一、成都 去年售电量增长13%（论文文献综述）
苏启超[1]（2021）在《浙江电网企业现货市场中的现金流智能预测研究》文中研究表明2017年9月,国家发改委和国家能源局联合印发了《关于开展电力现货市场试点工作的通知》,将广东、浙江、山东等8个地区选为首批电力现货市场建设试点。此后,这些试点地区陆续发布了具体的电力现货市场建设方案,并在此基础上开展电力现货市场的试运行工作。随着浙江电力现货市场的建设,电力市场结构逐渐发生转变,与现货市场中的企业现金流密切相关的业务模式与盈利方式发生重大变革,收支预测的不确定性将大大增加,实际资金管控困难不断提升。在此背景下,引入人工智能预测方法,对浙江电网现货市场中的现金流进行研究,构建面向现金流中特定对象的智能预测模型,具有积极意义。本文首先全面梳理了国内外相关文献和资料的基础,分析并总结了国内外关于电力现货市场、现金流管理以及预测技术的研究动态,对常用的预测方法和影响因素挖掘方法进行了总结分析,并对浙江电力现货市场的建设现状进行了简要分析;其次,针对现货市场中现金流影响因素的企业数据空间,从经济和气象两个方面分析,初步选取了 22个影响因素,提出了浙江电网基于弹性网络和灰色关联分析相结合的影响因素挖掘方法,对现货市场中的现金流关键影响因素进行识别,筛选出了与现金流最为密切相关的变量,得到了预测模型的关键影响因素;接下来,本文提出了浙江电网数据空间中基于智能挖掘方法的改进SVM-LSTM月度售电量预测模型,分别运用GWO-SVM模型和LSTM模型进行训练和预测,然后运用方差法将各个模型的预测结果组合,得到最终的预测结果,并且使用浙江电网的历史数据验证了该模型的可行性和准确性;最后,本文依托数据挖掘技术,以浙江电网现货市场中的现金流为研究对象,构建了浙江电网现货市场中基于售电量智能预测的现金流智能预测模型,并进行了模型的实证研究,为现金流预测提供了新的方法。本文的研究成果有助于浙江电网进一步统筹资金,合理地安排电网建设资金的投入,提高浙江电网的资金利用效率,改善企业经营状况。同时,还可以帮助浙江电网研究自身业务与现货市场之间的动态关系,有利于浙江电网针对电力现货市场进行适当的业务设计,更好的迎接电力改革带来的挑战。
赵旭州[2]（2021）在《智能电网发展态势理解方法研究》文中进行了进一步梳理发展是国家社会进步的体现,能源又是经济社会发展的基础,电网连接着能源生产和消费,只有建设成熟完善的坚强智能电网,才能实现“碳达峰、碳中和”等政府工作目标。目前智能电网建设工作已处在引领提升阶段,通过态势理解可以解决因系统复杂导致的数据分析不准确、信息掌握不彻底的问题,从而避免发生某些元件故障引起的大规模停电事故。态势理解中对智能电网发展状态进行综合评价的研究主要可以分为构造评价指标体系和搭建相应的评价模型两个部分,合理的智能电网态势理解可以掌握当下电网的发展情况,找出各省优势与薄弱的地方,并提出改善措施,加快能源转型。本文首先从电力公司、电力用户、政府社会三个角度建立了包括安全与可靠性、发展速度协调性、发展规模协调性、智能化设备水平、企业经营效益、用户互动性和社会投资效益七个方面共计40个指标的智能电网发展状态评价指标体系,指标覆盖更加全面,能够多方面量化智能电网发展状态。其次提出了动静结合的综合评价方法。静态分析中,充分考虑主客观因素和指标间的相关性,提出G1-熵权-独立性权法确定各指标的主客观权重,然后得出静态时间截面下的综合评分,该方法可以解决指标间相关性所造成的误差,使评价结果准确性更高。动态分析中,提出基于奖惩激励的评价方法,通过奖惩激励量发现各省在发展过程中的不足,实现评价动态化,使结果更加科学。最后通过对27个省智能电网发展状态的实例分析,验证了本文所建评价体系和评价方法的合理性,能够全方位反映智能电网的发展水平,针对薄弱环节提出了长远建议,将态势理解得到的信息通过态势可视化的形式传达给决策者,为态势预测打下基础。
