一、新一代的数控加工技术——智能化数控加工（论文文献综述）
中国机床工具工业协会[1]（2022）在《制造技术发展趋势及CCMT2022展会看点》文中指出第十二届中国数控机床展览会（CCMT2022）将于2022年4月11～15日在上海新国际博览中心举办。根据展商申报和展会筹备情况看,本届展会规模大,展品技术先进,技术讲座、交流会、论坛等配套活动丰富多样,精彩纷呈。展出面积12万平方米,来自世界24个国家和地区的1300多家机床工具企业将在CCMT2022展会上同台竞技,众多境内外知名企业将闪亮登场,成为展会关注焦点。
章凌锋[2]（2022）在《提高机械数控加工技术水平的策略》文中进行了进一步梳理机械数控加工技术本身具有高精度、高效率的特点,对于现代机械生产以及零件加工生产有非常重要的意义,而随着现代社会对工业生产的产品要求提高,对于机械数控加工技术的需求也有所提高,要求现代机械数控加工技术水平朝向智能化方向发展。本文笔者针对机械数控加工技术水平提高问题进行分析研究、文章简要阐述了现代机械加工技术应用现状,并针对机械数控加工技术水平提高方向以及具体策略研究提出了合理化建议。
六安市人民政府办公室[3]（2021）在《六安市人民政府办公室关于印发六安市“十四五”工业发展规划的通知》文中进行了进一步梳理六政办[2021]28号各县区人民政府,市开发区管委,市政府各部门、各直属机构,中央、省驻六安有关单位:经市政府同意,现将《六安市"十四五"工业发展规划》印发给你们,请结合实际,认真组织实施。2021年10月19日六安市"十四五"工业发展规划目录一、"十三五"发展成就二、"十四五"发展形势（一）发展机遇（二）风险挑战三、总体思路与要求（一）指导思想（二）基本原则（三）发展目标（四）空间布局四、
湖北省人民政府[4]（2021）在《湖北省人民政府关于印发湖北省科技创新“十四五”规划的通知》文中研究表明鄂政发[2021]18号各市、州、县人民政府,省政府各部门:现将《湖北省科技创新"十四五"规划》印发给你们,请结合实际,认真贯彻执行。2021年9月24日湖北省科技创新"十四五"规划目录第一章塑造在全国科技创新版图中的领先地位一、发展形势二、指导思想三、基本原则四、主要目标第二章构建全域科技创新新格局一、全力争创武汉国家科技创新中心和湖北东湖综合性国家科学中心二、高标准建设以东湖科学城为核心的光谷科技创新大走廊
张幼龙,李龙云,张玲,肖明[5]（2021）在《CIMT2021部分数控系统展品评述》文中研究说明一、概述CIMT2021展会,数控系统行业企业展示的重点产品主要有:数控系统、伺服驱动、伺服电机、工业机器人、大数据工业互联网软件等,其中数控系统包括:车床数控系统、铣床和加工中心数控系统、五轴数控系统、磨床数控系统、激光加工数控系统、木工加工数控系统等类别。数控系统行业的境内展商主要有:武汉华中数控股份有限公司、广州数控设备有限公司、
段好运[6]（2021）在《机床数控技术在智能制造中的应用探讨》文中认为智能制造是当前新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,是促进制造业转型升级和推动制造业高质量发展的主攻方向。机床数控技术在智能制造中起着重要作用,文中介绍了机床数控技术在智能制造中的生产优势、应用领域和发展趋势,为深入研究机床数控技术在智能制造中的推广应用提供了思路。
孙瑜,郑祖杰,圣冬冬,余岢,钦佩彦[7]（2021）在《航天大型复杂结构件数控加工编程技术发展现状与趋势》文中研究表明作为箭体结构中最大和最关键的结构部件之一,贮箱网格壁板占火箭总质量60%,占全箭长度2/3,主要由大尺寸、薄壁的高强度铝合金壁板经数控铣削加工和焊接而成,在数控加工过程中近80%以上的材料被去除。本文简述了数控加工自动编程的发展历程,介绍了数控加工自动编程领域的国内外发展现状,并以航天轻合金贮箱壁板结构件的数控加工为例,重点分析了目前结构件加工所面临的技术问题,通过结合智能制造与人工智能发展分析,展望了数控加工自动编程的未来发展趋势。
