一、分层ASON网络中路由计算和连接管理策略的比较研究（论文文献综述）
张路[1]（2020）在《基于深度学习的多播光树构建技术研究》文中研究表明随着互联网、物联网,以及5G产业的不断发展壮大,一些新兴的多播业务,例如:科学计算、高清视频、在线游戏、视频会议、数据备份等,逐渐进入人们的视野并发展壮大起来。多播业务的典型特征是点到多点传输,多播业务要求相同的数据从一个源节点传输到多个目的用户。多播业务可以在IP层和光层完成传输,随着光网络技术的发展,光网络有效支撑着日益增长的数据传输与通信需求。为了降低网络成本,在光层,相较于建立多条光路用于传输多播业务,利用光树进行多播业务的承载,能够有效减少收发机的使用数量和频谱资源的消耗。另外,根据一定的策略进行多播流聚合,能够减少光树构件数量,进一步降低网络成本,提高资源效率,是一种行之有效的多播业务传输方式。然而由于多播业务的路由和频谱分配属于NP-Complete问题,在大规模网络和高业务量的情况难以找到最优解。同时,由于多播光树的可用性和信噪比受限于其所采用的调制格式、传输总距离、分光次数、用户数目、最长分支的传输距离等一系列因素的影响,使其难以有一个准确的模型能够统一这些变量,使得多播光树的可用性和信噪比预测较为困难。因此,如何在光网络中高效地构建光树对多播业务承载是当前要解决的一个重要难题。本论文以多播光树构建为核心,针对多播业务路由与频谱分配优化、光树可用性难以估计,以及信噪比测量复杂等问题展开研究,提出基于多播流聚合的路由与频谱分配方法,并应用深度学习技术强大的感知和学习能力,进行光树信噪比与可用性预测,还将这一功能实现引入到光网络体系架构里,为多播业务的路由与资源分配提供依据,以提高光树构建的成功率以及光网络的资源利用率。具体研究工作如下:（1）为了降低光树构建成本,改善网络资源利用率,本论文针对弹性光网络中的光树的路由与频谱分配问题,在综合考虑多播业务数据源与用户覆盖率的基础上,提出了调制格式感知的多播流聚合方案,利用调制格式与传输距离、目的用户数量之间的制约关系,设计了基于最高调制格式的多播流聚合与基于最低调制格式的多播流聚合两种策略,并分别开发了相应的启发式算法。仿真结果表明,该方案在频谱消耗和阻塞率可接受的情况下,可减少光树构建和收发机使用的数目。（2）由于光树的传输质量（Quality of Transmission,QoT）会受到各种物理损伤的影响,传统的建模方法比较复杂且耗时。光网络是一个动态网络,网络状态随着时间而变化。光树的QoT很难准确地求出。为了提高光树构建的成功率,本论文提出了一种基于深度学习的光树信噪比预测方法和一种基于深度学习的光树可用性预测方法,在搭建的试验平台上对所提出的基于深度学习的光树信噪比预测和光树可用预测性方法进行了性能分析。数值结果表明,基于深度学习的光树信噪比预测方法的准确率约为95%。基于深度学习的可用性预测方法的准确率达到98%以上。这两种方法为光树构建提供了一种快速的决策方法。（3）随着互联网、物联网、5G等技术的发展,通信业务量大幅增长,各业务服务质量要求也越来越高,这对光网络的性能要求提出了更高的要求。本论文将深度学习等机器学习技术与软件定义光网络相结合,开发了一种基于深度学习的光网络体系结构,把基于深度学习的光树信噪比与可用性预测功能集成到光网络中,并具体研究了各模块的功能实现。
刘倩[2]（2019）在《多域光网络中存储转发机制和性能研究》文中指出随着互联网技术和数据应用的发展,网络呈现出新的特征:网络规模的不断扩大,多层多域网络结构成为发展趋势;数据业务的种类和数量不断增多,充分利用有限的网络资源提高传输效率成为推动数据业务发展的关键。由于数据业务的时空动态性,网络中的剩余带宽在时间和地区维度呈现不均衡特性,多域网络中的域间链路经常成为制约跨域业务传输的瓶颈。在跨域请求到达时刻,网络中可能没有足够的带宽用以建立端到端传输路径。存储转发光交换（SnF OCS）在解决时延不敏感数据业务传输方面取得的研究成果启发我们将存储转发（SnF）和多层多域网络结构结合起来,通过SnF暂存时延不敏感的大数据传输业务,缓解高峰时段的带宽争用,从而提高多域网络的传输性能。所以,本文主要研究将SnF引入到多层多域光网络解决时延不敏感跨域数据业务的传输调度,包含层间SnF路由调度策略和引入SnF带来的搜索空间大、计算复杂度高的问题。本文的研究内容和成果如下所示:首先,针对将SnF引入多域网络之后存在的层间信息维护和层间资源调度更新等问题,我们提出将时移多层图（TS-MLG）路由框架应用于层次路由结构中。但是,相较于单域环境下TS-MLG的计算和更新过程,拓扑抽象带来的信息压缩给多域网络层间TS-MLG的计算和更新带来新的难题。所以我们提出了一个适用于层次路由的更新策略,实现抽象层和物理层TS-MLG的更新。通过这样的结构和调度更新策略,我们可以用传统的路由方法计算出一条包含存储节点信息和传输时刻信息的时间和空间维度的跨域路径。我们通过模拟动态网络环境验证了在多域网络中引入SnF比传统的层次路由调度拥有更好的传输性能,主要表现在传输成功率和域间链路利用率等方面。我们还探讨了通过限制用于路由搜索的层数以实现网络传输性能和计算复杂度的折中,并且揭示域间链路容量对于促进这种折中关系的关键作用。然后,本文针对引入存储之后的路由搜索空间大、计算复杂度高的问题,研究通过在两层层次结构的基础上构建三层层次路由调度结构实现多域SnF传输性能和计算复杂度的折中。跨域业务在抽象层完整的逻辑TS-MLG（LTS-MLG）上的计算复杂度是O（（VLR）2）,路由搜索空间为（VLR）2,V是抽象层拓扑节点数目,LR是允许路由搜索的层数。除了限制LR之外,还可以通过限制水平方向快照上的节点数V达到降低路由搜索空间的目的。我们根据多域网络特征和存储转发路由调度原理,结合层次化划分依据和TS-MLG路由调度框架,在两层调度结构基础上构建了三层调度结构。通过构建部分LTS-MLG（PLTS-MLG）的方法将抽象层路由的搜索空间降为（NLR）2,N是和跨域业务相关的抽象层拓扑节点数目,N<V。仿真结果表示,三层结构可以缩小搜索空间,降低仿真时间。在限制层数的条件下,可以以少量的阻塞率差值实现传输性能和计算复杂度的折中。
