了陆上风电项目度电成本风险因素指标体系。随后以实际项目为例,基于风险因素指标体系采用构建的群组AHP-Vague集风险评价模型对实际陆上风电项目进行了度电成本风险评价,验证了评价模型的适用性与科学合理性,得出该项目度电成本总体风险水平为中等风险,项目的实施阶段与运营维护阶段风险水平为中等风险,且有向较高风险发展的趋势,属于需重点关注阶段应引起重视。为进一步分析需重点关注阶段的风险状况,利用蒙特卡罗模拟进行了度电成本不确定性分析。最后依据风险因素的特性与实证研究的风险评价结果提出了科学合理的陆上风电项目度电成本风险优化管控策略。本文构建的陆上风电项目度电成本风险识别与评价模型,完善了陆上风电项目成本风险管理理论,提出了有效的风险管控策略,可以对陆上风电项目进行科学合理的投资决策与成本风险管理起到帮助,进一步提升陆上风电项目投资运营的成本效益。
梁俊霞[3]（2021）在《分布式光伏工程投资经济效益不确定性分析研究》文中研究说明环境污染、化石能源紧缺问题和“十四五”规划中“30·60”碳达峰、碳中和目标的提出,再次激发了广大投资方对光伏、风电等清洁能源项目的投资热情。同时,集中式光伏和风电项目受上网电价和土地资源、接入条件等的影响,分布式能源逐渐成了炙手可热的投资目标。其中,分布式光伏具有投资规模小、建设周期短、综合售电电价高等特点,在进行投资经济效益测算时,其投资经济效益水平一般要高于大型集中式光伏电站。但是经过对市场上分布式光伏投资项目的调查,其实际投资经济效益相对于集中式光伏则具有更大的不确定性,所以在进行分布式光伏工程投资经济效益评价时,分析可能达到的投资经济效益水平的同时完成对经济效益不确定性的分析,于投资者将十分重要。本文对分布式光伏工程投资经济效益不确定性的分析研究将有一定的现实意义,对于分布式光伏投资行业的健康发展有很好的促进作用。本文以分布式光伏工程投资经济效益的不确定性为研究对象,深入分析了可能影响投资经济效益的因素,并基于因素与经济效益指标之间的关系,分析因素对经济效益不确定性的影响程度。文章主体部分中,首先定义了所研究的影响投资经济效益的指标体系,并利用CAM法、SD模型等共同进行影响投资经济效益的因素识别,建立了基于政策、经济、自然环境和技术、管理水平分类的不确定性因素集,同时还基于SD因果关系图确立了因素与三级经济效益指标之间的影响关系;然后利用财务评价模型确定了全投资IRR对二级经济效益指标变动的敏感度系数之比、利用熵权法确定三级指标变动对投资经济效益不确定性的影响初始权重w、通过案例数据调查得到二级指标对三级指标的影响权重之比,最终确定三级指标对经济效益不确定性的影响权重W’;随后根据三级指标与因素之间的关系进一步推算出各因素对经济效益不确定性的影响系数、进行因素影响程度排序。经过系统分析,得出社会经济发展水平、工资与福利水平、工程建设管理水平、运营管理水平等是对分布式光伏工程投资经济效益不确定性影响排名较为靠前的因素。文章最后基于模糊语言和蒙特卡洛模拟分析法对项目进行收益不确定性程度判断的算例分析,以全投资内部收益率的波动范围宽度为基准,进行不同投资主体下项目投资经济效益的不确定性程度比较,并据此验证因素对经济效益不确定性影响程度计算结果的可靠性。本文主要研究成果是因素对投资经济效益不确定性的影响系数量化,利用该系数可通过专家评价进而判断项目投资经济效益的不确定性程度,在同类工程投资决策、方案评价、投资模式选择中有重要的应用价值。
高铭晨[4]（2021）在《基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价体系研究》文中指出我国经济的快速发展需要电力的支撑,因而全社会对电力的需求不断增加。因此,电力产业部门要不断增强创新能力,提高产业内部的经营效率和生产效率。随着投资体制改革的深入,输变电工程全寿命周期后评价工作越来越受到国家的重视。传统输变电项目后评价主要关注工程项目建设全过程,而将整个工程建设项目作为一个整体,尤其对于考虑整个生命周期的运维阶段、退役处置阶段以及后评价的研究较少。深入研究输变电工程全寿命周期后评价体系,有助于增强电力企业对于固定资产投资项目的管理能力,完善企业的资产投资机制,从而提升企业的投资效益。因此,输变电工程后评价在投资项目的管理和决策工作中起着重要作用,不仅有利于判断目标是否实现,从而总结各个部门的管理能力情况,而且通过及时的信息反馈,能够方便企业尽早发现在项目决策、管理过程中存在的不足,降低投资风险。基于此,本文引入全寿命周期理论构建输变电工程建设项目后评价体系。首先,以前人有关研究成果为基础,基于项目流程管理、项目风险管理的相关理论,分析输变电工程在流程管理、风险管理维度的决策因素,构建输变电工程全寿命周期后评价决策因素集;其次,运用SNA法对所构建的决策因素集进行筛选,构建了基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价指标体系;再次,考虑输变电工程全寿命周期后评价特点,设计了基于层次分析法和熵权法组合赋权的输变电项目全寿命周期模糊综合评价模型;最后,通过实际算例验证了所提出的输变电项目全寿命周期后评价指标体系和评价模型的有效性,据此设计了基于信息反馈的输变电工程全寿命周期后评价体系,并通过实例分析了后评价体系的应用过程。本文的主要创新点在于:（1）本文在分析输变电工程全寿命周期后评价决策因素的基础上,运用社会网络分析法（SNA）挖掘决策因素的关联网络,识别其中的关键指标,从而构建了基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价指标体系;（2）考虑输变电工程全寿命周期后评价过程的多层次性和模糊性,建立了基于层次分析法和熵权法组合赋权的输变工程全寿命周期模糊综合评价模型;（3）分析了输变电工程全寿命周期后评价中的信息反馈机理,构建了基于信息反馈机制的输变电工程全寿命周期后评价体系,为电网工程后评价工作提供了体系支撑和实践参考。
郑培宁[5]（2021）在《畜牧养殖项目投资风险管理研究》文中研究说明近年来,伴随着国家经济发展和社会技术进步,我国畜牧经济结构发生了巨大变化,由传统小作坊式畜牧养殖业经济结构逐步转变成为规模化工业化产业链结构,畜牧养殖业作为事关我国国计民生的重要组成部分,它的稳定发展是我国的经济快速建设与社会和谐稳定的重要前提。在这一全新背景下,畜牧养殖体系及销售加工体系不断完善,畜牧养殖业拥有更为广阔的市场前景和发展潜力。为构建更加完善的保障机制,迅速提高畜牧养殖业对市场风险的抵御能力,运用科学有效的方法对畜牧养殖项目投资风险进行识别和评价研究,对督促其由传统的粗放型、分散型养殖向现代化规模化养殖模式转变,推动行业标准化进程,提高良种化,扩大养殖规模以及满足社会及市场需求具有重要意义。本文通过查阅收集和分析国内外投资风险分析的相关资料文献,结合畜牧养殖行业自身的特殊性,在分析风险管理、畜牧养殖业投资风险的理论基础上,识别出畜牧养殖业投资面临的五类风险,并利用组合赋权法和物元可拓评价法针对实际畜牧养殖项目案例的投资风险进行评价研究。首先,阐述了风险及投资风险的概念,并进一步分析畜牧养殖项目投资风险的特点;其次,在文献研究法的基础上,对不同的风险识别方法进行对比分析,在此基础上选择SWOT分析法及分析矩阵对畜牧养殖项目投资风险的风险点进行识别,并以此为依据对风险点进行汇总归纳和选择,从而完善了畜牧养殖项目投资风险评价指标体系,使风险识别过程客观、科学。运用AHP法和客观熵权分析分别对畜牧养殖项目投资风险指标进行赋权,并通过偏好系数对主、客观赋权结果进行融合。最后运用物元可拓评价法构建评价模型对畜牧养殖项目投资风险进行评价。通过实例分析,运用此模型可以确定各风险指标的评价风险等级,明确风险指标中哪些风险较高,以此为投资决策提供科学依据。
