一、中国年度经济走势预测（论文文献综述）
张泽旭[1]（2021）在《基于哈佛分析框架下的L纺织企业财务分析》文中研究指明随着经济的不断发展,中国特色社会主义理论体系的开发与实践,改革开放四十年来我国的企业经营规模出现了极大的提升。而在这种规模提升的背后,意味着企业自身对财务分析与日俱增的需求。纺织业作为我国的重要产业,陈旧的分析方法和片面的财务分析会给企业带来很大的经营隐患。在这样的背景下,企业在进行财务分析时能否从更广泛的角度看待问题,就成为了财务分析工作的全新要求。L纺织企业,作为行业内起步较早、规模较大的纺织类企业,目前出现了分析方法陈旧且多项指标不断下滑、战略前景分析视角过于主观化且缺乏量化指标等而导致难以真正把握企业状况的现象。针对该情况,本文从实际情况出发,从应用研究入手,以近五年来的财务数据为基础,运用哈佛分析框架并结合多种财务分析预测方法对企业进行了全方位的分析。在战略分析中通过结合战略分析模型,发现企业应当摒弃主导业务战略、扭转经营重心;通过会计分析,发现企业应当进一步完善应收账款管理、改善存货占比逐年升高的现象;通过以可持续增长率为核心的财务分析,发现企业应当对营运能力亟待改善的同时,要合理制定股利分配政策;最后通过前景分析结合可持续增长率的预测,发现企业应当扩大销售、改善经营效率,同时要建立合理的反馈机制对战略决策进行校验和修正。通过分析,企业虽然目前存在着一定问题,但是企业得益于资本较为雄厚、产业链建设较为完善等多种资金、成本、产业优势,目前看来,只要能够充分解决问题、改善自身的经营状况,企业就仍然具有进一步发展的空间与潜能。
王智超[2]（2021）在《文娱企业并购商誉会计问题研究 ——以T娱乐公司为例》文中提出过去几年,并购商誉可谓是证券市场上最炙手可热的话题之一。2018年11月,证监会发布了《会计监管风险提示第8号——商誉减值》;2019年1月,财政部会计准则委员会发布了《关于咨询委员就商誉会计处理研讨意见的说明》;2020年1月,中注协发布了《关于做好上市公司2019年年报审计工作的通知》,通知中将商誉做为第三大高风险审计项目;2021年2月,证监会通报了2020年审计与评估机构检查处理情况,其中商誉减值方法使用不当被作为重点事项说明。几大监管部门先后多次发布关于商誉的提示性文件,因此会计理论和实务界都更应当关注对并购商誉的研究。由于文娱类上市公司在并购时容易产生“高估值、高商誉”的现象,所以本文选取在深交所上市的T娱乐公司为研究对象。首先在初始确认层面,本文以T娱乐公司的两起溢价并购交易为起点,以顺周期效应和管理层过度自信理论解释购买方过于乐观估计被购买方的企业价值,加之被购买方的无形资产公允价值未被充分确认,导致T娱乐公司初始确认了虚高的商誉资产,为之后商誉减值暴雷事件埋下伏笔;其次在计量层面,本文利用修正的琼斯模型证明了T娱乐公司利用商誉减值进行盈余管理的行为,同时“内部人控制”的存在为T娱乐公司的盈余管理行为提供了机会;再次在报告层面,T娱乐公司没有充分披露与并购商誉相关的所有重要信息,未能帮助报表使用者全面了解企业所拥有的商誉资产;最后在经济后果层面,T娱乐公司计提巨额商誉减值的行为造成会计信息失真、证券市场恐慌等不良现象,同时也给T娱乐公司的财务绩效和股价造成严重的影响。本文通过对T娱乐公司商誉案例全面刨析后,对文娱上市公司的并购交易、商誉确认、商誉减值以及商誉信息披露等方面提供了相关建议。同时,本文亦对监管机构加强对文娱上市公司的并购交易、商誉会计处理等方面的监管提出了相关建议。