孟博洋[8]（2021）在《基于边缘计算的智能数控系统实现方法研究》文中指出随着工业4.0的技术浪潮推动,边缘计算技术、物联网技术、云服务技术等众多先进的制造业新技术,改变了制造业的生产环境和生产模式。新技术的发展,使得人们对机床数控系统的智能化、网络化水平的要求越来越高。在当前的智能化、网络化制造模式中,机床的数控系统不仅需要利用云端的计算和存储优势来收集、分析加工中的相关多源数据,而且更加需要通过云端丰富的技术资源优势,来指导和优化对应的加工过程。传统的云架构数控系统,由于数据传输中的延迟、稳定性、实时性等问题,难以满足机床云端的实时感知与分析、实时优化与控制等高实时性需求。这一问题也成为传统云架构数控系统中的研究热点和难点。在此背景下,本文开展了边缘计算架构数控系统的设计和开发工作,并进行了智能感知与分析、智能优化与控制等方面的技术研究。根据边缘计算产业联盟提出的边缘计算3.0参考架构,本文分析了在智能制造环境下的边缘计算体系层级。从边缘计算在机床智能数控系统中的智能功能分析及物理平台搭建两个方面,完成基于边缘计算的智能数控系统体系环境建模,并且提出了边缘计算数控系统的总体架构设计方案。该架构在传统云架构的基础上,增加了边缘计算设备端和边缘计算层级。通过基于边云协同交互的智能分析、智能优化等方法,完成了机床云端与设备端之间,高实时性任务的数据交互。以架构中的模块为边缘计算数控系统的基础构成单元,对所提出的系统架构进行模块化开发。在各主模块的开发过程中,提出各子模块细分方法以及相互调用模式,详细介绍了各主模块在搭建过程中的关键技术。分别从边缘运动控制模块、边缘逻辑控制模块、边缘计算服务器配置三个方面,提出了各主模块的具体实现方法。针对边缘计算数控系统与机床原数控系统之间的关系,提出三种对接运行模式,并给出了两个系统中各个执行子模块的具体对接方法和流程。同时,为了利用云计算的特点和优势,来提升边缘计算数控系统的计算处理能力和远程服务能力。提出了边缘计算数控系统与云端交互部分的配置策略,并且搭建了相应的云计算服务器以及交互环境。在边缘计算数控系统的智能感知技术应用方面,针对机床铣削加工过程中产生的切削力、位置信息,速度信息、形变信息等等多源加工信息数据,提出边缘计算数控系统的智能数据感知方法。针对多源信息在高速实时性要求与传输过程中的数据时钟波动等问题,导致采集数据的不准确、不一致等情况,提出一种新的多源数据智能调度及融合方法。通过高度一致性的数据协同,将多源信息根据对应关系进行映射,使得数据的基准可以从基于时间因素的基准投影到基于工件表面因素的空间基准。为了充分利用云端计算的硬件资源优势与边缘端计算的实时性优势,提出边云混合交互的多维关联数据智能分析方法,为边缘计算数控系统提供高效、实时的分析数据。在边缘计算数控系统的铣削力优化技术应用方面,根据感知到的铣削力信息与加工工件的关联数据,研究了不同加工参数和刀具参数条件下的铣削力波动特性。建立了整体螺旋刃立铣刀的铣削力波动预测模型。提出三个与轴向切削深度和刀具参数有关的铣削力波动特性:一致性,周期性和对称性,并给出了详细的理论公式推导和证明方法。在此基础上,建立了基于边云系统的铣削力优化方法。通过离线参数优化与在线铣削力控制两种方式,实验验证了所提出边缘计算数控系统实现及技术应用的有效性和正确性。
彭阿珍[9]（2021）在《面向数控系统的自适应实时调度算法研究》文中提出随着新一代信息技术的飞速发展,全球机床行业进入了以数字制造技术为中心的自动化时代。国家装备制造业的发达程度取决于机床行业的产品质量和技术水平,是国家核心基础建设的重要组成部分,对促进社会发展意义重大。数控技术是数控系统的核心,作为信息技术与先进制造技术深度融合的产物,是实现高速度、高效率、高精度、开放性与智能化数控系统各项功能的关键要素。数控系统是实时系统的一种典型应用。实时调度算法是保证实时系统各项功能在实时、能耗等约束前提下顺利实现的核心基础。随着处理需求的多样化和应用场景的复杂化,数控系统的内部组件和外部环境也随之变得更加难以用数学模型进行精确描述。实时调度算法也随之面临新的挑战:不仅要充分考虑数控系统中调度机制的实时性需求,还需要综合考虑外部环境的不确定性、系统的能耗、任务的优先约束或数据依赖等问题,实现调度资源在任务之间的最优分配。自适应实时调度算法把自适应系统中的控制论、排队论、人工智能等方法与调度算法有机的结合起来,用控制理论分析和构造实时系统的调度模型及性能评估体系,在整个系统运行过程中通过不断观测调度信息,结合经典的实时调度规则,对调度相关参数进行动态调整,有效解决解决负载动态变化和具有不可预测性的系统调度问题。本文着重研究数控系统中任务调度问题,分析了在复杂的内外部环境下具体的调度需求,把自适应控制方法应用于经典的实时调度算法中,在继承了现有的实时调度算法的基础上,得到一些在特定环境下性能更高的自适应实时调度算法。