王帮建[6]（2021）在《基于SEM的装配式住宅项目投资风险分析》文中认为装配式建筑作为建筑产业转型升级的发展之路,能有效帮助传统建筑产业摆脱对大量劳动力的依赖、摘掉高污染高能耗的帽子,进而成为机械化程度高的环保型工业化产业。我国装配式建筑产业处于起步发展阶段,其中新建装配式建筑项目中住宅项目占比最大,而在我国市场经济环境中装配式住宅项目受政策、经济、市场、技术、管理多维度投资风险影响,使得各方资本对装配式住宅项目开发的投资热度不高,阻碍我国装配式建筑的进一步发展。所以,本文着手于装配式住宅项目的投资角度对影响装配式住宅项目投资开发的影响要素进行研究分析。首先,从装配式建筑的发展背景入手,通过将装配式建筑与传统现浇建筑作比较深入分析装配式建筑的特点。基于风险管理理论,综合分析了多种风险要素识别筛选的常用方法后,确认以文献研究法、专家访谈法作为本文投资风险要素的识别筛选方法。基于文献研究法,本文初步识别出共35项装配式住宅项目投资风险影响要素,再通过专家访谈法对识别出的风险要素进行修正汇总,获得5大类28项风险要素,汇总形成装配式住宅项目的投资风险要素清单。在综合对比了常用的风险管理评价分析方法后,确定了结构方程模型（SEM）的分析方法。基于结构方程理论模型,本文构建了针对装配式住宅项目投资风险的结构方程模型。其次,以政府机构、房地产企业、设计企业、施工企业、预制构件供应商、咨询企业等装配式建筑产业参与主体为调研对象,进行装配式住宅项目投资风险评价问卷调研。然后基于问卷调研收集到的调研数据,应用SPSS软件进行信度、效度检验,再结合AMOS26.0软件构建装配式住宅项目投资风险分析模型,通过数据拟合、评价分析、模型修正,获得最优评价分析模型,且5项研究假设均验证。结合模型评价分析结果,确认了 11项投资关键性风险要素。最终,基于结构方程原理评价分析出的11项关键性风险,结合当前新型的技术、工具、理论及方法,从政府机构、房地产企业、施工企业、预制构件供应商企业等角度提出各项关键性风险的针对性应对策略。本文针对装配式住宅项目开展投资风险研究,建立了装配式住宅项目投资风险要素清单,构建了装配式住宅项目投资风险分析模型,为各参建单位在装配式住宅项目上的投资开发提供参考,促进装配式建筑产业健康发展,推动建筑产业的转型升级。
张鹏[7]（2021）在《T公司印尼镍铁项目经济效益分析》文中研究说明在经济全球化发展的推动下,随着中国经济的发展和综合国力的增强,中国企业的国际化进程开始提速,越来越多的国内企业选择海外优质标的进行并购或直接投资。通过直接对海外投资或者跨国并购整合,国内企业可以实现产业结构调整或者获得先进技术,从而实现供给侧改革。此外,在资源国以相对低价获得原材料,以实现国内生产成本优势也是跨国投资的重要原因之一。镍矿作为不锈钢的重要原料,是中国严重依赖进口的矿产资源之一,尤其是随着新能源汽车的发展,企业对于镍矿的需求量进一步提升,镍缺口逐渐显现。而印度尼西亚作为世界最重要的镍矿生产国,对于镍原矿的出口进行了限制。为了获得充足且价低的镍矿,越来越多的中资企业选择到印度尼西亚投资建厂生产镍铁。本文通过分析T公司在印度尼西亚建造镍铁生产线这个案例,基于会计、财务管理以及投资学等管理学科理论,根据目前成熟的研究和资料,先后介绍了冶炼工艺、投资环境、市场供需、经济效益及风险评价等内容,并测算形成了现金流量表,应用投资评价分析方法对项目进行财务分析和不确定性分析,给镍铁冶炼建设项目的经济效益评价形成了基础标准。
陈海[8]（2021）在《大型央企集团投资项目过程监控及应用研究》文中研究指明作为中国国民经济的重要支柱,各大型央企集团承担着实现国家全球化战略、带动国内经济持续发展的关键角色,承担大量巨型工程建设项目,这些大型建设工程往往具有投资大、工期长、技术要求高和施工难度大等特点。这些项目的有效监控一直以来也是工程项目管理的难点,迫切需要找到合适的项目监控办法,加强对项目全过程关键环节的监控、提高项目管理的标准化、信息化研究等方面研究具有重要的应用价值和理论意义。针对目前大型央企集团在工程建设项目管理所面临的重要挑战和管理难点,本研究以中国海洋石油集团有限公司为主要研究对象,以其大型投资项目中遇到的实践问题为背景,引入门径管理系统,融合项目全过程监控管理,分别从情景分析和风险管理两个大的角度切入,构建大型投资项目全生命周期动态过程监控体系,能够从项目的全过程、多维度的角度,提供统一的标准化管控体系,减少企业在项目监控过程中带来的决策损失,突破不同行业、不同场景、不同业务类型缺少统一方法论的困境。本文结合中国海油实际管控架构,引入决策门径管理体系,提出并设计了一个大型投资项目全生命周期过程监控模型,通过在三个层级不同进行不同的角色设置和责任分配,形成完整的过程监控流和决策流,实现大型投资项目的分阶段决策的全生命周期动态监控。结合情景分析理论,设计出一套适用于大型投资项目的情景分析模型,明确了各个环节重点问题,并以中国海油某项目进行实例验证,为项目全过程监控特别是前期研究阶段提供有效的评估方法,提升了项目流程监控绩效。同时,基于门径管理构建的全生命周期过程监控模型,结合投资项目中的风险管理方法和要点,以中国海油上游投资项目为目标,完成了一个完整的大型投资项目全风险管理过程监控模型的设计和实施,并以中国第一个自营深水气田项目（陵水17-2）项目确定阶段的风险管理为例进行验证。本文基于风险管理的项目过程监控模型建立了一整套监控指标标准体系,以建立的一整套统一的管理标准和控制口径为前提,精细的业务流程和清晰界定的责权分配矩阵为保障,项目全面管理维度为框架,标准化和自动化的信息化系统为支持,最终通过一整套过程管控工具,实现项目管理的标准化、数字化、可视化、智能化。本研究构建的一套标准化投资项目全生命周期监控管理体系,让大型央企有一套框架蓝图作为依据,开发出适应不同地区和环境的投资项目管理监控模式和工具,可以使监控管理工作更加精准和高效,让项目的资源配置更加合理。项目全生命周期过程监控的标准化、数字化管理可以帮助企业提前识别出关键风险因素,制定相应应对方案,最大限度减少项目受到的负面影响。本研究重点围绕应用和整体管控架构展开研究,对于情景分析、风险分析等技术难点研究不足,需要下一步对不同专题进行理论研究进而指导项目管理实践。本研究的全生命周期过程监控体系的的应用,提升了中国海油在项目管理的信息化、标准化、数字化、智能化的管理水平,可以帮助企业提前识别并持续应对项目风险,同时在技术层面上使项目的全面风险管理成为可能。该成果经过近6年的成功应用,集团公司的项目绩效处于国际一流能源公司前列,也佐证了该成果具备国际先进水平。