陈凯[3]（2021）在《中国一般公共预算支出预决算差异研究》文中指出财政是国家治理的基础和重要支柱。推进国家治理体系和治理能力现代化,要适应这一新的功能和定位,因此当前深化财税体制改革的目标是建立现代财政制度。而预算作为财政制度的核心内容,必然要在国家治理中发挥重要的角色。作为现代财政制度基础的现代预算制度,其目标是“建立全面规范透明、标准科学、约束有力的预算制度,全面实施绩效管理”。现代预算制度的基本要素是内容完整、编制科学、执行规范、监督有力、讲求绩效和公开透明,而现代预算制度最直接表现形式就是预算编制的科学性和预算执行的规范性。预决算差异作为预算编制和执行的直接结果,对于充分把握预算管理水平,发现预算编制、执行、监督过程中存在的问题具有重要参考价值。本文立足于中国一般公共预算支出预决算差异的典型事实,深入分析预决算差异的整体特征和结构特征。在系统呈现预决算差异特征事实的基础上,归纳总结预决算差异的属性,对其形成机制和影响因素进行分析,并探究影响我国预决算差异的主要因素。首先,全方位、多角度明确一般公共预算支出预决算差异的典型特征和演变趋势。结合我国一般公共预算体系,分别从总量层面、结构层面、区域异质性层面等不同角度对预决算支出差异进行深入细致的研究。其次,根据预决算差异背后的逻辑,归纳总结预决算差异的属性,并结合我国预算功能取向,为客观认识预决算差异奠定理论基础;同时充分借鉴已有文献的研究成果,并根据预算编制、执行和监督各阶段的全周期运行特点,从“预算过程+预算结构”两个维度梳理出可能影响预决算差异的技术因素、制度因素、政策因素、经济因素、管理因素、主体互动因素,并借助实证分析框架进行实证检验。第三,基于回归方程的分解法,分别利用基于R2的夏普利值分解和MQ指数测度不同因素对预决算差异的贡献度,探寻预决算差异的主要来源,充分认识我国预算管理中存在的薄弱环节。第四,总结一般公共预算支出预决算差异的内部动态特征,结合从年初预算--调整预算--决算的预算周期,分析预决算差异在年度内普遍呈现“先增加后减少”的倒V型模式的原因。最后,通过借鉴美、法、日等国的预算编制和执行实践经验,更清晰认识我国政府预算管理过程中存在的缺陷,推动我国的预决算差异管理制度不断完善。本文的主要结论是:（1）各级政府预决算差异具有普遍性,且存在结构性差别。整体特征分析发现:2013年以来我国一般公共预算支出预决算差异规模均大于一般公共预算收入,超支成为预决算差异的突出表现形式;2011年以后预决算差异度出现下降,但绝对规模不降反增,2017年支出预决算差异规模超过2011年达到新高;地方层面的预决算差异规模和差异度均高于中央;省级预决算差异、调整差异和执行差异三者呈倒“V”形,调整差异通常为正,执行差异通常为负,但是决算数通常仍会大于年初预算数。结构特征分析发现:支出科目越细化预决算差异越大,离散程度越高;中央预决算差异稳定度更高,且在社会保障和就业支出、农林水支出、交通运输支出和节能环保支出等科目预决算差异较大,而地方在一般公共服务、城乡社区支出、节能环保支出、农林水支出等科目预决算差异较大;项目支出预决算差异总体大于基本支出预决算差异。区域特征分析发现,调整差异的区域特征明显,但执行差异的区域特征并不明显,其中东部地区调整差异更小,因此总体来看东部地区预决算差异小于中西部地区。（2）预决算差异具有普遍性、不可预知性、非对称性、成因多样性、适度性,要客观认识预决算差异。一般公共预算支出预决算差异具有的五大属性决定了预决算差异的复杂性,因此认识预决算差异不能一概而论,要从导致预决算差异的主要成因出发,分类视之,即理性认识客观因素,主动化解不合理因素,鼓励支持节支因素。基于“预算过程+预算结构”二维逻辑框架,将预决算差异的成因归类为六类——技术因素、制度因素、政策因素、经济因素、管理因素和主体互动因素。（3）通过预算管理主体间的博弈分析发现,财政部门、支出部门和监督部门之间的互动行为影响预算编制的科学性和执行的规范性,进而影响预决算差异。