具体研究内容如下:首先,针对负载动态变化的软实时任务调度需求,提出了基于资源预留的反馈调度模型。建立系统性能与误差之间的状态反馈方程,实现调度相关参数的动态调整。接着,针对硬件资源紧张的共享平台上混合任务调度需求,在ABS服务器算法的基础上,构建一种自适应分层调度框架,实现硬实时与软实时任务间的资源隔离。其次,针对混合任务的调度需求,考虑任务悲观估计的WCET远大于实际执行时间这一现象,提出基于自适应总带宽服务器调度算法和加入资源回收策略的自适应总带宽服务器算法,对以上两种算法进行可调度性分析,并且给出了算法流程的伪代码描述。最后,针对周期性依赖任务的调度需求,综合考虑任务的依赖关系及系统能耗,提出一种面向多核平台的基于混合遗传算法的调度策略,描述了算法的具体操作步骤,并且通过仿真实验验证了算法的有效性。
刘强[10]（2021）在《数控机床发展历程及未来趋势》文中进行了进一步梳理从工业化进程和技术发展的角度总结了机床进化史和数控机床发展历程,分析了数控机床核心关键技术演进过程。将我国数控机床发展过程划分为初始发展阶段、持续攻关和产业化发展阶段、高速发展和转型升级阶段,并分别梳理介绍了各阶段技术和产业发展过程以及发展进程中的一些重要事件。列举了全球数控机床领域产业规模和产业结构的相关数据,以及该领域部分先进工业国家的技术发展状况,进一步对数控机床领域涉及的多个方面进行了国内外对比分析。最后分析展望了数控机床的未来发展趋势。
二、新一代的数控加工技术——智能化数控加工（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、新一代的数控加工技术——智能化数控加工（论文提纲范文）
（1）制造技术发展趋势及CCMT2022展会看点（论文提纲范文）
| 一、数字化制造技术加速发展 |
| 二、智能技术日益成为高端装备的标志 |
| 三、软件技术丰富和完善机床功能 |
| 四、自动化技术推动无人化生产发展 |
| 五、绿色制造技术体现责任和担当 |
| 六、专精特产品为用户量身打造解决方案 |
（5）CIMT2021部分数控系统展品评述（论文提纲范文）
| 一、概述 |
| 二、数控系统行业的技术升级与发展趋势 |
| 1. 技术升级 |
| 2. 发展趋势 |
| 三、部分境内展品 |
| 1. 武汉华中数控股份有限公司 |
| 2. 广州数控设备有限公司 |
| 3. 沈阳中科数控股份有限公司 |
| 4. 科德数控股份有限公司 |
| 5. 北京凯恩帝数控技术有限责任公司 |
| 6. 新代科技（苏州）有限公司 |
| 7. 上海维宏电子科技股份有限公司 |
| 8. 山东山森数控技术有限公司 |
| 9. 北京计算机技术及应用研究所 |
| 1 0. 超同步股份有限公司 |
| 1 1. 武汉迈信电气技术有限公司 |
| 1 2. 佛山登奇机电技术有限公司 |
| 1 3. 江苏美事科电机制造有限公司 |
| 四、部分境外展品 |
| 1. 西门子股份公司 |
| 2. 北京发那科机电有限公司 |
| 3. 三菱电机自动化（中国）有限公司 |
| 4. 约翰内斯·海德汉博士（中国）有限公司 |
（6）机床数控技术在智能制造中的应用探讨（论文提纲范文）
| 1 智能制造的界定和基本特征 |
| 1.1 智能制造的界定 |
| 1.2 智能制造的基本特征 |
| 2 机床数控技术的概念及其在智能制造中的优势 |
| 2.1 机床数控技术的概念 |
| 2.2 机床数控技术在智能制造中的优势 |
| 3 数控加工技术在智能制造中的应用分析 |
| 3.1 机械制造领域 |
| 3.2 汽车工业领域 |
| 3.3 航空航天领域 |
| 3.4 智能机器人自动化生产领域 |
| 4 机床数控技术在智能制造中的发展趋势 |
| 4.1 高速化和高精度化 |
| 4.2 高柔性和高可靠性 |
| 4.3 集成化和复合化 |
| 4.4 智能化和网络化 |
| 5 结语 |
（7）航天大型复杂结构件数控加工编程技术发展现状与趋势（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 数控加工自动编程发展历程 |
| 3 自动编程国内外发展现状 |
| 3.1 国外发展现状 |
| 3.2 国内发展现状 |