余剑涵[3]（2020）在《电力体制改革下XC电力公司营销策略研究》文中进行了进一步梳理电力生产和供应作为国民经济基础产业,关系着国计民生和经济社会发展的全局,与经济发展、生活质量紧密相连。改革开放以来,我国经济发展取得了巨大的成就,随之而来的是市场环境的深刻变革。随着电力体制改革的不断深入,发电企业对电量、电价的垄断局面也逐步被打破。在供给侧结构调整的大背景下,电力体制改革也将不断的深入,电力行业发展环境以及电力市场的格局均会发生深刻的变革。面对日益激烈的电力市场竞争,电力企业必须加大对市场规则、市场环境的研判,积极参与到电力市场改革与竞争中。在此背景下,本文结合企业管理及市场营销相关理论,对特定的地方电力企业XC电力公司在电力体制改革中的电力营销策略进行研究。通过对我国电力体制改革阶段文件的整理,再对目前相关研究文献的梳理,明确了本文研究的逻辑思路与基本内容。首先,通过对电力行业及市场特征的分析,明确了电力体制改革的目的是促进电力行业形成有效竞争的结构,从而提高行业市场绩效,有效满足社会需求;运用市场营销理论对电力市场营销策略的组成内容等进行了分析,为后续研究打好基础。其次,针对电力体制改革的大背景,对XC电力公司所处地区的相关政策环境进行解读,对电力行业发展的社会经济环境进行了研究,对企业的主要竞争来源进行分析,并从中去发现企业面临的机会与风险,竞争优势与劣质。再次,对XC电力公司的经营现状、营销策略等进行研究,发现其存在的问题。最后,结合环境分析、问题分析的结论,提出了XC电力公司营销策略改进的对策建议。
邹儒懿[4]（2019）在《基于大规模消纳可再生能源的电网脆弱性预测研究》文中提出随着国民经济迅猛发展,资源储备总量趋紧以及全球性质的环境恶化等问题日益显着,这些问题对能源安全和生态环境构成严重威胁并且影响和制约着我国经济社会的高速化发展。因此,着力建设稳定、洁净、低碳、高效的现代能源体系,开发可再生能源相关技术已经成为突破当前能源环境困境的重要途径。由于可再生能源具有随机性、间歇性、波动性且不易控制等特点,加剧着电网的安全稳定运行的负担。消纳大规模可再生能源的电网作为一类复杂系统,其脆弱性问题更是重中之重。因此有必要对大规模消纳可再生能源的电网脆弱性展开预测研究,提前预测电网对可再生能源的适应程度,找出系统薄弱环节,有的放矢地采取应对措施,保证消纳大规模可再生能源后电网的稳定运行。本文对大规模消纳可再生能源的电网脆弱性进行系统、科学地研究。首先,系统梳理了国内外关于可再生能源发电、消纳、电网脆弱性及其预测的相关研究成果,对绿色电网的相关研究现状和发展趋势进行了概述。其次,分析了消纳可再生能源与电网脆弱性的相关关系,阐述了电网脆弱性预测研究可能涉及的脆弱性理论、智能预测理论等,为预测模型的确定奠定理论基础。随后,在电网脆弱性预测相关理论分析的基础上,结合可再生能源并网对电网脆弱性的一系列影响,从能源资源暴露度、电网承载敏感度、电力系统适应度三个维度对电网的脆弱性影响因素进行了系统分析,建立了大规模消纳可再生能源的电网脆弱性预测指标体系。最后,基于神经网络构建出大规模消纳可再生能源的电网脆弱性预测模型,并通过遗传算法对已有模型进行优化,使预测结果更加科学、准确、客观。综上所述,本文建立了大规模消纳可再生能源的电网脆弱性影响因素指标体系和预测模型,并选取西北地区一电网具体情况为实例进行运算分析,论证了电网脆弱性预测模型的有效性和适用性,并且应对绿色电网脆弱性管理提出的一系列改进建议,为可再生能源整体规划、绿色电网的科学管理和稳定运行提供了有效依据。
温志琼[5]（2017）在《增城供电局配电网线损分析及降损措施研究》文中认为电力网电能损失率（简称线损率）是指电网经营企业在电力传输过程中的损耗电量占供电量的百分比。安全、降损、客户服务是当今电网经营企业的三大主题,线损率是电网经营企业的一个重要技术经济指标,是衡量电网经营企业技术水平、经营管理水平的重要标志,也是实行经济运行、提高经济效益的重要手段和有效途径。在电力网线损构成中,10kV配电网占全部线损的主要部分,降低配电网的损耗对提高电网经营企业效益及客户满意度有着重大意义。然而,电网企业对高压主网架的关注度远比中低压配电网尤其是10千伏及以下配网高得多,人才、技术等资源投入也更多,导致配网在资源和管理上存在较多问题。因此,对地市供电局而言,针对性地开展配电网线损分析并因地制宜地采取措施减少线损是重中之重。本文调研了国内外电网线损现状,并在我国能源可持续发展战略和电力行业逐步走向市场与其它能源竞争的背景下,充分认识到线损计算和分析方法研究的重要性,尤其是因地制宜地结合增城区配电网存在的线损问题。