预算编制过程中,影响支出部门与财政部门之间的博弈均衡的因素有:财政部门对部门预算的削减比例、财政部门审核预算的成本、支出部门虚报预算的成本、财政部门和支出部门的信息不对称从程度会影响预算编制过程的均衡结果。支出部门之间的博弈表明,由于预算规模既定,社会获得公共物品与服务的总量也是一定的,而这种竞争活动是需要相应成本的,其最终结果应该是某种“负和”的社会损失。预算监督过程中,通过分析是否财政结余的博弈过程发现,均衡结果与监督部门对未及时结余的惩罚力度F、实质结余资金规模B、结余后第二年度的削减规模、支出部门选择不结余的处理成本、监督部门选择监督的成本有关。（4）通过静态和动态面板模型对技术因素、制度因素、政策因素、经济因素、管理因素的回归发现,经济不确定程度、转移支付占比、晋升压力、政策不确定性、潜在GDP增长率、财政收入增速、财政支出结构、财政透明度会显着影响预决算差异。内部动态特征分析结果表明,由于各因素的作用路径不同,对调整差异和执行差异的影响存在不同,部分因素在调整差异中显着而执行差异中不再显着——经济预测偏差、财政收入增速和财政透明度,部分因素在调整差异中不显着而预算执行差异中显着——经济不确定程度、财政分权、政策不确定性、潜在GDP增长率、人均GDP。（5）通过利用Shapely分解和MQ指数对预决算差异影响因素的贡献度分解,发现我国的预决算差异最主要的来源是制度因素和管理因素,并同时受到经济因素影响。其中制度因素主要作用于影响调整差异,管理因素在执行差异中的作用更为明显。（6）预决算差异的成因具有地区异质性,通过分析发现东部地区贡献度最高的三个因素分别为官员晋升压力、财政收入增速、财政分权;中部地区贡献度最高的三个因素分别为财政分权、人均GDP和转移支付占比;而西部地区贡献度最高的三个因素分别为财政收入增速、经济增速和转移支付占比。时间异质性分析发现,随着时间的延续,影响因素结构存在一些规律性变动——转移支付的贡献度呈下降趋势,宏观经济预测差异的贡献度呈上升趋势。总体来说,我国各级一般公共预算支出普遍存在不同程度的预决算差异。我们要客观认识预决算差异,分类施策——“理性认识客观因素,主动化解不合理因素,鼓励支持节支因素”,以提高资源配置效率和执行效率,更好履行政府受托责任。要认识到我国当前阶段预决算差异的主要成因是制度性因素和管理因素,以及预算调整差异和预决算执行差异性质的不同,未来需不断优化制度并强化预算管理。具体政策建议为:一是不断完善我国现行的法律制度,加强财政预算法治化建设。二是加强各项制度有效衔接,进一步完善我国财政体制,理顺政府间收支责任,完善转移支付制度。三是提高预算编制科学性,加强中期财政规划管理,提高宏观预测能力,并进一步完善预算管理,加快推进项目支出标准建设,进一步规范预算编制。四是进一步规范预算执行管理,规范预算调整流程,建立预算调整控制机制。五是优化制度设计,协调预算主体良性互动,完善预算监督体系,营造公开透明预算环境。六是强化绩效意识,将预决算差异纳入预算绩效管理。
温馨[4]（2021）在《基于LR-LightGBM模型的股票指数预测模型研究》文中指出股票指数变幻莫测,价格的波动受到大量因素的影响,时时刻刻产生海量的数据。因此,通过机器学习算法对千万级的指标进行处理,作为投资者的参考依据,为投资者带来更多收益,成为一个非常值得研究的问题。本文首先以LightGBM算法作为基础,其次构建了LR-LightGBM模型,来对股票指数的涨跌情况进行预测,模型效果得到了有效提升。首先,对金融指标进行比较分析,从中选取了11个主要的技术指标作为输入特征,综合考虑时间的短期与长期、噪声波动因素、具历史平均值的偏离程度等各个方面,全面的反映了影响股指变化的各类影响因素。选取中证500指数及沪深300指数两类公司的股指涨跌情况进行预测及分析,全面的反映了大市值公司以及中小市值公司的规律。