| 4 数控加工编程技术面临的问题 |
| (1)PMI信息融合 |
| (2)工艺参数优化 |
| (3)先进加工策略应用 |
| 5 壁板自动编程发展趋势 |
| (1)工艺方案驱动的智能编程技术 |
| (2)自适应编程技术 |
| (3)人工智能的深度融合 |
| 6 结语 |
（8）基于边缘计算的智能数控系统实现方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 研究背景及意义 |
| 1.2 数控系统架构现状及发展趋势 |
| 1.3 云架构数控系统研究现状 |
| 1.4 边缘计算架构数控系统研究现状 |
| 1.4.1 边缘计算架构研究现状 |
| 1.4.2 边缘计算数控系统技术应用 |
| 1.5 当前研究存在的问题 |
| 1.6 论文的主要研究内容 |
| 第2章 边缘计算数控系统体系架构设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 智能制造下的边缘计算体系架构 |
| 2.2.1 边缘的概念与特点 |
| 2.2.2 边缘计算在智能制造中的体系层级 |
| 2.3 边缘计算数控系统体系环境建模 |
| 2.3.1 数控系统中边缘计算智能功能 |
| 2.3.2 数控系统中边缘计算物理平台 |
| 2.4 边缘计算数控系统总体架构设计 |
| 2.5 机床数控系统模拟测试平台 |
| 2.5.1 机床执行端设备模拟 |
| 2.5.2 机床边缘控制模拟测试软件 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 边缘计算架构数控系统的关键模块开发 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 边缘计算数控系统的程序开发模式 |
| 3.2.1 基于模块化设计的边缘计算数控系统 |
| 3.2.2 子模块间交互调度及内部代码设计模式 |
| 3.2.3 插补子模块程序接口及代码调度示例 |
| 3.3 边缘计算数控系统平台集成 |
| 3.4 边缘运动控制模块设计 |
| 3.4.1 Sercos-Ⅲ的通讯程序设计 |
| 3.4.2 基于Sercos的机床边缘运动控制技术 |
| 3.5 边缘逻辑控制模块设计 |
| 3.5.1 边缘逻辑控制模块的搭建 |
| 3.5.2 基于软PLC的边缘逻辑控制程序设计 |
| 3.6 边缘计算服务器搭建 |
| 3.6.1 云存储服务器搭建 |
| 3.6.2 云计算服务器搭建 |
| 3.6.3 工业云平台物联网接入 |
| 3.7 边缘计算数控系统的搭建与调试 |
| 3.7.1 边缘数控系统执行模块搭建及调试 |
| 3.7.2 边缘计算数控系统的云环境搭建及调试 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 基于边云协同的数控系统感知与分析技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于边云协同的数控系统感知与分析模块总体架构 |
| 4.3 数据实时感知技术基础 |
| 4.3.1 高速信号采集数据流模型 |
| 4.3.2 经典采样定理理论 |
| 4.3.3 高速信号采样通讯方式 |
| 4.3.4 RTX实时系统及时钟性能分析 |
| 4.4 数据实时采集周期的智能补偿策略 |
| 4.4.1 时钟周期累积误差智能补偿 |
| 4.4.2 时钟周期临界误差智能补偿 |
| 4.4.3 时钟周期优先级误差智能补偿 |
| 4.5 智能实时采样补偿策略应用与验证 |
| 4.6 多源感知数据的智能融合关联策略 |
| 4.6.1 多尺度感知数据的智能融合方法 |
| 4.6.2 多源数据的智能关联方法 |
| 4.7 智能融合关联策略实验验证 |
| 4.8 边云混合交互的多维关联数据智能分析 |
| 4.8.1 加工参数驱动的动态关联分析模型 |
| 4.8.2 基于边云混合的智能关联仿真分析 |
| 4.9 本章小结 |
| 第5章 基于边云协同的加工优化与控制技术 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于边云协同的铣削力优化理论研究 |
| 5.2.1 整体螺旋刃立铣刀铣削机理 |