本文从增城区配电网的实际情况出发,针对该区配电网的现状和特点,较全面地研究了配电网线损计算理论、线损分析、降损方案等问题,基于统计计算法提出实用性强的电网理论线损计算指标与计量方法,并深入剖析线损成因及存在问题,结合线损“四分”管理,提出从技术和管理两个维度来设计降低电能损耗、节约资源的措施,以提高电网经营企业经济效益和市场竞争力,优化电网结构以及电网规划设计等方面。其中,技术措施是降低当前电网线损中不可避免的损耗,管理措施是降低当前电网线损中可以避免的不合理部分。两种措施没有明显的主次之分,可以结合应用、共同实施,这样降损效果更显着,效益更突出。同时,为了验证本文所设计建议的降损措施是否高效可行,并为进一步面向全增城区配电网推广,本文以中新供电所所管辖的配网作为该区的典型试点,分别试行技术降损和管理降损措施,效果显着,为下一步线损管理发展方向提供了参考。本文的研究成果具有较强的实用性,对配电网的降损增效起到切实的作用。
薛斌,程超,欧世其,刘安祥,王顺昌[6]（2017）在《考虑舒适温度区间和突变量的月售电量预测线性回归模型》文中提出常规的月售电量预测线性回归模型存在两点影响预测精度的问题:在考虑温度的影响时忽略了舒适温度区间内不存在采暖和制冷措施的事实;由于随机变动不易量化而忽略了随机变动的影响。为解决上述两点问题,提出两种改进措施:分别选择低温阈值温度与高温阈值温度,且仅当实际温度低于低温阈值温度或高于高温阈值温度才产生采暖措施或制冷措施;提出将随机变动量化的方法,并将其量化值作为月售电量影响因素纳入预测模型。常规的月售电量预测线性回归模型经过改进后,能更好地建立温度与月售电量的关系,同时能合理地考虑随机变动对月售电量的影响,有利于提高预测精度。用重庆市铜梁区实际数据仿真分析,验证了两种改进措施的有效性。
蔡泳欣[7]（2014）在《番禺供电局电力市场营销策略的研究》文中指出最大限度地创造经济效益是企业经营的目的和方向，企业营销管理策略决定着企业经营的好坏，决定着企业在竞争社会中的优胜劣汰。面对电力市场化改革的新形势，作为电力经营企业要取得持续、稳定和快速发展，必须制定适合自身电力市场的营销战略本文通过调研番禺供电局近几年营销情况，分析当今经济形势下所面临的机遇和挑战，从产品、服务、促销和价格多方面全面分析当前番禺供电局营销策略存在的问题，通过对电力市场营销理论的研究分析，选择适合番禺供电局发展特点的营销策略，进一步提高番禺供电局的经济效益，以促进其持续快速发展。第1章阐述了在当今电力体制改革不断深化的大背景下与市场竞争日趋激烈的环境下，电力市场营销对电力企业的迫切意义。并简单说明了目前国内外在电力市场营销当中的研究现状以及重要成果。第2章主要介绍了市场营销的基本概念和原理，以及市场营销理论在电力市场中的实际应用。第3章从番禺供电局的自身概况进行展开，分析了番禺供电局的营销环境及所具有的优势与劣势，采用SWTO模型为番禺供电局制定总体的营销战略。第4章以市场细分的内涵作为出发点，详细叙述了市场细分的原则和确定目标电力市场的步骤，具体结合实际情况，为番禺供电局的目标市场进行定位。第5章在前述章节的分析基础上，从服务、销售渠道，电力促销策略以及电价的制定等方面详细论述了番禺供电局的市场营销策略。
胡婧,董谷媛,鹿飞,李易峰[8]（2012）在《棋行西北》文中认为在西北发展和中国能源转型的棋局中,作为一项重要的基础性生产要素和区域开发的一项重要资源,电能将如何落子?8月20日,《国务院关于同意设立兰州新区的批复》颁发,从而推出西北地区的第一个国家级新区。文件指出,建设兰州新区,对探索西北老工业城市转型发展和承接东中部地区产业转移的新模式,增强兰州作为西北地区重要中心城市的辐
胡敏,肖莹佩,许侠[9]（2009）在《沧桑巨变六十年 四川电网大跨越》文中进行了进一步梳理编者按 经济要发展，社会要进步，文明要延续，电力须先行。新中国成立60周年以来，尤其是改革开放30年来，四川经济持续稳定发展，工业经济连续多年保持两位数增长。在这60年间，四川电网也在不断壮大。9月中旬，四川省部分主流媒体记者赴广安、雅安、宜宾、广元、成都等地，?