陈智聪[3]（2012）在《面向电力传输网的ASON生存性路由研究》文中指出随着智能电网的大力建设发展,电力通信网成为对未来电力系统安全、稳定运行的重要平台之一。因此,电力通信传输网络的生存性问题越来越被予重视。作为下一代电力传输网络建设的主要趋势的ASON网络,其生存性策略的研究也一直是一个热点。本文详细分析了当前电力通信中业务发展和网络建设的基本情况,并总结传统的传输网络可靠性等方面所存在的一些瓶颈问题。通过对ASON生存性策略中路由技术的深入研究,提出了基于两种不同约束条件下的路由算法。其中,基于资源优化的LBA-OSPF算法通过对比在选路的过程中链路的负载与网络整体均值的差异情况,动态地调整链路的权重,以保证网络整体的负载均衡。仿真结果表明,通过与传统的算法比较,LBA-OSPF的动态权值设定在减小网络负载方差上起到了一定的优化作用。另外一种基于风险共享并支持可靠性区分的SCPF-TA算法,通过对条件故障概率的引入,以及条件可靠度的提出,能够有效地降低网络的阻塞率,更加适应对业务可靠性分级的电力通信网络。通过仿真的结果表明,两种算法分别在满足不同的约束条件的同时,仍能保持较高的资源利用率,可以满足电力通信未来发展中业务的不同需求。
王玉亭[4]（2012）在《智能光网络层域路由算法的研究》文中研究表明智能光网络是未来传输网的发展方向,其中路由技术则是智能光网络关键的支撑性技术。而为适应网络规模日益巨大的需求,实现分层分域的网络路由结构是势在必行的。所以,随着下一代智能光网络的日趋成熟,多层多域智能光网络的路由问题有着越发重要的研究意义。本论文采用的蚁群算法在本质上是并行计算,它把计算量分布在网络的各个节点上,因此能够克服基于集中控制架构的传统算法可扩展性差的缺点,更适用于多层多域光网络。本论文对基本蚁群算法进行了改进,并基于改进算法在光网络仿真平台上进行了智能光网络层域路由的仿真。主要工作如下：（1）针对基本蚁群算法收敛速度慢的缺点,提出了新的信息素更新机制,同时引入最大最小限制系统。通过仿真验证了改进的蚁群算法能够有效减少路由计算的时间,同时也提高了蚁群算法解的质量。（2）在深入研究智能光网络分层路由体系、分层路由实现技术、分层路由算法的基础上,对给定的网络拓扑进行抽象,得到分层的网络拓扑结构及逻辑结构。此外,从负载均衡、平衡网络资源的角度给出了网络的路由评价函数。（3）在基于NS2扩展的Owns仿真环境中,对基本蚁群算法路由协议进行修改,在原有协议架构上增添新功能如：信息素的全局更新、新的信息素更新机制以及引入最大最小限制系统。并将已实现的改进蚁群算法路由协议移植到NS2环境中,形成可运行的tcl脚本。最后在此基础上调用改进的蚁群算法路由协议对给定的智能光网络拓扑进行层域路由的仿真。仿真结果表明基于改进蚁群算法的智能光网络层域路由,可以在满足一定服务质量的前提下,降低网络阻塞率,加快路由计算时间,对下一代光网络路由技术具有较强的实际意义。
程希[5]（2012）在《智能光网络动态路由和波长分配算法的研究》文中研究说明以自动交换光网络（ASON）为代表的智能光网络是下一代传送网的主要发展方向之一，路由与波长分配（RWA）是实现智能光网络的关键技术。动态RWA算法可以按照业务连接请求动态地建立光路，在源节点和目的节点之间计算和选择一条合理的路由并分配波长。论文采用理论分析和数值仿真等手段对智能光网络中动态RWA算法进行了研究。本文首先研究了智能光网络原理和关键技术，重点分析了静态和动态路由波长分配机制及其算法实现。在考虑了波长分配和网络负载均衡等条件下，提出了一种基于改进蚁群算法的光网络动态RWA算法——智慧蚂蚁动态波长路由（SA-DRWA）算法。算法在蚁群系统的转移概率中增加了链路的空闲率作为约束条件，并引入随机扰动防止搜索过早收敛于局部最优路径，理论分析表明，SA-DRWA算法可以有效地实现光网络中的负载均衡。SA-DRWA算法不仅可以解决智能光网络中的动态RWA问题，而且还可以处理网络中波长转换器的配置问题。论文设计并搭建了光网络仿真平台并对SA-DRWA算法进行了仿真试验和性能分析。对不同网络拓扑中算法性能进行了仿真研究，结果表明：SA-DRWA算法比传统Dijkstra+FF算法在阻塞率及资源利用率等方面有明显改进，在规则MESH型网络中可以获得最佳的改善。在特定节点加入波长转换器，网络的阻塞率有明显降低，当网络处于中等负荷时，可以获得最好的网络阻塞率性能改善。
韩娟[6]（2011）在《多域WSON中损伤感知RWA算法研究》文中研究指明波长交换光网络（WSON）,即基于WDM传送网的ASON,是IETF标准组织倡导的OTN的骨干传送网和第三代全光网的智能波分标准。WSON结合GMPLS控制平面与WDM技术相结合,为WDM光层组网和智能控制提供基础。然而,在半透明/透明WDM网络中,由于缺乏3R再生功能,光信号在传输中的物理损伤会产生累积,有可能造成接收端信号质量不符系统传输要求而建路失败。这就需要在控制平面考虑网络物理损伤问题,在光路建立的同时,保证其传输质量。而且,随着网络规模的扩大,全网链路信息的收集和维护以及控制面的决策效率急剧下降,划分多域成为必然的解决方式。在多域网络环境中,由于域间业务量多于域内业务量,物理损伤参数对于域间和域内链路的影响则大大不同。所以,对不同类型链路的必须考虑不同的损伤影响。论文提出多域损伤感知的路由波长分配算法（MIA-RWA）致力于解决这一问题。在国家“863”项目、国家自然科学基金项目的支持下,作者在波长交换光网络中损伤感知的技术方面做了大量调查研究、软件仿真、设计开发和理论创新工作,形成了一些创新性成果。本论文主要工作和创新点包括以下几个方面：（1）对WSON光网络的应用背景和WSON损伤感知关键问题进行了分析,提出并研究管控协同体系架构,从体系架构,控制平面技术,管理平面技术三方面入手阐述,研究物理损伤约束在分布式管控协同体系中的应用；（2）详细研究了实现多域WSON中损伤感知RWA算法的关键技术,提出基于移动代理的物理损伤参数收集方案,并设计多域损伤感知RWA算法,包括信道噪声建模,开销函数设计以及路由波长分配算法实现流程；（3）搭建了分布式管控协同光网络试验平台,设计并开发基于OSPF的控制平面路由模块。基于该实验平台,对基于管控协同技术的多域损伤感知RWA算法进行可行性和有效性验证。