| 5.2.2 铣削力波动建模 |
| 5.2.3 虚拟刃投影等效替换方法 |
| 5.3 铣削力波动特征理论推导 |
| 5.3.1 铣削力波动一致性 |
| 5.3.2 铣削力波动的周期性 |
| 5.3.3 铣削力波动的对称性 |
| 5.3.4 铣削力波动强度指数 |
| 5.4 铣削力波动理论实验验证 |
| 5.5 基于边云协同的铣削力优化知识集搭建 |
| 5.5.1 边缘端铣削力波动预测方法 |
| 5.5.2 基于边云协同的铣削力离线优化方法 |
| 5.6 边缘数控系统加工实验测试 |
| 5.6.1 基于边云协同的在线控制测试 |
| 5.6.2 基于边云协同的离线铣削力参数优化测试 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 G代码插补子模块代码程序开发示例 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及专利 |
| 致谢 |
（9）面向数控系统的自适应实时调度算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 工业革命与数控系统的发展 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 数控系统的实时性需求 |
| 1.2.4 数控系统的自适应性需求 |
| 1.2.5 数控系统的低能耗需求 |
| 1.3 论文选题的动机及意义 |
| 1.4 论文结构与研究内容 |
| 第2章 实时调度理论与方法 |
| 2.1 实时调度相关理论 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 任务的相关性 |
| 2.1.3 任务的分类 |
| 2.1.4 调度算法的性能评价标准 |
| 2.2 实时调度算法的分类 |
| 2.3 常用的实时调度策略 |
| 2.3.1 时间驱动(Time-driven)调度策略 |
| 2.3.2 优先级驱动(Priority-driven)调度策略 |
| 2.4 混合任务调度算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 自适应调度算法 |
| 3.1 基本概念 |
| 3.2 自适应系统 |
| 3.2.1 自适应系统分类 |
| 3.2.2 自适应系统的特点 |
| 3.3 自适应调度算法 |
| 3.3.1 基于准入控制的策略 |
| 3.3.2 基于反馈控制的实时调度策略 |
| 3.3.3 弹性调度算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 面向混合任务的反馈调度算法 |
| 4.1 相关研究 |
| 4.2 任务模型与假设 |
| 4.3 资源预留与常带宽服务器 |
| 4.3.1 资源预留 |
| 4.3.2 常带宽服务器 |
| 4.4 自适应带宽服务器(ABS) |
| 4.4.1 反馈控制回路 |
| 4.4.2 ABS服务器控制模型 |
| 4.4.3 ABS模型中控制器设计 |
| 4.4.4 ABS服务器中监管器的设计 |
| 4.5 AHSF框架 |
| 4.5.1 相关研究 |
| 4.5.2 调度模型 |
| 4.5.3 调度流程 |
| 4.6 实验验证与分析 |
| 4.6.1 针对软实时任务的测试 |
| 4.6.2 针对混合任务的测试 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 面向混合任务自适应总带宽服务器算法 |
| 5.1 相关研究 |
| 5.2 系统模型和总带宽服务器算法 |
| 5.2.1 系统模型 |
| 5.2.2 总带宽服务器算法 |
| 5.3 自适应总带宽服务器(ATBS) |
| 5.4 基于资源回收的ATBS算法(ATBSRR) |
| 5.5 仿真实验 |
| 5.5.1 仿真方法 |
| 5.5.2 实验结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于混合遗传算法的低能耗实时调度 |
| 6.1 相关研究 |
| 6.2 系统模型与问题描述 |
| 6.3 混合变邻域搜索的遗传算法 |
| 6.4 变邻域搜索 |