汪荣华,涂心畅,刘勇,郑卫东,周庆葭,张建明,向宇,唐茂林,胥怀生,严光升,安宁,王卓,蓝海,赵勤,黎湘康,杜小波[10]（2009）在《年中工作会特别报道》文中研究指明着力营造良好的电网发展环境 ■发展策划部副主任 汪荣华 力争2012年以前开工的500千伏项目取得路条批复，确保完成500千伏电网项目上报核准14项，获得核准11项；220千伏及以下项目获得核准111项。 当前，我们面临的形势比较严峻，首先是向家坝水电
二、成都 去年售电量增长13%（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、成都 去年售电量增长13%（论文提纲范文）
（1）浙江电网企业现货市场中的现金流智能预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 电力现货市场研究动态 |
| 1.2.2 现金流管理研究动态 |
| 1.2.3 预测方法研究动态 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 第2章 基础理论与方法 |
| 2.1 预测相关技术介绍 |
| 2.1.1 传统预测方法 |
| 2.1.2 智能预测方法 |
| 2.2 关键影响因素挖掘方法 |
| 2.2.1 数据空间 |
| 2.2.2 Ridge回归与Lasso回归 |
| 2.2.3 弹性网络 |
| 2.2.4 灰色关联分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 浙江电力现货市场现状分析 |
| 3.1 试点地区电力现货市场现状分析 |
| 3.1.1 现货市场建设架构 |
| 3.1.2 现货市场衔接机制 |
| 3.1.3 现货市场运营机制 |
| 3.1.4 现货市场建设中存在的问题 |
| 3.2 浙江电力现货市场特点分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 浙江电网现货市场中的现金流入智能预测 |
| 4.1 月度售电量智能预测 |
| 4.1.1 数据空间中基于弹性网络和灰色关联分析的影响因素挖掘 |
| 4.1.2 基于改进SVM-LSTM的月度售电量智能预测模型 |
| 4.1.3 预测结果 |
| 4.2 月度售电价预测 |
| 4.3 基于月度售电量与电价预测的月度现金流入计算 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 浙江电网现货市场中的现金流出智能预测 |
| 5.1 基于售电量智能预测的购电量计算 |
| 5.2 基于月度购电量与电价预测的月度现金流出计算 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 浙江电网现货市场中现金流计算结果 |
| 6.1 现货市场中的现金流计算 |
| 6.2 浙江电网现金流管理策略 |
| 6.2.1 电力现货市场对浙江电网的影响 |
| 6.2.2 浙江电网现货市场中现金流预测展望 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 研究成果及结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
（2）智能电网发展态势理解方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智能电网发展研究 |
| 1.2.2 智能电网态势理解研究 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 智能电网发展态势理解理论基础 |
| 2.1 智能电网理论概述 |
| 2.1.1 智能电网的特征 |
| 2.1.2 坚强智能电网的发展阶段 |
| 2.1.3 建设坚强智能电网的战略意义 |
| 2.2 态势理解理论概述 |
| 2.2.1 态势理解关键技术 |
| 2.2.2 综合评价基本特征 |
| 2.2.3 综合评价方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 智能电网发展状态评价指标体系构建 |
| 3.1 评价指标体系构建流程 |
| 3.1.2 指标体系构建原则 |
| 3.2 初步构建综合评价指标体系 |
| 3.2.1 指标体系构建思路分析 |
| 3.2.2 电力公司角度 |
| 3.2.3 电力用户角度 |
| 3.2.4 政府社会角度 |
| 3.3 智能电网发展状态评价指标体系 |
| 3.3.1 评价指标定义与计算方法 |
| 3.3.2 评价指标预处理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 动静结合的智能电网综合评价方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于G1-熵权-独立性权的静态综合评价方法 |
| 4.2.1 利用G1法确定主观权重 |
| 4.2.2 利用熵权法确定客观权重 |