赵永利[7]（2010）在《多层多域智能光网络关键技术研究》文中提出随着互联网与物联网技术的飞速发展,光传送网的规模不断扩大、业务种类不断增多,未来的传送网面临着规模化和动态化需求,分层分域成为未来光网络的发展趋势。多层多域光网络在解决传送网可扩展性和灵活性的同时,也面临着优质化需求。在未来传送网规模化、动态化和优质化需求的驱动下,多层多域光网络仍存在着体系扩展性、业务复杂性、路由协同性和网络高效性等技术问题。以这些问题为出发点,本文在国家863目标导向类课题“可大规模扩展的多层多域智能光网络关键技术与实验系统”的支撑下,主要研究多层多域智能光网络的关键技术,特别是研究多层多域光网络中路由与资源优化问题,并取得了若干具有创新性的研究成果。本论文的主要工作和创新点可以总结为：提出了一种多层多域光网络新型路由体系结构,围绕此体系结构,在理论数学模型、路由优化算法和资源使用策略三个方面展开研究,并在多层多域光网络仿真平台上分别进行了性能验证。具体包括以下几个方面：第一,针对多层多域光网络存在的体系扩展性、业务复杂性、路由协同性以及网络高效性等方面的问题,提出了一种多层多域多约束GMPLS/ASON光网络的新型体系结构—DREAMSCAPE,并对DREAMSCAPE的协议与机制进行了研究设计,利用OMNET++仿真工具对基于DREAMSCAPE的双路由方案进行了仿真实验。实验结果表明,相对于分级路由方案和基于PCE的后向回溯路由方案,双路由方案在阻塞率和建路时延方面具有较大优势。第二,在理论数学模型方面,从局部的节点交换结构和全网的拓扑复杂性角度进行研究。建立了多粒度光网络的阻塞率分析模型,首次考虑了多粒度节点不具备波长变换能力和具备稀疏波长变换能力两种情况；然后研究了光网络的复杂性问题,发现并总结了光网络中涌现出的各种复杂性规律,在上述复杂性规律的基础上,设计了基于时空复杂性的光网络业务模型,较好地解决了在什么时候建立连接和与谁建立连接的问题。第三,在路由优化算法方面,针对BRPC算法在大规模网络中收敛时间过长的问题,提出了一种双向回溯的域问路径计算方法,在降低路径计算收敛时间的同时,还能够提高网络的可靠性；针对WSON光网络中路由与波长分配算法的复杂性需求,提出了基于PCE的解决方案,分解为三个子问题进行解决,即路由问题、资源预留问题和波长分配问题,具体包括一种基于PCE的路由架构、两种基于PCE的路由模式、两种基于PCE的资源预留方案和8种基于PCE的波长分配方案,并利用离散事件仿真工具OMNeT++进行了性能验证。第四,在资源使用策略方面,首次提出了一种资源预置的思想,并设计了相应的预置拓扑生成算法和基于预置拓扑的动态选路算法。仿真结果表明,通过资源预置策略,平均跳数和连接建立时间得到了显着降低；然后针对多层光网络中的能耗问题,基于不同的业务连接类型建立了动态多层光网络中的能耗分析模型,以此模型为基础设计了几种基于PCE的流量疏导算法和考虑生存性的流量疏导算法,并进行了仿真验证。
罗沛[8]（2010）在《智能光网络层域路由及生存性研究》文中研究表明智能光网络是未来传输网的发展方向,它不仅满足了飞速增长的带宽需求,而且契合了数据业务的突发特性。由于在网络中引入了包括信令、路由以及生存性机制在内的智能化网络控制技术,因此,智能光网络能够支持动态的连接建立、灵活的调度网络资源,并能够根据用户的需求提供多样化的带宽服务。其中,路由和生存性技术是智能光网络中的两项支撑性技术,两者涉及的内容有所不同,但相互之间又有着紧密联系。在国家“863”项目、国家自然科学基金项目的支持下,作者在智能光网络层域路由及生存性技术方面做了大量调查研究、软件仿真、设计开发和理论创新工作,形成了一些创新性成果。本博士学位论文主要工作和创新点包括以下几个方面：1、对智能光网络中的层次路由技术进行了深入研究,并针对层间资源的协调均衡以及路由回溯问题,提出了四种基于固定层备选路由的算法,并对算法进行了仿真比较。结果表明,所提算法可以有效改善网络性能,得到较低的阻塞率并具有较好的时间特性。2、提出了一种基于并行蚁群的域间路由优化算法,给出了并行蚁群机制的实现方式和步骤；在域内基于MESH网的生存性方面,提出两种基于资源的新型环保护方式,其具有配置简单,与业务模型无关等优势。3、在源路由模式下,提出了一种基于固定备选路由的动态域间流量疏导算法,并在其基础上提出了两种改进方法。算法可以有效避免路由环,得到较低的阻塞率,节省全网的收发器数目和波长资源；在域内联合生存性方面,提出了一种网络流量梳理方案,包括简单、有效的网络SRLG（共享风险链路组）约束的解决方法。4、提出了一种多层多域光网络仿真模拟平台的实现方案,包括路由域命名、拓扑汇聚、仿真平台视图设计以及层域划分与调整等；另一方面,论文提出一种针对网络建设成本的经济性建模方法,以及一种基于改进蚁群算法的WDM网络规划方法,同时给出了一种面向运营的传送网规划应用平台的实现方案。
马雷明[9]（2010）在《多层多域分布式光网络中路由策略研究》文中研究说明支持多粒度业务传送和可大规模扩展的多层多域体系结构,是分布式光网络发展的未来趋势。业务配置和资源调度已经成为多层多域光网络的两大主题,而实现网络业务与资源的优化的关键是大规模光网络的路由问题。面向业务的体系结构（SOA）以其对业务支撑的良好的特性,已得到研究者的重视。将光网络融合到SOA体系结构中,寻求一种可以实现分布式光网络资源的灵活地管理与调度的方法,将对分布式光网络的体系结构和关键问题的解决产生重要影响本文分为两部分。第一部分主要介绍本研究的背景及研究现状。首先,本文对分布式光网络体系结构及结构特点进行了深入讨论,着重分析其不同于传统光网络的特点,说明了多层多域组网的必要性。其次,本文讨论了光网络中路由的发展脉络,并着重介绍了ASON中路由研究的最新进展。最后,本文详细介绍了OSPF协议在光网络中的应用,指出了其路由方法在多层多域分布式网络下实现的难点。第二部分围绕新的面向服务的光网络体系模型展开。首先,本文详细研究了这种新模型体系结构和新特征。其次,本文在这种网络体系下,设计了面向服务的多层多域分布式的路由策略,具体包括一种新型融合业务信息的网络拓扑抽象技术,一种面向服务的路由方法的设计和一种并行的控制信令机制。最后介绍了相应的仿真和实验。仿真结果表明此策略在密集任务请求状况下,网络阻塞率比传统的集中式控制方式降低了50%。论文最后介绍了一个多层多域分布式光网络实验平台,在此平台上通过实验验证了提出的路由策略的正确性和有效性。