验证LR-LightGBM模型在股指预测中的效果,将数据先通过LR模型进行处理,得到一个复合评价指标,并同其他数据一起输入到LightGBM模型进行预测。不同的模型结构对数据的不同规律具有不同的偏好性,通过线性模型对数据进行处理,可以在树形结构的模型中加入线性模型所反映的规律,有利于深层次的挖掘输入模型的数据特性,达到更好的效果。最后,对LR-LightGBM模型与LR、SVM、随机森林模型的准确率进行比较,对2016年度至2019年度每一年的数据进行预测,在不同的时间维度下,LR-LightGBM模型相比于其他模型均取得了较好的准确率,在中证500数据集中从53.7%提升到54.2%,在沪深300数据集中从53.9%提升到58.4%,最高提升了5个百分点左右。分别对LightGBM和LR-LightGBM模型分别进行回测。结果表明,LR-LightGBM模型效果优于原始模型预测效果,在实际股票数据的回测中取得了有效提升。
高子宜[5]（2021）在《基于随机森林的股价走势预测研究 ——以消费行业为例》文中提出预测股价走势一直是投资者们的追求甚至是梦想,但既然称之为梦想,这项工作的难度也就可想而知。过去,人们主要通过分析上市公司的生产经营、财务状况、股票交易指标、甚至投资者行为来判断股价未来的表现,出现了大大小小各种流派。随着计算机技术的不断进步,人工智能技术成为现实并有了突飞猛进的发展,在人类的生产和生活中产生了全方位的影响。其中,机器学习的出现,为人们分析研究股价走势开辟了新的思路。随机森林算法就是一种机器学习,它利用已有样本训练出大量不同的决策树,再将决策树集成,对新输入的样本做出分类判断。本文基于随机森林算法,试图对国内上市公司的股价走势进行预测。在同一行业内,上市公司的数据有更好的可比性。国内消费行业上市公司的数量较多,以之为研究对象能使随机森林算法得到更好的发挥。行业分类采用的是Wind行业分类标准,具体涵盖食品饮料、烟草、服装纺织、生活用品、酒店餐饮、娱乐、汽车及零配件、奢侈品等。本文选取2015年至2018年沪深股市消费行业上市公司的公开的财务指标、交易技术指标以及次年年度涨跌幅作为原始数据。将上市公司各项指标与其行业的中位数之差作为随机森林模型的特征变量。将次年年度涨跌幅是否优于行业的中位数作为输出结果,数字表现形式为0或1,以此保证输出数据的直观性和统一性。将2015年至2017年的样本作为训练集,将2018年的样本作为测试集。构建随机森林模型之后,通过优化ntree值和mtry值提高RF模型的性能。依据基尼指数的平均减少度计算特征变量的重要性,删去重要性最低的若干特征,进一步实现对RF模型的优化。以上思路预计可以有效消除系统性波动和行业波动对个股的影响。如果模型成立,同样的方法可以应用到其他行业。机器学习使得股票分析及决策判断更加客观和理性。本文将随机森林算法应用在股票分析研究上,可以较好地利用机器学习的优势,克服主观经验的局限和情绪起伏的干扰,筛选出优质的投资标的,为投资者提供一定的参考。
汤霞[6]（2021）在《集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究》文中进行了进一步梳理随着全球经贸往来的日益频繁,国际集装箱班轮运输发展速度远远超过其他海上运输方式,正发挥着越来越重要的作用,班轮运输市场波动也备受国内外学者关注。受国际经济形势、政治局势、重大事件、科技发展等多种不确定性因素影响,国际集装箱班轮运价市场波动剧烈,给航运企业、货主货代、金融机构等市场参与者带来极大的经营及投资风险,也不利于国家对外经贸的健康发展。如何从不同维度深入挖掘集装箱班轮运价市场波动及传导动力学特征,为市场参与者提供更全面有效的市场信息辅助决策,是航运经济领域的重点关注问题。