李薇薇[9]（2021）在《第二污水处理厂二期项目可行性研究》文中研究说明城市的发展往往伴随着一系列环境问题的出现,随着城市化进程的不断加快和新型城镇化的深入推进,近几年广元市城市人口数量激增,工业园区建设呈现雏形,以及城市排水系统雨污分流改造逐步完成,污水排放量与城镇污水处理设施的设计处理能力严重不匹配。目前,现有城镇污水处理设施处于超负荷运转状态。环境保护与城市经济发展应当协调同步,为解决广元市城镇污水处理设施总规模与城市快速发展不匹配的问题,污水处理设施升级建设迫在眉睫,立即启动规划中的污水处理项目已十分必要。按项目建设惯例,项目投资决策前需开展调研分析工作,开展规范的可行性研究工作,识别并减少项目风险,保证项目决策科学性。本文对第二污水处理厂二期项目进行可行性研究,结合环保项目、扩建项目可行性研究工作的特点和城市发展现状,通过对本项目可行性研究各项工作的WBS结构、水质水量预测、处理工艺选择、经济效益、环境影响等几个主要方面进行论证,综合考虑使用中的第二污水处理厂一期项目现状和存在的问题,完成可行性研究报告,研究结果表明,本项目从运行、技术、经济和环境保护上可行。
李双巧[10]（2021）在《面向TOD+PPP模式的城市轨道交通项目风险评价研究》文中指出TOD+PPP模式致力于有效解决城市土地资源集约化配置,提高土地综合效益,减轻政府财政压力,实现城市可持续发展。TOD+PPP模式与城市轨道交通规划发展相结合,必将成为我国未来城市发展的新引擎。但是TOD项目具有体量庞大,投资金额高,资金回收期长,对运营能力要求高等特点,项目难度远大于一般的轨道交通站点建设。加上国内引入TOD和PPP模式相对较晚,采用TOD+PPP模式建设城轨交通项目还处于探索阶段,经验的缺乏会带来更多的风险,从而影响投资目标的实现。因此迫切需要对面向TOD+PPP模式的城市轨道交通项目进行相关风险研究。本文首先基于TOD+PPP模式在我国城市轨道交通的发展背景、国内外相关研究现状,对TOD+PPP模式在城轨项目中的应用思路和程序,应用难点进行了梳理归纳,并阐述了该模式下城轨项目的风险特征和研究流程。然后分别吸纳WBS全面识别风险因素和RBS对各风险因素归类的特点,采用WBS-RBS风险矩阵法对项目全生命周期进行风险识别归类。通过风险三维描述结合问卷调查法构建了风险评价指标体系。接下来将层次分析法与三元区间数相结合构建了风险评价模型。该模型是先运用层次分析法计算得出各层指标的相对权重,再通过三元区间数的等级评判,确定项目的风险程度和风险指标等级。最后选用具有代表性的A站TOD项目收集到的样本数据,通过三元区间数风险评价模型的计算分析,实例论证了该评价指标体系和评价模型的有效可靠性。本文通过对各风险指标的客观评价反映其风险影响程度,旨在为项目公司进行风险决策提供一定的参考,有助于项目团队风险管理水平的提高。希望丰富TOD+PPP模式下城市轨道交通项目的风险研究,并促进我国在TOD+PPP模式下的城市轨道交通发展。
二、工程投资项目经济评价风险研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、工程投资项目经济评价风险研究（论文提纲范文）
（1）凯升木垒光伏园区发电项目财务评价与社会风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状总结与评述 |
| 1.2.2 国内研究现状总结与评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究的方法 |
| 1.4 技术路线图 |
| 第二章 光伏发电理论研究基础 |
| 2.1 财务评价的理论基础 |
| 2.1.1 财务评价的含义 |
| 2.1.2 财务评价的作用 |
| 2.1.3 财务评价基本要素 |
| 2.1.4 财务评价的指标分析 |
| 2.1.5 财务评价的不确定性分析 |
| 2.2 社会风险管理分析 |
| 2.2.1 风险的概念 |
| 2.2.2 社会风险及工程项目社会风险的概念 |
| 2.2.3 风险管理的概念 |
| 2.2.4 风险管理的内容 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 凯升木垒光伏园区光伏发电项目财务评价 |
| 3.1 项目概况 |
| 3.1.1 工程任务 |
| 3.1.2 项目规模 |
| 3.1.3 太阳能与硅石资源 |
| 3.1.4 工程地质 |
| 3.2 投资估算 |
| 3.2.1 投资范围及费用 |
| 3.2.2 投资估算的原则及依据 |
| 3.2.3 基础价格 |
| 3.2.4 费率指标 |
| 3.2.5 主要经济技术指标 |
| 3.2.6 凯升木垒光伏园区100MWp光伏发电项目的投资估算 |
| 3.3 运营期现金流量测算 |
| 3.3.1 资金筹措与投资 |
| 3.3.2 运营期成本费用计算 |
| 3.3.3 运营期发电效益计算及现金流测算 |
| 3.4 项目财务评价指标分析 |
| 3.4.1 盈利能力分析 |
| 3.4.2 清偿能力分析 |
| 3.4.3 敏感性分析 |
| 3.4.4 财务评价结论 |
| 3.5 社会效益分析 |
| 3.5.1 节能减排效益 |
| 3.5.2 其它社会效益 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 凯升木垒光伏园区光伏发电项目社会风险管理 |
| 4.1 光伏电站建设项目社会风险识别应用研究 |
| 4.1.1 社会风险识别依据及程序 |
| 4.1.2 风险调查内容 |
| 4.1.3 基于头脑风暴法的社会风险识别 |
| 4.1.4 社会风险分析 |
| 4.1.5 社会风险识别结果 |
| 4.2 基于层次分析法的光伏电站建设项目社会风险评价 |
| 4.2.1 社会风险评估的标准 |
| 4.2.2 基于层次分析法的社会风险评价 |
| 4.2.3 社会风险等级判定 |
| 4.3 光伏电站建设项目社会风险防范及对策 |
| 4.3.1 基本原则和措施类型 |
| 4.3.2 综合性防范和化解措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（2）陆上风电项目度电成本风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 风电项目成本管理方面 |
| 1.2.2 风电项目风险管理方面 |
| 1.3 研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 主要创新点 |
| 第2章 相关基础理论分析 |
| 2.1 我国陆上风电现状 |