连伟华[10]（2010）在《多层多域光网络层域划分及路由算法研究》文中认为自动交换光网络（ASON）是能够智能化地自动完成光网络交换连接功能的新一代光传送网,路由技术是它的核心技术之一,它在实现ASON连接的动态选路方面发挥了重要的作用。ASON的路由技术有三种,层域路由是其中的一种。本课题主要关注自动交换光网络（ASON）中的层域路由问题。我们的研究旨在揭露影响层域路由的因素,并根据这种因素设计性能优良的层域路由算法和层域划分方法。我们发现,层域划分、静态路由表运算和动态路由优选等因素均对层域路由的阻塞性能有着显着影响。这种影响具体表现在底层域对高层域屏蔽路由信息和域间链路呈现高阻塞两个方面,我们将其称之为域间路由屏蔽效应和域间链路拥堵效应。我们结合传统的扁平网络路由和波长分配技术,对层域光网络固定路由、固定备选路由进行研究,发现这些成熟的路由技术均能够提高层域光网络的路由性能。在此基础上,我们开发了一种新的路由算法,这种算法在域间路由层面采用固定备选路由,在域内路由层面上采用固定路由,因此减少了全网统一采用固定备选路由所带来的信令开销和路由存储开销。经过数学分析和仿真,我们证明了这种算法在付出较小代价的前提下得到了较大的性能增益。在路由算法的研究过程中,我们发现使用现有技术对路由算法进行改进带来的增益并不可观,而改变层域结构对于路由的影响更为显着。因此我们就光网络层域结构对层域路由的影响进行了深入研究。我们将层域结构抽象出两种属性（域数目,域相对大小）,并通过这两种属性提出一个参数α（域间业务种类总数／域内业务种类总数）。我们使用该参数将网络的层域结构这一静态量与网络的阻塞性能这一动态量联系起来,解决了如何分域能够使层域路由的阻塞性能更好的问题。在此基础上,我们提出了一套评估和衡量层域结构的好坏的框架。最后,我们实现了分层分域光网络路由仿真平台,这种平台具有方便的界面进行网络拓扑输入、层域划分、路由算法开发与应用、离散事件路由算法仿真。仿真得到的数据经处理后,也证明我们分析的正确性。
二、分层ASON网络中路由计算和连接管理策略的比较研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、分层ASON网络中路由计算和连接管理策略的比较研究（论文提纲范文）
（1）基于深度学习的多播光树构建技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 |
| 1.2.1 光网络中多播业务路由与资源分配研究现状 |
| 1.2.2 光信噪比预测研究现状 |
| 1.2.3 光树可用性预测研究现状 |
| 1.2.4 智能光网络架构研究现状 |
| 1.3 论文主要内容与结构组成 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文结构组成 |
| 第二章 基于多播流聚合的光树路由与资源分配 |
| 2.1 相关技术介绍 |
| 2.1.1 路由与频谱分配算法 |
| 2.1.2 多播流聚合 |
| 2.2 问题模型 |
| 2.2.1 用户覆盖率定义 |
| 2.2.2 调制格式感知的多播流聚合 |
| 2.3 弹性光网络中基于多播流聚合的光树路由与资源分配方法 |
| 2.3.1 最高调制格式感知的多播流聚合光树路由与资源分配方法 |
| 2.3.2 最低调制格式感知的多播流聚合光树路由与资源分配方法 |
| 2.4 仿真结果与分析 |
| 2.4.1 网络拓扑 |
| 2.4.2 仿真结果与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于深度学习的光网络架构设计 |
| 3.1 深度学习介绍 |
| 3.2 基于深度学习的光网络总体体系结构 |
| 3.3 基于深度学习的光网络架构实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于深度学习的光树信噪比与可用性预测 |
| 4.1 机器学习在光网络中的应用 |
| 4.2 基于深度学习的光树信噪比与可用性预测 |
| 4.2.1 基于深度学习的光树信噪比预测 |
| 4.2.2 基于深度学习的光树可用性预测 |
| 4.3 仿真结果与分析 |
| 4.3.1 网络拓扑与仿真平台 |
| 4.3.2 光树信噪比预测仿真结果 |
| 4.3.3 光树可用性预测仿真结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 缩略语列表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（2）多域光网络中存储转发机制和性能研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 存储转发光交换在大数据网络中的应用 |
| 1.3 光传送网的发展趋势和问题 |
| 1.4 课题内容与意义 |
| 1.5 论文的主要内容与章节安排 |
| 第二章 光传送网中的路由调度 |
| 2.1 多层多域光网络路由调度 |
| 2.1.1 多层多域路由初始化 |
| 2.1.2 多层多域层次路由 |
| 2.1.3 层次路由调度问题 |
| 2.2 面向存储转发光交换网络的路由框架——TS-MLG |
| 2.2.1 TS-MLG组成结构和原理概述 |
| 2.2.2 TS-MLG路由调度和动态更新 |
| 2.2.3 TS-MLG计算复杂度分析 |
| 2.3 问题与目标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 多域光网络的存储转发路由调度策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型介绍与说明 |
| 3.2.1 模型概述 |
| 3.2.2 符号说明 |
| 3.2.3 拓扑抽象策略 |
| 3.2.4 光交换结构系统假设 |
| 3.2.5 数据流业务模型 |
| 3.3 系统路由调度策略 |
| 3.3.1 多域存储转发自上而下调度流程 |
| 3.3.2 多域存储转发层间更新策略 |
| 3.4 多域存储转发光网络的路由搜索空间和计算复杂度 |
| 3.4.1 路由调度机制比较 |
| 3.4.2 路由搜索空间和计算复杂度 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 多域存储转发光网络两层调度动态性能研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验设置 |
| 4.3 网络性能分析与讨论 |
| 4.3.1 系统模型的传输性能分析 |
| 4.3.2 阻塞率动态分析 |
| 4.3.3 计算复杂度与阻塞性能的折中 |
| 4.4 本章符号和名词总结 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 多域存储转发光网络三层调度的计算复杂度研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 三层调度原理概述 |