| 4.2.3 利用独立性权法确定客观权重 |
| 4.2.4 综合权重的确定 |
| 4.3 基于奖惩激励的动态综合评价方法 |
| 4.3.1 方法原理 |
| 4.3.2 计算步骤 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 智能电网发展态势理解实例分析及应用 |
| 5.1 静态综合评价分析 |
| 5.1.1 指标权重计算 |
| 5.1.2 评价结果分析 |
| 5.1.3 智能电网薄弱环节和改进措施 |
| 5.2 动态综合评价分析 |
| 5.2.1 动态综合评分确定 |
| 5.2.2 评价结果分析 |
| 5.2.3 态势预判 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（3）电力体制改革下XC电力公司营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 研究对象及研究内容 |
| 1.4.1 研究对象 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 可能的创新与局限 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 局限 |
| 2 电力体制改革与电力市场营销的相关研究 |
| 2.1 电力体制改革目的与影响 |
| 2.1.1 电力体制改革的目的 |
| 2.1.2 电力体制改革对电力企业的影响 |
| 2.2 电力市场营销的相关研究 |
| 2.2.1 电力市场的细分研究 |
| 2.2.2 电力市场营销策略分析 |
| 2.3 小结 |
| 3 电力体制改革下XC电力公司营销环境分析 |
| 3.1 区位政策环境分析 |
| 3.1.1 地方性电力体制改革的推进 |
| 3.1.2 区位政策影响 |
| 3.2 电力供求环境分析 |
| 3.2.1 电力需求总体情况 |
| 3.2.2 四川省地方电力市场供求态势 |
| 3.2.3 凉山州电力市场供需态势 |
| 3.3 竞争环境分析 |
| 3.3.1 现有行业竞争者分析 |
| 3.3.2 潜在进入者分析 |
| 3.3.3 替代产品分析 |
| 3.3.4 客户分析 |
| 3.3.5 供方分析 |
| 3.4 小结 |
| 4 电力体制改革下XC电力公司营销现状分析 |
| 4.1 XC电力公司基本概况 |
| 4.1.1 公司基本架构 |
| 4.1.2 公司营销部门构成 |
| 4.1.3 成本及生产能力构成 |
| 4.2 XC电力公司营销现状及策略问题 |
| 4.2.1 公司的营销业绩 |
| 4.2.2 公司的目标市场定位 |
| 4.2.3 公司的营销策略现状 |
| 4.3 影响XC电力公司营销的相关组织问题 |
| 4.3.1 企业组织存问题,拖累企业营销 |
| 4.3.2 电网建设存问题,影响电力产品体验 |
| 4.3.3 营销信息管理不完善存风险 |
| 5 XC电力公司营销策略改进的对策建议 |
| 5.1 公司营销战略调整 |
| 5.1.1 明确经营战略 |
| 5.1.2 基于STP的营销战略调整 |
| 5.2 营销策略组合的优化 |
| 5.2.1 产品服务优化策略 |
| 5.2.2 优化价格策略 |
| 5.2.3 改进渠道策略 |
| 5.2.4 加强促销策略 |
| 5.2.5 利用政策力量及公共关系策略 |
| 5.3 XC电力公司营销策略实施保障 |
| 5.3.1 组织保障 |
| 5.3.2 技术信息化保障 |
| 5.3.3 基础设施保障 |
| 6 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）基于大规模消纳可再生能源的电网脆弱性预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 可再生能源发电及消纳的研究现状 |
| 1.2.2 预测模型在电力系统中的应用现状 |
| 1.2.3 电网脆弱性及其预测的研究现状分析 |
| 1.3 论文研究内容及思路 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文研究方法 |
| 第2章 电网脆弱性预测相关理论的分析 |
| 2.1 电网脆弱性相关概述 |
| 2.1.1 电网脆弱性的定义 |
| 2.1.2 脆弱性要素的分析 |
| 2.1.3 脆弱性类别的划分 |
| 2.2 消纳可再生能源与电网脆弱性的关系分析 |
| 2.2.1 可再生能源发展现状分析 |
| 2.2.2 可再生能源并网特点分析 |
| 2.2.3 可再生能源消纳影响分析 |
| 2.3 电网脆弱性预测理论分析 |
| 2.3.1 常用预测方法理论概述 |
| 2.3.2 常用预测方法对比分析 |
| 2.3.3 脆弱性预测模型的确定 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 消纳大规模可再生能源的电网脆弱性影响因素的确定 |
| 3.1 影响因素的选取准则 |