| 2.1.1 风能资源条件 |
| 2.1.2 风电发展现状 |
| 2.2 全寿命周期陆上风电项目度电成本管理理论 |
| 2.2.1 项目全寿命周期成本阶段划分 |
| 2.2.2 度电成本模型 |
| 2.3 陆上风电项目度电成本风险管理理论 |
| 2.3.1 度电成本风险 |
| 2.3.2 风险识别 |
| 2.3.3 风险评价 |
| 2.3.4 风险管控 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 陆上风电项目度电成本风险识别 |
| 3.1 风险因素选取原则和思路 |
| 3.1.1 风险因素选取原则 |
| 3.1.2 风险因素选取思路 |
| 3.2 基于全寿命周期的陆上风电项目度电成本风险初步识别 |
| 3.2.1 决策阶段 |
| 3.2.2 设计阶段 |
| 3.2.3 实施阶段 |
| 3.2.4 运营维护阶段 |
| 3.2.5 报废处理阶段 |
| 3.3 基于变异系数法的陆上风电项目度电成本风险因素筛选 |
| 3.3.1 变异系数法及应用步骤 |
| 3.3.2 风险因素筛选 |
| 3.4 基于解释结构模型的陆上风电项目度电成本风险因素结构分析 |
| 3.4.1 解释结构模型应用步骤 |
| 3.4.2 风险因素关系梳理 |
| 3.4.3 风险因素层次级别划分 |
| 3.4.4 风险因素结构分析 |
| 3.5 陆上风电项目度电成本风险因素指标体系构建 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 陆上风电项目度电成本风险评价 |
| 4.1 陆上风电项目度电成本风险评价过程 |
| 4.2 基于群组AHP的指标权重确定 |
| 4.2.1 层次分析法确定权重 |
| 4.2.2 群组专家决策改进权重 |
| 4.3 基于多目标模糊决策Vague集的风险评价结果确定 |
| 4.3.1 Vague集的基本概念 |
| 4.3.2 Vague集的应用步骤 |
| 4.4 基于蒙特卡罗模拟的度电成本不确定性分析 |
| 4.4.1 蒙特卡罗模拟的基本原理 |
| 4.4.2 蒙特卡罗模拟的步骤 |
| 4.4.3 陆上风电项目度电成本不确定性分析流程 |
| 4.5 实证研究 |
| 4.5.1 基于群组AHP-Vague集的陆上风电项目度电成本风险评价 |
| 4.5.2 基于蒙特卡罗模拟的需重点关注阶段度电成本不确定性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 陆上风电项目度电成本风险管控 |
| 5.1 陆上风电项目全寿命周期度电成本风险管控策略 |
| 5.1.1 风险应对 |
| 5.1.2 风险监控 |
| 5.2 基于全寿命周期的陆上风电项目度电成本风险管控策略 |
| 5.2.1 决策阶段 |
| 5.2.2 设计阶段 |
| 5.2.3 实施阶段 |
| 5.2.4 运营维护阶段 |
| 5.2.5 报废处理阶段 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（3）分布式光伏工程投资经济效益不确定性分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 分布式光伏发电应用研究方面 |
| 1.2.2 工程投资经济效益研究方面 |
| 1.2.3 不确定性分析研究方面 |
| 1.3 论文研究框架及主要成果 |
| 第2章 相关基础理论分析 |
| 2.1 不确定性分析相关理论 |
| 2.1.1 敏感性分析基本理论 |
| 2.1.2 盈亏平衡分析基本理论 |
| 2.1.3 专家调查法基本理论 |
| 2.1.4 案例分析基本理论 |
| 2.1.5 系统动力学分析基本理论 |
| 2.1.6 蒙特卡罗模拟基本理论 |
| 2.2 综合评价相关理论 |
| 2.2.1 熵权法基本理论 |
| 2.2.2 模糊综合评价基本理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 我国分布式光伏投资与建设发展现状 |
| 3.1 光伏产业发展现状 |
| 3.1.1 产业上游发展现状 |
| 3.1.2 产业中下游发展现状 |
| 3.2 分布式光伏工程投资模式 |
| 3.3 分布式光伏工程投资建设规模发展现状 |
| 3.4 分布式光伏工程投资的主要特点及问题 |
| 3.4.1 主要特点分析 |
| 3.4.2 主要问题分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 影响投资经济效益的因素识别与分析 |
| 4.1 影响投资经济效益的指标体系构建 |
| 4.1.1 直接反映投资经济效果的指标介绍 |
| 4.1.2 构建影响投资经济效益的指标体系 |
| 4.2 基于CAM法的不确定性因素识别 |
| 4.2.1 案例项目基本情况 |
| 4.2.2 案例项目中的三级指标对比分析 |
| 4.2.3 影响案例项目投资经济效益的因素识别 |
| 4.3 基于SD模型的不确定性因素识别 |
| 4.3.1 建模步骤 |
| 4.3.2 基于SD模型的因素识别 |
| 4.4 构建不确定性因素集和确立三级指标与因素关系 |
| 4.4.1 两种方法识别出的因素比较 |
| 4.4.2 构建不确定性因素集 |
| 4.4.3 确立三级指标与因素的关系 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 因素对投资经济效益不确定性的影响程度量化 |
| 5.1 因素对经济效益不确定性的影响程度量化 |
| 5.1.1 二级指标敏感度分析 |
| 5.1.2 基于熵权法的指标对经济效益影响程度分析 |
| 5.1.3 因素对经济效益不确定性的影响程度量化 |
| 5.2 投资经济效益不确定性算例分析 |
| 5.2.1 基于模糊评语集的因素控制能力评价 |
| 5.2.2 基于MC的投资经济效益不确定性程度分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 投资经济效益不确定性管控策略建议 |
| 6.1 影响工程投资的因素应对策略建议 |
| 6.2 影响收入的因素应对策略建议 |
| 6.3 影响经营成本的因素应对策略建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（4）基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.2 指标赋权的相关研究 |
| 1.2.3 输变电工程全寿命周期评价相关研究 |
| 1.2.4 信息反馈机制相关研究 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 输变电工程全寿命周期后评价的决策因素分析 |