| 5.2.1 原型概述 |
| 5.2.2 特性分析 |
| 5.2.3 计算复杂度和路由搜索空间 |
| 5.3 性能分析与讨论 |
| 5.3.1 实验配置 |
| 5.3.2 网络性能分析与讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
（3）面向电力传输网的ASON生存性路由研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 ASON的标准化进程 |
| 1.3 网络的生存性概述 |
| 1.4 电力通信传输网络生存性的研究意义 |
| 1.5 本文的主要工作与结构安排 |
| 第2章 基于ASON的电力通信网架构 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电力通信中光传输网的现状 |
| 2.2.1 电力业务分析 |
| 2.2.2 传统电力通信传输网的网架 |
| 2.2.3 电力通信传输网的面临问题 |
| 2.3 基于ASON的电力传输网架构 |
| 2.3.1 ASON特性分析 |
| 2.3.2 电力传输网ASON架构规划 |
| 2.3.3 电力通信引入ASON的特点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 ASON的生存性路由策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 生存性策略分析 |
| 3.2.1 恢复机制 |
| 3.2.2 保护机制 |
| 3.3 ASON的路由体系结构 |
| 3.3.1 ASON的扩展路由协议 |
| 3.3.2 路由组件 |
| 3.3.3 ASON的路由方式 |
| 3.3.4 路由信息的交换和汇聚 |
| 3.4 基于条件约束的路由计算 |
| 3.4.1 条件约束的概念 |
| 3.4.2 条件的分类 |
| 3.4.3 基于条件约束的CSPF路由算法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于容量优化的约束路由机制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络容量优化问题 |
| 4.2.1 容量优化 |
| 4.2.2 负载均衡思想 |
| 4.2.3 负载均衡的数学分析 |
| 4.3 一种基于负载均衡的算法 |
| 4.3.1 LBA-OSPF算法分析 |
| 4.3.2 算法流程 |
| 4.3.3 算法仿真结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于共享风险组策略的约束路由机制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 共享风险链路组策略 |
| 5.2.1 共享风险链路组定义 |
| 5.2.2 完全风险分离的严格限制 |
| 5.2.3 路由自陷 |
| 5.3 一种满足可靠性区分的算法 |
| 5.3.1 条件可靠度 |
| 5.3.2 SCFP算法描述 |
| 5.3.3 仿真结果对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论和展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
（4）智能光网络层域路由算法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 智能光网络概述 |
| 1.1.1 智能光网络发展背景 |
| 1.1.2 智能光网络体系结构 |
| 1.1.3 智能光网络路由技术 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和论文结构 |
| 第二章 ASON中的路由波长分配问题 |
| 2.1 路由和波长分配 |
| 2.1.1 路由和波长分配术语解释 |
| 2.1.2 路由和波长分配基本概念 |
| 2.1.3 动态RWA中的路由子问题 |
| 2.2 基于蚁群算法的RWA问题 |
| 2.2.1 基本思想 |
| 2.2.2 数学模型 |
| 2.2.3 实现步骤 |
| 第三章 蚁群算法的改进与实现 |
| 3.1 算法问题描述 |
| 3.2 改进的蚁群算法 |
| 3.3 算法实现步骤 |
| 3.4 算法仿真与结果分析 |
| 第四章 层域智能光网络中的路由问题 |
| 4.1 智能光网络路由模式 |
| 4.2 智能光网络分层路由体系 |
| 4.2.1 分层路由元件 |
| 4.2.2 分层路由结构 |
| 4.3 分层路由技术实现 |
| 4.3.1 网络拓扑抽象方法 |
| 4.3.2 节点拓扑信息通告 |
| 4.3.3 分层路由算法 |
| 4.4 基于改进蚁群算法的层域路由 |
| 4.4.1 网络模型 |
| 4.4.2 路由评价函数 |
| 4.4.3 改进蚁群算法选路步骤 |
| 第五章 光网络路由仿真平台设计与实现 |
| 5.1 NS2简介 |
| 5.2 仿真环境 |
| 5.3 路由协议的实现 |
| 5.3.1 层次路由模块 |
| 5.3.2 蚁群算法路由协议的架构 |
| 5.3.3 蚁群算法路由协议的改进 |
| 5.3.4 蚁群算法路由协议的移植 |
| 5.4 仿真结果与分析 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 存在的问题与未来发展展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（5）智能光网络动态路由和波长分配算法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 路由与波长分配(RWA) |
| 1.3 论文主要工作和结构 |
| 第二章 智能光网络路由和波长分配问题 |
| 2.1 智能光网络发展和标准进展 |
| 2.2 光网络中的 RWA 问题 |
| 2.2.1 路由计算问题 |
| 2.2.2 波长分配问题 |
| 2.3 智能光网络中的 RWA 问题 |