因此,本研究在不同形式的集装箱班轮运价市场的复杂波动特征分析的基础上,引入复杂网络理论,分别对时间维度上集装箱班轮即期市场运价指数自相关波动、空间维度上集装箱班轮分航线市场运价关联波动、金融属性维度上集装箱班轮期现货市场价格关联波动的传导动力学特征进行了研究,揭示了集装箱班轮运价市场内在波动传导规律,提出了针对市场参与者经营及投资决策、政府部门航运产业调控措施的相关建议。主要研究工作及创新如下:（1）挖掘了集装箱班轮运价市场不同时间尺度下的波动规律。基于VMD方法构建了集装箱班轮运价市场波动特征分析及走势预测模型,以上海出口集装箱班轮市场为实证研究对象,对其即期、分航线和期货等不同形式的集装箱班轮运价市场的复杂波动特征进行了分析,较好地提炼了其内在时间尺度特征,合理表达了其蕴含的经济意义,为集装箱班轮运价市场波动传导特征研究奠定了基础。研究结果表明,不同形式的集装箱班轮运价序列均呈现非线性、非平稳和多时间尺度特征,不同时间尺度下表现出的长期趋势、周期性、季节性和不规则波动规律略有不同,是典型的复杂性系统。（2）引入符号动力学方法和复杂网络理论,构建了集装箱班轮运价指数序列的自相关波动网络模型,以SCFI为实证研究对象,通过网络的核心模态、传导模式、集群效应、传导媒介能力、传导距离等拓扑结构分析,探讨了其自相关波动传导动力学特征,从微观视角深入理解即期市场整体波动规律和机理。研究发现,SCFI自相关波动具有一定的持续性、周期性和集群效应,波动传导模式有规律可循,以正相关波动为主,存在波动状态转变的前兆模态,可为市场波动风险提供预警信息,预测SCFI的波动方向。（3）借助格兰杰因果关系检验与复杂网络理论,构建了集装箱分航线市场运价波动格兰杰因果网络模型,以SCFI分航线市场为实证研究对象,从系统整体新视角研究了其运价波动传导范围、传导距离、传导媒介能力、集聚能力及传导路径等动力学特征,从空间结构维度加深对集装箱班轮运价市场的认识。研究表明,SCFI不同航线运价波动的影响范围和被影响范围均不同、航线子市场间运价波动传导的速度很快、不同航线媒介能力及集聚能力不同、可划分为4个社团等。市场参与者可据此确定重点监测子市场,把握市场波动传导路径,优化经营决策,强化市场精准调控。（4）通过集装箱班轮期现货市场关联波动状态的定义、符号化和粗粒化处理,构建了集装箱期现货价格关联波动网络模型,以SCFI欧洲、美西航线期现货价格为实证研究对象,通过分析关联波动网络的拓扑结构研究了集装箱期现货价格关联关系的动态波动传导特征,从金融属性维度加强集装箱班轮市场发展特征的理解。研究发现,期现货价格关联波动的主要趋势为同向关联,美西航线同向关联概率大于欧洲航线,关联波动具有周期性、群簇性和小团体特征,存在少数介数高点强度低的关联波动模态是群簇关联波动转换的前兆。市场参与者可据此合理制定航线运价、调整跨市场投资策略等。
辛容[7]（2020）在《人民币汇率走势分析及外汇衍生品运用 ——以J企业汇率风险管理为例》文中认为随着人民币国际化,人民币汇率形成机制不断的走向“清洁汇率”,打破了单向升贬值的预期,波动幅度加大,特别是2015年的“811”汇改以来,人民币汇率双向波动幅度继续加大,使得国内涉外企业经营风险与挑战加大。在全球经济一体化背景下,美元仍是主要的结算货币,但因各个国家的经济水平、政策情况的不同汇率变化似乎也难以把握其变化规律,浮动频繁的汇率将成为企业经营中需要持续关注的重要部分。“汇率风险”中性提到日程上来,对于国内企业,做好汇率风险管理,运用好外汇衍生品工具,锁定财务成本,平滑现金流,对涉外企业的经营发展来讲至关重要。本文将通过对人民币汇率形成机制与影响因素的梳理,对宏观经济因素进行了分析,如经济基本面、国际收支顺逆差、外汇储备等,提出了汇率直接影响因素还有市场交易因素:如决定外汇市场交易量的即远期结售汇数据、人民币指数、美元指数等,由于人民币汇率双向宽幅波动将是长期影响企业经营的重要风险之一,从企业规避风险的角度,探讨企业套期保值的方法,特别是对金融性套期保值工具—外汇衍生品的运用,总结出企业运用外汇衍生品的效果与具体策略,如远期应关注掉期点的变化,期权类的衍生品的隐含波动率等,以及进出口方向不同的企业用的衍生品工具。