| 2.1 基于全寿命周期的输变电工程流程管理分析 |
| 2.2 输变电工程全寿命周期流程管理的决策因素集 |
| 2.2.1 项目立项决策阶段的决策因素 |
| 2.2.2 项目执行准备阶段的决策因素 |
| 2.2.3 项目现场实施阶段的决策因素 |
| 2.2.4 项目运营维护阶段的决策因素 |
| 2.2.5 项目退役处置阶段的决策因素 |
| 2.3 输变电工程的风险特点分析 |
| 2.4 输变电工程全寿命周期风险管理决策因素集 |
| 2.4.1 项目立项决策阶段风险因素 |
| 2.4.2 项目执行准备阶段风险因素 |
| 2.4.3 项目现场实施阶段风险因素 |
| 2.4.4 项目运营维护阶段风险因素 |
| 2.4.5 项目退役处置阶段风险因素 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价指标体系研究 |
| 3.1 社会网络分析法(SNA) |
| 3.2 决策因素体系构建的筛选标准 |
| 3.3 基于SNA的输变电工程全寿命周期各阶段决策因素体系构建 |
| 3.3.1 立项决策阶段决策因素体系构建研究 |
| 3.3.2 执行准备阶段决策因素体系构建研究 |
| 3.3.3 现场实施阶段决策因素体系构建研究 |
| 3.3.4 运营维护阶段关键决策因素分析研究 |
| 3.3.5 退役处置阶段决策因素体系构建研究 |
| 3.4 基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价指标体系构建 |
| 3.4.1 输变电工程全寿命周期经济性指标构建 |
| 3.4.2 输变电工程全寿命周期后评价指标体系构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 输变电工程全寿命周期后评价模型构建 |
| 4.1 综合评价方法分析 |
| 4.1.1 常用的综合评价方法介绍 |
| 4.1.2 本文综合评价方法的选择 |
| 4.2 指标赋权方法 |
| 4.2.1 层次分析法 |
| 4.2.2 熵值法 |
| 4.2.3 综合权重的确定 |
| 4.3 模糊综合评价模型 |
| 4.3.1 单因素隶属度模型 |
| 4.3.2 构建模糊综合评价函数 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 输变电工程全寿命周期后评价体系实证分析 |
| 5.1 输变电工程全寿命周期后评价的实例分析 |
| 5.1.1 数据处理 |
| 5.1.2 权重计算结果 |
| 5.1.3 综合评价结果 |
| 5.2 输变电工程后评价的信息反馈机理分析 |
| 5.3 基于信息反馈的输变电工程全寿命周期后评价体系构建 |
| 5.4 输变电工程全寿命周期后评价体系的实例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
（5）畜牧养殖项目投资风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 主要研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线及创新点 |
| 1.4.1 技术路线图 |
| 1.4.2 研究创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 风险管理及相关理论 |
| 2.1.1 风险的概念及特征 |
| 2.1.2 投资风险管理 |
| 2.2 畜牧养殖项目投资风险相关概念 |
| 2.2.1 畜牧养殖业概念及内涵 |
| 2.2.2 畜牧养殖项目投资风险特征 |
| 2.3 组合赋权法相关理论 |
| 2.3.1 主观、客观赋权特点 |
| 2.3.2 组合赋权特点 |
| 2.4 物元可拓评价法 |
| 2.4.1 物元可拓评价理论特点 |
| 2.4.2 模型适用性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 畜牧养殖项目投资风险因素识别及评价指标体系的建立 |
| 3.1 畜牧养殖项目投资风险因素识别方法 |
| 3.2 评价指标体系构建原则及步骤 |
| 3.2.1 指标体系构建原则 |
| 3.2.2 指标体系构建步骤 |
| 3.3 基于SWOT分析的畜牧养殖项目投资风险因素分析 |
| 3.3.1 优势分析 |
| 3.3.2 劣势分析 |
| 3.3.3 机会分析 |
| 3.3.4 威胁分析 |
| 3.4 畜牧养殖项目投资风险因素识别结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于组合赋权法和物元可拓评价模型的畜牧养殖项目投资风险评价 |
| 4.1 基于层次分析法确定评价指标主观权重 |
| 4.2 基于熵权法确定评价指标客观权重 |
| 4.3 组合权重计算 |
| 4.4 基于物元可拓综合评价法的评价模型构建 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实例研究 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.2 确定组合权重 |
| 5.3 畜牧养殖项目投资风险物元可拓评价模型 |
| 5.3.1 等级域、经典域与节域确定 |
| 5.3.2 计算指标关联度及隶属等级 |
| 5.4 结果分析及防范措施 |
| 5.4.1 结果分析 |
| 5.4.2 防范措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 |
| 致谢 |
| 附录一 畜牧养殖项目投资风险指标体系确定调查表 |
| 附录二 畜牧养殖项目投资风险评价指标相对重要性调查问卷 |
| 附录三 畜牧养殖项目投资风险评价指标影响程度调查表 |
（6）基于SEM的装配式住宅项目投资风险分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 装配式建筑发展前景 |
| 1.1.2 装配式住宅特点 |
| 1.1.3 装配式建筑发展困境 |
| 1.1.4 装配式住宅项目投资开发特点 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 装配式建筑发展研究现状 |
| 1.2.2 装配式住宅项目风险研究现状 |
| 1.2.3 装配式住宅项目投资风险评价方法研究现状 |
| 1.2.4 文献综述 |
| 1.3 研究意义、内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究意义 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 2 装配式住宅项目投资风险相关理论研究 |