| 2.4 影响智能光网络中动态 RWA 问题的主要因素 |
| 2.5 智能光网络中动态 RWA 算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于改进蚁群算法的光网络动态 RWA 算法 |
| 3.1 蚁群算法 |
| 3.1.1 蚁群算法基本原理 |
| 3.1.2 蚁群算法的应用和特点 |
| 3.2 基于改进蚁群算法的光网络 RWA(SA-DRWA)算法 |
| 3.2.1 SA-DRWA 算法概述 |
| 3.2.2 SA-DRWA 算法的实现步骤 |
| 3.2.3 SA-DRWA 算法理论分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于 SA-DRWA 算法的光网络系统仿真 |
| 4.1 仿真系统总体设计 |
| 4.2 仿真系统详细设计 |
| 4.2.1 全局变量和基本类定义 |
| 4.2.2 随机数产生模块(rnt 方法) |
| 4.2.3 转移函数(Transition 方法) |
| 4.2.3 节点选择策略(Cant：：ChooseNextNod) |
| 4.2.4 信息素更新策略 |
| 4.2.5 寻路模块(Search) |
| 4.2.6 最短路径模块(CSPF) |
| 4.2.7 业务产生模块(load) |
| 4.2.8 主程序 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 仿真结果与性能分析 |
| 5.1 仿真环境和测试 |
| 5.1.1 仿真环境 |
| 5.1.2 测试 |
| 5.2 仿真结果与分析 |
| 5.2.1 阻塞率性能分析 |
| 5.2.2 资源利用率分析 |
| 5.2.3 波长转换器配置及其影响 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文研究主要结论 |
| 6.2 对未来工作的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（6）多域WSON中损伤感知RWA算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 WSON光网络的应用背景 |
| 1.2 WSON中物理损伤感知关键问题 |
| 1.3 国内外发展现状及趋势 |
| 1.4 论文主要工作及章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 物理损伤感知的关键技术的研究 |
| 2.1 分布式管控协同关键技术 |
| 2.1.1 概述 |
| 2.1.2 分布式管控协同体系架构 |
| 2.1.3 控制平面关键技术 |
| 2.1.4 管理平面关键技术 |
| 2.2 基于物理损伤感知控制平面扩展 |
| 2.2.1 当前的ASON/GMPLS控制平面结构 |
| 2.2.2 物理损伤感知控制平面基本架构 |
| 2.2.3 基于物理损伤的路由解决方案 |
| 2.2.4 基于物理损伤的信令解决方案 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 多域损伤感知RWA算法研究 |
| 3.1 多层多域路由的实现 |
| 3.1.1 路由域的划分 |
| 3.1.2 初始化计算层备选路由 |
| 3.1.3 分层选路流程 |
| 3.2 动态损伤感知RWA算法 |
| 3.2.1 概述 |
| 3.2.2 路由子问题 |
| 3.2.3 波长子问题 |
| 3.3 多域损伤感知RWA(MIA-RWA)算法设计 |
| 3.3.1 WSON网络中信道噪声建模 |
| 3.3.2 域间物理损伤参数收集 |
| 3.3.3 损伤感知开销函数 |
| 3.3.4 MIA-RWA算法实现步骤 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 仿真平台实现及结果分析 |
| 4.1 平台整体架构 |
| 4.1.1 仿真平台整体架构 |
| 4.1.2 基于GMPLS的控制平面设计 |
| 4.2 基于OSPF的路由模块设计 |
| 4.2.1 路由模块概述 |
| 4.2.2 系统处理流程 |
| 4.3 仿真环境 |
| 4.4 仿真结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）多层多域智能光网络关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 未来传送网的发展需求 |
| 1.1.1 规模化需求 |
| 1.1.2 动态化需求 |
| 1.1.3 优质化需求 |
| 1.2 多层多域智能光网络的关键技术问题 |
| 1.2.1 体系扩展性问题 |
| 1.2.2 业务复杂性问题 |
| 1.2.3 路由协同性问题 |
| 1.2.4 网络高效性问题 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 国外相关研究介绍 |
| 1.3.2 国际标准化进展 |
| 1.3.3 国内研究现状 |
| 1.4 本论文的组成和主要工作 |
| 1.4.1 论文组成 |
| 1.4.2 主要工作 |
| 参考文献 |
| 第2章 高可扩展的多层多域光网络新型路由体系与机制 |
| 2.1 多层多域光网络双路由体系结构 |
| 2.1.1 DREAMSCAPE功能结构 |
| 2.1.2 群引擎与单元引擎的协作关系 |
| 2.2 双路由引擎系统中的协议与机制 |
| 2.2.1 路由引擎系统中群引擎信息同步的实现方法 |
| 2.2.2 支持策略解析的多约束条件路由选择方法 |
| 2.2.3 支持群引擎协作路径计算的信令实现方法 |
| 2.2.4 路由引擎中GE序列的确定方法 |
| 2.3 路由引擎实验系统及其仿真性能 |
| 2.3.1 路由引擎系统实验平台设计 |
| 2.3.2 多层多域智能光网络路由选择方案 |
| 2.3.3 双路由系统性能仿真 |
| 2.4 小结 |
| 参考文献 |
| 第3章 多粒度光网络阻塞率分析模型与光网络复杂性研究 |
| 3.1 多粒度光网络的阻塞率分析模型 |
| 3.1.1 概述 |
| 3.1.2 研究假设 |
| 3.1.3 引用公式 |