| 3.2 指标选取的因素分析 |
| 3.2.1 资源暴露度分析 |
| 3.2.2 承载敏感度分析 |
| 3.2.3 系统适应度分析 |
| 3.3 影响因素的优化确定 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 电网脆弱性预测模型的构建 |
| 4.1 基于BP神经网络的预测模型 |
| 4.1.1 BP神经网络的基本原理 |
| 4.1.2 BP神经网络的建模流程 |
| 4.1.3 BP神经网络的建模局限 |
| 4.2 基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型 |
| 4.2.1 遗传算法的原理 |
| 4.2.2 遗传算法的优势 |
| 4.2.3 面向神经网络权值优化的遗传算法 |
| 4.2.4 基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型的编程 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 实例应用分析 |
| 5.1 西北某网概况 |
| 5.2 预测模型运算 |
| 5.2.1 数据的采集及预处理 |
| 5.2.2 初始化参数值的设定 |
| 5.2.3 隐含层节点数的确定 |
| 5.2.4 转移函数的优化确定 |
| 5.2.5 基于遗传算法优化神经网络权值 |
| 5.3 预测结果分析 |
| 5.4 电网安全运行保障措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究成果及结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（5）增城供电局配电网线损分析及降损措施研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究状况 |
| 1.3 增城区配网现状及存在问题 |
| 1.3.1 增城区配电网现状 |
| 1.3.2 区内中、低压配电网存在问题 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 第二章 线损构成分析与计算指标 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 线损构成分析 |
| 2.2.1 电力系统构成 |
| 2.2.2 电网的线损构成 |
| 2.2.3 损耗影响因素分析 |
| 2.3 线损理论计算方法 |
| 2.3.1 均方根电流法 |
| 2.3.2 平均电流法 |
| 2.3.3 等值电阻法 |
| 2.3.4 最大电流法 |
| 2.3.5 统计计算法 |
| 2.3.6 方法对比 |
| 2.4 基于统计法的线损计算指标 |
| 2.4.1 同期线损率 |
| 2.4.2 有损线损率 |
| 2.4.3 同期有损线损率 |
| 2.4.4 线损四分管理 |
| 2.4.5 线损异常率 |
| 2.4.6 线损波动率 |
| 2.4.7 线损管理小指标 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 增城区配电网线损现状分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 增城区配电网线损情况 |
| 3.2.1 增城区总体线损情况 |
| 3.2.2 各电压等级售电情况 |
| 3.2.3 各用电类别情况 |
| 3.2.4 各区域线损情况 |
| 3.2.5 10kV线路线损情况 |
| 3.2.6 台区线损情况 |
| 3.3 增城区配电网存在的线损问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 影响增城配电网线损的原因剖析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 配电网产生线损的技术原因 |
| 4.2.1 负荷电流 |
| 4.2.2 运行电压 |
| 4.2.3 功率因数 |
| 4.2.4 三相负荷不平衡 |
| 4.2.5 线路残损漏电 |
| 4.3 配电网产生线损的管理原因 |
| 4.3.1 用电计量装置管理 |
| 4.3.2 客户窃电 |
| 4.3.3 抄表原因 |
| 4.3.4 基础资料不准确 |
| 4.3.5 考核制度未落实 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 增城配电网降损措施研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 降低配电网线损的技术措施 |
| 5.2.1 电网经济运行 |
| 5.2.2 合理调整运行电压 |
| 5.2.3 提高功率因数 |
| 5.2.4 平衡三相用电负荷 |
| 5.3 降低配电网线损的管理措施 |
| 5.3.1 加强用电计量装置管理 |
| 5.3.2 解决客户窃电问题 |