| 2.1 装配式住宅项目 |
| 2.1.1 装配式住宅项目开发背景 |
| 2.1.2 装配式住宅开发中的问题 |
| 2.2 风险特点及风险管理理论 |
| 2.2.1 风险特点 |
| 2.2.2 风险管理理论 |
| 2.2.3 风险影响要素分析方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 装配式住宅项目投资风险要素识别 |
| 3.1 装配式住宅项目投资风险的识别 |
| 3.1.1 装配式住宅项目投资风险特点 |
| 3.1.2 风险管理常用风险识别方法 |
| 3.1.3 风险要素识别方法选择 |
| 3.2 装配式住宅项目投资风险识别原则及流程 |
| 3.2.1 装配式住宅项目投资风险要素识别原则 |
| 3.2.2 装配式住宅项目投资风险要素识别流程 |
| 3.3 装配式住宅项目投资风险要素识别 |
| 3.3.1 基于文献研究法的风险要素识别 |
| 3.3.2 基于专家意见的风险要素修正 |
| 3.4 装配式住宅项目投资风险要素分析及清单 |
| 3.4.1 装配式住宅项目投资风险要素分析 |
| 3.4.2 装配式住宅项目投资风险要素清单 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 装配式住宅项目投资风险要素模型构建 |
| 4.1 结构方程模型方法(SEM) |
| 4.1.1 结构方程模型方法内容 |
| 4.1.2 结构方程模型方法组成部分 |
| 4.1.3 结构方程模型的构建流程 |
| 4.1.4 结构方程模型对应的分析软件 |
| 4.2 结构方程模型构建 |
| 4.2.1 理论模型的构建 |
| 4.2.2 潜在变量和测量变量 |
| 4.2.3 构建模型的研究假设 |
| 4.3 样本数据收集处理 |
| 4.3.1 问卷设计 |
| 4.3.2 数据收集 |
| 4.3.3 数据描述统计与检验 |
| 4.4 模型应用及分析 |
| 4.4.1 初始模型拟合 |
| 4.4.2 模型评价 |
| 4.4.3 模型修正 |
| 4.4.4 模型结果 |
| 4.5 模型结果分析 |
| 4.5.1 潜在变量实证结果分析 |
| 4.5.2 测量变量实证结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 装配式住宅项目投资风险关键要素应对策略 |
| 5.1 风险应对方法 |
| 5.2 技术类关键风险应对策略 |
| 5.2.1 施工方案可行性风险 |
| 5.2.2 技术工人操作水平风险 |
| 5.2.3 建设产品质量风险 |
| 5.3 政策类关键风险应对策略 |
| 5.3.1 相关政策完善性风险 |
| 5.3.2 激励性政策风险 |
| 5.4 经济类关键风险应对策略 |
| 5.4.1 融资风险 |
| 5.4.2 机械设备成本风险 |
| 5.5 管理类关键风险应对策略 |
| 5.5.1 合同风险 |
| 5.5.2 项目管理模式风险 |
| 5.6 市场类关键风险应对策略 |
| 5.6.1 产业链完善程度风险 |
| 5.6.2 市场产品认可度风险 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）T公司印尼镍铁项目经济效益分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 基本的研究框架 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 经济效益分析的研究综述 |
| 2.1.1 基于经济效益分析方法的研究 |
| 2.1.2 基于案例探讨适用方法的研究 |
| 2.1.3 基于企业项目管理和决策的研究 |
| 2.1.4 基于银行投资项目风控和收益的研究 |
| 2.2 海外直接投资的研究综述 |
| 2.3 经济效益评价的方法 |
| 2.3.1 盈利能力分析 |
| 2.3.2 偿债能力分析 |
| 2.3.3 不确定性分析 |
| 2.4 经济效益评价指标体系 |
| 第3章 T公司印尼镍铁项目总体情况 |
| 3.1 T公司印尼镍铁项目投资环境与投资目标 |
| 3.1.1 T公司简介 |
| 3.1.2 T公司印尼镍铁项目投资路径 |
| 3.1.3 镍铁概况及资源分析 |
| 3.1.4 印尼投资环境PEST分析 |
| 3.2 T公司印尼镍铁项目建设内容与规模 |
| 3.2.1 建设条件及厂址 |
| 3.2.2 冶炼工艺 |
| 3.2.3 生产规模确定的背景 |
| 3.2.4 建设内容及生产规模 |
| 3.3 T公司印尼镍铁项目总投资估算 |
| 3.3.1 主要工程内容 |
| 3.3.2 静态投资构成 |
| 3.3.3 静态投资明细 |
| 3.3.4 融资方式的选择 |
| 3.3.5 项目总投资 |
| 第4章 T公司印尼镍铁项目市场与收入分析 |
| 4.1 镍铁项目国际与国内市场容量、价格走势分析 |
| 4.1.1 镍铁供应分析 |
| 4.1.2 镍铁需求分析 |
| 4.1.3 高镍铁的供需分析 |
| 4.1.4 不锈钢市场长期展望 |
| 4.2 T公司印尼镍铁项目特征及产量测算 |
| 4.2.1 项目产品销售渠道 |
| 4.2.2 项目达产时间 |
| 4.2.3 矿热炉最大生产能力计算 |
| 4.3 T公司印尼镍铁项目营业收入及相关税费测算 |
| 4.3.1 镍铁定价方式 |
| 4.3.2 本项目镍点价格的确定 |
| 4.3.3 项目收入测算 |
| 4.3.4 税率 |
| 第5章 T公司印尼镍铁项目成本与费用分析 |
| 5.1 T公司印尼镍铁项目成本构成与测算 |
| 5.1.1 直接材料及燃料 |
| 5.1.2 直接人工费 |
| 5.1.3 制造费用 |
| 5.2 T公司印尼镍铁项目期间费用构成与测算 |
| 5.2.1 管理费用测算 |
| 5.2.2 营业费用 |
| 5.2.3 财务费用 |
| 第6章 T公司印尼镍铁项目经济效益评价 |
| 6.1 经济效益评价指标的测算与分析 |
| 6.1.1 经济效益评价指标测算条件 |
| 6.1.2 经济效益评价指标结果 |
| 6.1.3 经济效益分析结论 |
| 6.2 不确定性分析与风险分析 |
| 6.2.1 不确定性分析测算 |
| 6.2.2 项目风险分析 |
| 6.3 关于项目执行的建议 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（8）大型央企集团投资项目过程监控及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 论文结构与技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 相关理论基础及文献综述 |
| 2.1 项目过程监控研究总体发展趋势 |