| 3.1.4 不具备波长变换能力的多粒度光网络阻塞率分析模型 |
| 3.1.5 具有稀疏波长变换能力的多粒度光网络阻塞率分析模型 |
| 3.2 大规模多层多域光网络复杂性研究 |
| 3.2.1 光网络中复杂性的由来 |
| 3.2.2 光网络中涌现的复杂性规律 |
| 3.2.3 复杂网络理论在光网络中的应用 |
| 3.3 基于时空复杂性的新型光网络业务模型 |
| 3.3.1 光网络业务时空复杂性分析 |
| 3.3.2 基于时空复杂性的光网络业务模型 |
| 3.3.3 考虑流量疏导能力的光网络业务发生器 |
| 3.3.4 仿真结果 |
| 3.4 小结 |
| 参考文献 |
| 第4章 多层多域光网络中基于PCE的路由优化算法 |
| 4.1 基于PCE向回溯的域间受限最短路径计算方法 |
| 4.1.1 概述与研究假设 |
| 4.1.2 DRPC流程 |
| 4.1.3 协议扩展 |
| 4.2 基于PCE的波长交换光网络中的RWA问题研究 |
| 4.2.1 基于PCE的WSON光网络中的RWA问题概述 |
| 4.2.2 WSON光网络中基于PCE的路由体系结构与建模 |
| 4.2.3 WSON光网络中的分布式资源预留方案 |
| 4.2.4 WSON光网络中基于PCE的波长分配算法 |
| 4.3 小结 |
| 参考文献 |
| 第5章 多层异构光网络的资源与能效优化策略研究 |
| 5.1 动态智能光网络中的资源预置策略研究 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 资源预置的原理与应用 |
| 5.1.3 预置规划问题分析 |
| 5.1.4 预置模型的数学描述 |
| 5.1.5 资源预置方法 |
| 5.1.6 仿真结果与性能分析 |
| 5.2 多层光网络中能效优先的流量疏导策略 |
| 5.2.1 多层光网络中的能耗问题 |
| 5.2.2 多层光网络中基于PCE的统一控制平面设计 |
| 5.2.3 多层光网络中的能耗模型 |
| 5.2.4 基于PCE的能效优先的流量疏导算法 |
| 5.2.5 能效敏感的多层光网络生存性流量疏导算法 |
| 5.3 小结 |
| 参考文献 |
| 论文总结与展望 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的学术成果 |
（8）智能光网络层域路由及生存性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 智能光网络的出现与发展 |
| 1.1.2 智能光网络层域路由控制技术 |
| 1.1.3 智能光网络的生存性 |
| 1.1.4 光网络规划与优化问题 |
| 1.2 论文结构 |
| 1.3 主要工作与创新之处 |
| 1.4 小结 |
| 参考文献 |
| 第二章 层次路由与资源分配技术 |
| 2.1 分层路由实现 |
| 2.1.1 路由域的划分 |
| 2.1.2 分层路由的实现 |
| 2.2 考虑均衡的层次路由优化技术 |
| 2.2.1 路由优化背景 |
| 2.2.2 网络模型 |
| 2.2.3 算法描述 |
| 2.2.3.1 层备选路由的计算 |
| 2.2.3.2 分层选路流程 |
| 2.2.3.3 考虑链路均衡的DHBR算法 |
| 2.2.3.4 考虑节点负载的DHROG算法 |
| 2.2.3.5 时间复杂度分析 |
| 2.2.4 仿真结果与分析 |
| 2.3 基于波长平面的层次路由优化技术 |
| 2.3.1 问题描述 |
| 2.3.2 层次路由算法描述 |
| 2.3.2.1 独立波长平面优化算法WMLCR |
| 2.3.2.2 基于回溯的层间优化算法BMR |
| 2.3.3 试验平台与仿真分析 |
| 2.4 小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 域间路由优化与网络生存性技术 |
| 3.1 域间工作和保护路由优化 |
| 3.1.1 差异化路由计算问题 |
| 3.1.2 基于并行蚁群的域间路由优化算法 |
| 3.1.2.1 网络模型 |
| 3.1.2.2 路由评价函数 |
| 3.1.2.3 并行蚁群机制 |
| 3.1.2.4 域间选路步骤 |
| 3.1.2.5 仿真结果与分析 |
| 3.2 新型域内环保护方式研究 |
| 3.2.1 P圈保护的应用分析及存在的问题 |
| 3.2.2 基于资源的环保护方式 |
| 3.2.3 基于资源的保护环优化配置方案 |
| 3.2.3.1 保护时间优化问题 |
| 3.2.3.2 优化方案描述 |
| 3.2.3.3 保护环配置实例 |
| 3.2.3.4 仿真与性能分析 |
| 3.2.4 基于共享通道的保护环优化配置方案 |
| 3.2.4.1 不相关路由集问题 |
| 3.2.4.2 基于资源的共享通道环保护 |
| 3.2.4.3 方案实施步骤 |
| 3.2.4.4 保护环优化配置方法 |
| 3.3 小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 域间联合路由与生存性技术 |
| 4.1 智能光网络中的联合路由 |
| 4.1.1 网络结构的演进 |
| 4.1.2 IP与光网络的融合 |
| 4.1.3 IP over WDM的技术优势 |
| 4.2 域间动态流量疏导策略 |
| 4.2.1 流量疏导问题 |
| 4.2.2 域间疏导模型 |
| 4.2.3 策略描述 |
| 4.2.3.1 路由初始化 |
| 4.2.3.2 动态域间选路 |
| 4.2.4 仿真结果与分析 |
| 4.3 基于SRLG的域内联合生存性策略 |
| 4.3.1 SRLG分离的生存性 |
| 4.3.2 基于瓶颈计算的专用保护计算方法 |
| 4.3.2.1 解决的问题 |
| 4.3.2.2 专用保护方案描述 |
| 4.3.2.3 计算方法实施步骤 |
| 4.3.2.4 仿真与性能分析 |
| 4.4 小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 层域仿真模拟与网络规划应用平台 |
| 5.1 层域动态仿真模拟技术 |
| 5.1.1 路由域命名规则 |
| 5.1.2 拓扑汇聚 |
| 5.1.3 平台视图 |
| 5.1.4 层域划分 |
| 5.1.5 层域调整 |