| 5.3.3 减少抄表原因的影响 |
| 5.3.4 完善基础资料的准确性 |
| 5.3.5 落实考核制度 |
| 5.4 中新供电所的降损效果实例分析 |
| 5.4.1 技术降损措施 |
| 5.4.2 管理降损措施 |
| 5.4.3 效果验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（7）番禺供电局电力市场营销策略的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 市场营销理论发展过程 |
| 1.3 国内外电力市场营销策略研究现状 |
| 1.3.1 国外电力市场营销的研究现状 |
| 1.3.2 国内电力市场营销的研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第2章 电力市场营销基本原理 |
| 2.1 市场营销理论 |
| 2.1.1 市场营销的基本定义 |
| 2.1.2 市场营销观念 |
| 2.1.3 市场营销策略 |
| 2.2 电力市场营销理论 |
| 2.2.1 电力市场 |
| 2.2.2 电力市场营销定义及其特点 |
| 2.3 我国电力市场营销现状及问题分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 番禺供电局电力营销环境分析 |
| 3.1 番禺供电局简介 |
| 3.1.1 番禺供电局人力资源现况 |
| 3.1.2 番禺供电局资产资源现况 |
| 3.1.3 番禺供电局营销发展状况 |
| 3.2 电力市场需求侧管理与预测 |
| 3.2.1 番禺供电局电力基本供应情况 |
| 3.2.2 灰度预测理论 |
| 3.2.3 模型建立 |
| 3.3 番禺供电局电力市场营销环境分析 |
| 3.3.1 政策环境分析 |
| 3.3.2 行业竞争分析 |
| 3.3.3 用户需求分析 |
| 3.4 基于 SWOT 的番禺供电局营销战略分析 |
| 3.4.1 优势分析 |
| 3.4.2 劣势分析 |
| 3.4.3 机遇分析 |
| 3.4.4 威胁分析 |
| 3.4.5 SWOT 分析结论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 番禺供电局市场细分及目标市场定位 |
| 4.1 电力市场细分 |
| 4.1.1 电力市场细分定义 |
| 4.1.2 电力市场细分类别 |
| 4.1.3 电力市场的细分步骤 |
| 4.1.4 番禺供电局的用电成分构成 |
| 4.2 目标市场的确定 |
| 4.3 番禺供电局的目标电力市场定位 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 番禺供电局市场营销策略 |
| 5.1 番禺供电局市场营销总体目标 |
| 5.2 番禺供电局电力服务策略 |
| 5.2.1 番禺供电局电力服务基础要素 |
| 5.2.2 番禺供电局电力服务措施 |
| 5.3 番禺供电局选择电力销售渠道的考虑因素 |
| 5.4 番禺供电局电力促销策略 |
| 5.4.1 人员促销策略 |
| 5.4.2 广告促销策略 |
| 5.4.3 电力企业形象促销策略 |
| 5.5 番禺供电局电价策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）棋行西北（论文提纲范文）
| 走进西北∶承接之路 |
| 支撑西北∶拓展之路 |
| 走出西北∶共赢之路 |
四、成都 去年售电量增长13%（论文参考文献）
- [1]浙江电网企业现货市场中的现金流智能预测研究[D]. 苏启超. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]智能电网发展态势理解方法研究[D]. 赵旭州. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]电力体制改革下XC电力公司营销策略研究[D]. 余剑涵. 四川师范大学, 2020(08)
- [4]基于大规模消纳可再生能源的电网脆弱性预测研究[D]. 邹儒懿. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [5]增城供电局配电网线损分析及降损措施研究[D]. 温志琼. 华南理工大学, 2017(06)
- [6]考虑舒适温度区间和突变量的月售电量预测线性回归模型[J]. 薛斌,程超,欧世其,刘安祥,王顺昌. 电力系统保护与控制, 2017(01)
- [7]番禺供电局电力市场营销策略的研究[D]. 蔡泳欣. 华南理工大学, 2014(05)
- [8]棋行西北[J]. 胡婧,董谷媛,鹿飞,李易峰. 国家电网, 2012(10)
- [9]沧桑巨变六十年 四川电网大跨越[N]. 胡敏,肖莹佩,许侠. 西南电力报, 2009
- [10]年中工作会特别报道[N]. 汪荣华,涂心畅,刘勇,郑卫东,周庆葭,张建明,向宇,唐茂林,胥怀生,严光升,安宁,王卓,蓝海,赵勤,黎湘康,杜小波. 西南电力报, 2009