| 2.2 投资项目过程监控理论国内外发展情况 |
| 2.2.1 国外项目过程监控发展状况 |
| 2.2.2 国内项目过程监控发展状况 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于门径管理构建大型投资项目全生命过程监控模型 |
| 3.1 投资项目过程管理研究范畴 |
| 3.1.1 投资项目 |
| 3.1.2 大型投资项目管理 |
| 3.1.3 大型投资项目全生命周期管理 |
| 3.2 以门径管理流程构建项目动态管控架构 |
| 3.2.1 门径管理流程概念 |
| 3.2.2 门径管理发展历程 |
| 3.2.3 门径管理的优势 |
| 3.3 门径管理在大型投资项目全生命周期管理的迁移应用 |
| 3.3.1 大型投资项目的阶段-关口划分 |
| 3.3.2 门径管理在大型投资项目过程管控的架构构建 |
| 3.3.3 大型投资项目过程管控架构的应用效果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 大型投资项目过程监控的情景分析模型设计及应用 |
| 4.1 情景分析(Scenario Analysis)的应用背景 |
| 4.1.1 项目前期监控对情景分析的需求 |
| 4.1.2 情景分析的概念和演变 |
| 4.1.3 情景分析的方法论和特点 |
| 4.2 项目情景分析在央企中的应用现状 |
| 4.3 投资项目的情景分析模型设计 |
| 4.3.1 投资项目情景分析的设计思路 |
| 4.3.2 情景分析方式的选择 |
| 4.3.3 投资项目情景分析的范围和目标选定 |
| 4.3.4 投资项目情景分析的评价指标选取 |
| 4.3.5 投资项目情景分析的指标权重设计 |
| 4.3.6 情景分析中不确定性因素的筛选 |
| 4.3.7 投资项目的情景结构设计 |
| 4.3.8 情景分析的模拟流程设计 |
| 4.4 投资项目策略和实施计划评估 |
| 4.5 投资项目情景分析的敏感性测试 |
| 4.6 情景分析在中国海油某项目的应用 |
| 4.6.1 中国海油投资项目情景分析的模型设置 |
| 4.6.2 中国海油投资项目P情景分析的过程 |
| 4.6.3 中国海油投资项目情景分析的结果 |
| 4.6.4 中国海油投资项目情景分析的应用评价 |
| 4.7 应用情景分析的注意事项 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于风险管理的大型投资项目过程监控模型 |
| 5.1 项目的风险管理过程 |
| 5.1.1 传统的项目风险管理过程 |
| 5.1.2 中国海油投资项目风险管理过程 |
| 5.2 风险管理规划 |
| 5.2.1 投资项目风险管理规划阶段活动 |
| 5.2.2 风险管理组织架构 |
| 5.2.3 WBS在投资项目管理中的应用 |
| 5.3 投资项目风险识别 |
| 5.3.1 投资项目风险源分类 |
| 5.3.2 风险识别的方法与模型的应用 |
| 5.3.3 投资项目各阶段重点风险识别内容 |
| 5.4 投资项目风险评估 |
| 5.4.1 项目风险的评估概述 |
| 5.4.2 项目风险的量化处理 |
| 5.4.3 项目风险评估办法 |
| 5.5 投资项目风险监控与应对 |
| 5.5.1 投资项目风险监控流程 |
| 5.5.2 投资项目风险应对方案 |
| 5.6 基于风险管理的大型投资项目过程监控模型的应用 |
| 5.6.1 投资项目风险管理流程设计 |
| 5.6.2 投资项目风险管理应用案例 |
| 5.6.3 陵水17-2大型半潜式天然气生产平台风险管理实践案例 |
| 5.7 投资项目风险管理应用评价 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 大型投资项目实施阶段过程监控系统 |
| 6.1 投资项目实施过程监控目标及概念 |
| 6.1.1 项目成本管理 |
| 6.1.2 项目进度管理 |
| 6.1.3 项目合同管理 |
| 6.1.4 项目范围监控 |
| 6.1.5 项目质量监控 |
| 6.1.6 项目管理实践中的问题 |
| 6.2 项目实施过程监控模型搭建 |
| 6.2.1 项目实施过程管控模型概述 |
| 6.2.2 项目管控方案工具 |
| 6.2.3 项目责任分配矩阵 |
| 6.2.4 项目管理维度体系 |
| 6.2.5 项目管理信息化系统支持 |
| 6.3 中国海油油气项目过程监控成本管理应用成果 |
| 6.3.1 中国海油投资项目管理现状分析 |
| 6.3.2 中国海油项目实施过程管理模型的应用实践 |
| 6.3.3 中国海油项目实施过程管理模型的应用评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（9）第二污水处理厂二期项目可行性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目研究的背景 |
| 1.2 国内外项目可行性研究现状 |
| 1.2.1 国外项目可行性研究现状 |
| 1.2.2 国内项目可行性研究现状 |
| 1.3 我国污水处理厂项目可行性研究现状 |
| 1.4 项目的主要研究内容及方法 |
| 第二章 项目可行性分析理论基础 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 项目管理 |
| 2.1.2 工作分解结构 |
| 2.2 可行性研究理论 |
| 2.2.1 可行性研究的概念 |
| 2.2.2 可行性研究的作用 |
| 2.2.3 可行性研究的阶段划分及主要内容 |
| 2.2.4 可行性研究的依据 |
| 2.2.5 可行性研究的基本步骤 |
| 第三章 污水处理厂二期项目背景 |
| 3.1 项目背景 |
| 3.1.1 项目名称 |
| 3.1.2 项目投资方及基本情况介绍 |
| 3.1.3 项目公司组织构架 |
| 3.1.4 工程规模及服务范围 |
| 3.2 项目环境 |
| 3.2.1 自然环境 |
| 3.2.2 城市经济发展概况 |
| 3.2.3 城市排水现状 |
| 3.2.4 项目建设的必要性 |
| 3.3 项目发包形式 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 项目运作可行性分析 |
| 4.1 项目运作工作分解 |
| 4.2 项目决策 |
| 4.2.1 项目可行性研究工作分解 |
| 4.3 项目建设 |
| 4.3.1 项目建设的工作原则 |
| 4.3.2 项目建设的管理机构 |
| 4.3.3 项目进度计划及控制 |
| 4.4 项目使用 |
| 4.4.1 组织管理计划 |
| 4.4.2 技术管理计划 |
| 4.4.3 运行管理机构 |
| 4.4.4 人员编制 |