| 5.2 网络经济性规划技术与应用平台开发 |
| 5.2.1 基于多目标函数的经济性规划方法 |
| 5.2.1.1 经济性建模方法 |
| 5.2.1.2 规划方法描述 |
| 5.2.1.3 仿真分析 |
| 5.2.2 光传送网规划应用平台开发 |
| 5.2.2.1 传送网分层结构 |
| 5.2.2.2 平台功能 |
| 5.3 小结 |
| 参考文献 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间发表的学术成果 |
（9）多层多域分布式光网络中路由策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 光网络组网技术发展 |
| 1.2 光网络中路由 |
| 1.3 面向服务的网络体系结构 |
| 1.4 论文的研究内容及主要工作 |
| 1.4.1 论文的主要工作 |
| 第二章 分布式光网络体系结构及其特性 |
| 2.1 分布式光网络的基本概念 |
| 2.1.1 组网模型与体系结构 |
| 2.1.2 网间接口模型 |
| 2.1.3 网间信息传输机制 |
| 2.2 多层多域分布式光网络协同控制机制 |
| 2.2.1 拓扑汇聚、抽象与发布 |
| 2.2.2 分布式光网络的路径计算 |
| 2.2.3 路由协议与信令机制分析 |
| 2.3 光分布式光网络基本特性 |
| 2.3.1 自治性与共享性 |
| 2.3.2 动态性和多样性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 光网络中的路由方法 |
| 3.1 路由的功能 |
| 3.2 路由的分类 |
| 3.3 光网络中的路由 |
| 3.3.1 ASON路由域 |
| 3.3.2 ASON路由功能组件 |
| 3.3.3 OSPF协议分析 |
| 3.4 ASON中路由分层路由研究 |
| 3.4.1 ASON分层路由体系 |
| 3.4.2 路由域的层次化 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 面向服务的分布式光网络路由策略 |
| 4.1 面向服务体系结构的光网络 |
| 4.1.1 SON网络结构组成 |
| 4.1.2 SON光网络体系网络模型 |
| 4.2 融合服务信息的拓扑抽象技术 |
| 4.2.1 拓扑抽象技术的方法 |
| 4.2.2 拓扑抽象方法的模型 |
| 4.2.3 拓扑抽象技术的实施 |
| 4.3 面向服务的路由策略 |
| 4.3.1 路由功能模型 |
| 4.3.2 路由模块结构 |
| 4.3.3 分布式的路由算法 |
| 4.3.4 并行信令机制 |
| 4.4 实验仿真及结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 分布式光网络试验平台 |
| 5.1 实验平台建设 |
| 5.2 实验平台功能 |
| 5.2.1 支持跨域光子链路服务 |
| 5.2.2 支持多种应用服务 |
| 5.3 实验案例验证 |
| 第六章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表论文、申请专利 |
（10）多层多域光网络层域划分及路由算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 自动交换光网络(ASON)的背景 |
| 1.2 ASON分层分域路由的计算机制 |
| 1.3 题目的意义 |
| 1.4 本论文主要内容 |
| 第二章 多层多域光网络的结构和路由协议 |
| 2.1 ASON的多层多域结构 |
| 2.2 ASON多层多域路由协议 |
| 2.2.1 层域路由功能要求 |
| 2.2.2 层域路由协议 |
| 第三章 多层多域光网络的路由特性 |
| 3.1 分层分域路由的实现 |
| 3.1.1 初始化计算层备选路由 |
| 3.1.2 分层选路 |
| 3.2 分层分域路由性能分析 |
| 3.2.1 分层分域结构的路由屏蔽效应 |
| 3.2.2 分层分域路由的域间拥堵效应 |
| 3.3 多层多域环境下固定备选路由(FAR)的改进 |
| 3.4 静态与动态结合的部分FAR算法 |
| 第四章 多层多域光网络层域划分的路由特性 |
| 4.1 网络状态 |
| 4.2 阻塞率分析 |
| 4.3 层域划分与α的关系 |
| 4.4 仿真和结果 |
| 4.5 结论 |
| 第五章 仿真平台的设计与实现 |
| 5.1 平台设计 |
| 5.1.1 层域结构的表达 |
| 5.1.2 仿真流程的设计 |
| 5.2 仿真的实现 |
| 5.2.1 平台的框架 |
| 5.2.2 框架内容及功能 |
| 5.2.3 具体实现 |
| 5.3 平台的效果演示(图尽量与提交的布重叠) |
| 5.3.1 三种视图 |
| 5.3.2 域操作 |
| 5.3.3 分层划域辅助工具 |
| 5.3.4 算法选择和结果显示 |
| 第六章 综述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
四、分层ASON网络中路由计算和连接管理策略的比较研究（论文参考文献）
- [1]基于深度学习的多播光树构建技术研究[D]. 张路. 北京邮电大学, 2020(05)
- [2]多域光网络中存储转发机制和性能研究[D]. 刘倩. 上海交通大学, 2019(06)
- [3]面向电力传输网的ASON生存性路由研究[D]. 陈智聪. 华北电力大学, 2012(03)
- [4]智能光网络层域路由算法的研究[D]. 王玉亭. 北京邮电大学, 2012(08)
- [5]智能光网络动态路由和波长分配算法的研究[D]. 程希. 南京邮电大学, 2012(07)
- [6]多域WSON中损伤感知RWA算法研究[D]. 韩娟. 北京邮电大学, 2011(10)
- [7]多层多域智能光网络关键技术研究[D]. 赵永利. 北京邮电大学, 2010(11)
- [8]智能光网络层域路由及生存性研究[D]. 罗沛. 北京邮电大学, 2010(12)
- [9]多层多域分布式光网络中路由策略研究[D]. 马雷明. 北京邮电大学, 2010(03)
- [10]多层多域光网络层域划分及路由算法研究[D]. 连伟华. 北京邮电大学, 2010(03)