| 6.5 实验 |
| 6.5.1 实验设计 |
| 6.5.2 对比实验 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结束语 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（10）数控机床发展历程及未来趋势（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 数控机床及加工技术的发展演进 |
| 1.1 工业化进程和机床进化史 |
| 1.2 数控机床发展历程特点及几个重要拐点 |
| 1.3 数控机床关键和核心技术的发展演进 |
| 1.3.1 数控机床结构 |
| 1.3.2 主轴和进给伺服驱动技术 |
| 1.3.3 数控装置 |
| 1.3.4 多轴联动与轨迹插补技术 |
| 1.4 加工效率和加工精度的进展 |
| 2 我国数控机床发展概况 |
| 2.1 我国数控机床发展的产业基础 |
| 2.1.1 机床工业的萌芽阶段 |
| 2.1.2 机床工业奠基和大规模建设阶段 |
| 2.2 我国数控机床发展历程 |
| 2.2.1 初始发展阶段——相对封闭的技术研发 |
| 2.2.2 持续攻关和产业化发展阶段——初步建立产业体系并推进产业化 |
| 2.2.3 高速发展和转型升级阶段——数控技术快速普及和产品升级换代 |
| 2.3 “十八罗汉”机床企业变迁和04专项标志性成果 |
| 2.3.1 “十八罗汉”变迁和民营机床企业快速发展 |
| 2.3.1.1 “一五”时期布局的“十八罗汉”骨干机床企业 |
| 2.3.1.2 机床工业后起之秀和产业聚集区 |
| 2.3.2 04专项标志性成果和关键装备 |
| 3 数控机床领域国际竞争态势 |
| 3.1 数控机床企业、产业规模和区域结构 |
| 3.1.1 全球数控机床产业概况 |
| (1)日本4家： |
| (2)德国4家： |
| (3)美国2家： |
| 3.1.2 2019年中国数控机床规模与结构及进出口情况 |
| 3.2 先进工业国家的数控机床企业及技术状况 |
| 3.2.1 日本数控机床产业及技术概况 |
| 3.2.2 德国数控机床企业及技术状况 |
| 3.2.3 其他欧洲国家的数控机床企业及技术状况 |
| 4 数控机床领域国内外对比分析 |
| 4.1 数控机床产业的一些特点 |
| (1)技术密集、迭代积累。 |
| (2)工艺细分、品种繁多。 |
| (3)市场量小、利润较低。 |
| (4)劳动密集、工匠精神。 |
| (5)资本疏离、隐性垄断。 |
| 4.2 国内外对比分析 |
| 5 未来发展趋势 |
| (1)高性能。 |
| (2)多功能。 |
| (3)定制化。 |
| (4)智能化。 |
| (5)绿色化。 |
四、新一代的数控加工技术——智能化数控加工（论文参考文献）
- [1]制造技术发展趋势及CCMT2022展会看点[J]. 中国机床工具工业协会. 世界制造技术与装备市场, 2022(01)
- [2]提高机械数控加工技术水平的策略[J]. 章凌锋. 内燃机与配件, 2022(02)
- [3]六安市人民政府办公室关于印发六安市“十四五”工业发展规划的通知[J]. 六安市人民政府办公室. 六安市人民政府公报, 2021(04)
- [4]湖北省人民政府关于印发湖北省科技创新“十四五”规划的通知[J]. 湖北省人民政府. 湖北省人民政府公报, 2021(21)
- [5]CIMT2021部分数控系统展品评述[J]. 张幼龙,李龙云,张玲,肖明. 世界制造技术与装备市场, 2021(04)
- [6]机床数控技术在智能制造中的应用探讨[J]. 段好运. 中国设备工程, 2021(14)
- [7]航天大型复杂结构件数控加工编程技术发展现状与趋势[J]. 孙瑜,郑祖杰,圣冬冬,余岢,钦佩彦. 工具技术, 2021(06)
- [8]基于边缘计算的智能数控系统实现方法研究[D]. 孟博洋. 哈尔滨理工大学, 2021
- [9]面向数控系统的自适应实时调度算法研究[D]. 彭阿珍. 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所), 2021(09)
- [10]数控机床发展历程及未来趋势[J]. 刘强. 中国机械工程, 2021(07)