| 4.5 项目风险分析 |
| 4.5.1 风险识别 |
| 4.5.2 风险防范 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 项目技术可行性分析 |
| 5.1 技术可行性分析工作分解 |
| 5.2 水量水质需求 |
| 5.2.1 水量预测 |
| 5.2.2 进出水水质 |
| 5.3 工艺方案可行性 |
| 5.4 设计方案对比 |
| 5.4.1 生化处理工艺对比 |
| 5.4.2 辅助处理对比 |
| 5.4.3 污泥处理对比 |
| 5.4.4 整体工艺 |
| 5.5 项目环境影响分析 |
| 5.5.1 大气环境影响分析 |
| 5.5.2 声环境影响分析 |
| 5.5.3 废水环境影响分析 |
| 5.5.4 固体废弃物环境影响分析 |
| 5.5.5 生态环境影响分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 项目经济可行性分析 |
| 6.1 经济可行性分析组织与详细分解 |
| 6.2 项目投资及筹资 |
| 6.2.1 项目投资估算 |
| 6.2.2 资金筹措 |
| 6.3 项目经济可行性 |
| 6.3.1 分析依据及方法 |
| 6.3.2 分析原则 |
| 6.3.3 基本数据 |
| 6.3.4 基准收益率 |
| 6.3.5 盈利能力分析 |
| 6.3.6 不确定性分析及风险分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 6.5 财务评价附表见附录 |
| 第七章 结束语 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究的不足和展望 |
| 7.3 相关建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）面向TOD+PPP模式的城市轨道交通项目风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 TOD+PPP模式下城市轨道交通研究现状 |
| 1.2.2 PPP模式下城市轨道交通的风险研究 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究的创新点 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 TOD模式相关概述 |
| 2.1.1 TOD模式原理和分类 |
| 2.1.2 TOD理念结合城轨建设的优势 |
| 2.2 TOD+PPP模式在城轨建设的发展概述 |
| 2.2.1 TOD+PPP模式应用的总体思路 |
| 2.2.2 TOD+PPP模式类型和运作方式 |
| 2.2.3 TOD+PPP模式目前的应用难点 |
| 2.3 风险研究概述 |
| 2.3.1 风险的定义 |
| 2.3.2 TOD+PPP模式下城轨项目的风险特征 |
| 2.3.3 TOD+PPP模式下城轨项目的风险研究流程 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 面向TOD+PPP模式的城轨项目风险评价指标体系的建立 |
| 3.1 面向TOD+PPP模式的城轨项目风险识别流程及方法 |
| 3.1.1 TOD+PPP模式的城轨项目风险识别流程 |
| 3.1.2 TOD+PPP模式的城轨项目风险识别方法 |
| 3.2 WBS-RBS风险矩阵的构建步骤 |
| 3.3 基于WBS-RBS的 TOD+PPP模式的城轨项目风险识别 |
| 3.3.1 构建TOD+PPP模式的城轨项目WBS框架 |
| 3.3.2 构建TOD+PPP模式的城轨项目RBS框架 |
| 3.3.3 构建TOD+PPP模式的城轨项目WBS-RBS风险矩阵 |
| 3.4 面向TOD+PPP模式的城轨项目风险评价指标体系的构建 |
| 3.4.1 风险评价指标体系的构建原则 |
| 3.4.2 风险评价指标体系的构建步骤 |
| 3.4.3 风险评价指标体系的确定 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 面向TOD+PPP模式的城市轨道交通项目风险评价模型的建立 |
| 4.1 风险评价模型建立的方法 |
| 4.1.1 层次分析法 |
| 4.1.2 三元区间数 |
| 4.2 基于三元区间数的风险评价模型建立 |
| 4.2.1 评价指标的逐层分解 |
| 4.2.2 确定评价指标权重 |
| 4.2.3 建立评判矩阵 |
| 4.2.4 三元区间数评判向量 |
| 4.2.5 确定评判等级 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.2 项目背景条件分析 |
| 5.2.1 项目区域环境分析 |
| 5.2.2 项目TOD+PPP模式分析 |
| 5.3 风险评价模型应用分析 |
| 5.3.1 评价数据收集与整理 |
| 5.3.2 建立评判矩阵 |
| 5.3.3 确定评判等级 |
| 5.3.4 评价结果分析与措施建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 面向TOD+PPP模式的城市轨道交通项目风险筛选调查表 |
| 附录B 风险因素解释说明表 |
| 附录C 风险指标重要程度判断表 |
| 附录D 风险等级评分表 |
| 致谢 |
四、工程投资项目经济评价风险研究（论文参考文献）
- [1]凯升木垒光伏园区发电项目财务评价与社会风险管理研究[D]. 熊雨舟. 华东交通大学, 2021(02)
- [2]陆上风电项目度电成本风险管理研究[D]. 杜乐. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]分布式光伏工程投资经济效益不确定性分析研究[D]. 梁俊霞. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价体系研究[D]. 高铭晨. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [5]畜牧养殖项目投资风险管理研究[D]. 郑培宁. 青岛理工大学, 2021(02)
- [6]基于SEM的装配式住宅项目投资风险分析[D]. 王帮建. 西安科技大学, 2021(02)
- [7]T公司印尼镍铁项目经济效益分析[D]. 张鹏. 吉林大学, 2021(01)
- [8]大型央企集团投资项目过程监控及应用研究[D]. 陈海. 北京邮电大学, 2021(01)
- [9]第二污水处理厂二期项目可行性研究[D]. 李薇薇. 电子科技大学, 2021(01)
- [10]面向TOD+PPP模式的城市轨道交通项目风险评价研究[D]. 李双巧. 西华大学, 2021(02)