为了进一步探讨对外汇衍生品运用效果,笔者选取了山东某大型民营J企业作为案例进行研究分析,该企业外汇衍生品工具运用是从零起步,甚至汇率风险管理也是近四年才所无到有、逐步完善的,从2016年开始该企业因进口原油产生了较大的外汇风险敞口,初探运用外汇衍生品工具对规避汇率风险的效果,再到积累了一定的外汇衍生品运用经验,通过运用策略的调整与提升,分析了同样使用外汇衍生品工具,在不同套保比例、对人民币汇率后市变化有一定的预判下实现的良好效果,笔者对J企业在外汇衍生品运用方面有了更进一步的建议,如树立风险中性意识、把握衍生品交易的进场时间、套保比例的调整等。由于汇率风险管理是企业风险管理的系统性工作,笔者提出了企业如何科学建立外汇风险管理架构与汇率管理流程,在管理流程中应增加评估环节,科学设计评估模型等,同时建议J企业充分发挥海外子公司的作用,利用好境外人民币外汇市场的思路。当前“中美贸易战”以及2020年席卷全球的“新冠疫情”后世界经济局势变化下的人民币汇率走势变化的不确定性加大,通过J企实际案例中分析,此类涉外企业汇率风险管理中在树立“风险中性”原则,对人民币汇率走势应有一定的预判能力,加上配套外汇衍生品的运用策略,才能起到有效规避企业汇率波动风险的作用。
马永强,张志远[8]（2020）在《固定资产信息与宏观经济增长预测》文中认为本文试图检验微观企业披露的固定资产信息对宏观经济增长的预测价值。研究发现,汇总层面的固定资产原值增长率与未来一期GDP增长率显着正相关,表明固定资产信息具有反映未来经济变动趋势的功能。区分产权性质后,本文发现总体上国有企业和非国有企业的固定资产原值均具有对GDP增长的预测作用,但国有企业的固定资产原值在政府干预较高的情形下无法预测GDP增长。进一步分析发现,相比于会计盈余,固定资产原值能够预测未来更长时期的GDP增长。本文拓宽了会计信息宏观预测价值的现有研究视角,丰富了基于中国制度环境下的宏观经济预测机制和理论体系,深化了会计信息有用性的研究。
吴頔[9]（2020）在《“一带一盟”背景下中俄农业合作研究》文中研究指明中国庞大的人口基数与有限的耕地之间的矛盾长期存在,虽然我国可以通过进口解决一部分农产品供应不足问题,但在中美贸易摩擦背景下,重要农产品供应安全问题不得不再次作为我国农业产业发展战略被着重研究。习近平主席在《中俄睦邻友好合作条约》签署15周年之际明确表示,在经济合作成果的基础上,深入推进“一带一路”建设同欧亚经济联盟（成员国包括俄罗斯、哈萨克斯坦、白俄罗斯、亚美尼亚、吉尔吉斯斯坦）建设的对接合作。“一带一盟”的提出,为我国调整国际农业合作思路,调动海内外农业产业资源创造了机遇和渠道。研究“一带一盟”背景下中俄农业合作对中国农产品供应安全具有重要的现实意义。本文通过应用计量经济学、产业经济学以及国际贸易、系统工程等相关学科方法理论,定性、定量的分析研究“一带一盟”背景下中俄农业合作的必要性与可行性,探讨不同合作模式间的风险差异并提出合作战略。本文以我国农产品供需关系作为研究对象,运用近20年我国宏观经济数据、部分重要农产品供需数据,通过Verhulst模型相关理论,在宏观经济学、产业经济学的基础上,构建国内农产品消费需求模型,结合垄断优势理论、比较优势投资理论、农产品供应安全的PSR机理、区域产业合作理论等国际直接投资相关理论,分析国内外因素对我国农产品供给的影响,建立了国内重要农产品供给模型及进口需求模型;并对我国未来5年重要农产品供需情况进行预测,创新提出“农产品表观消费额”概念,并推演出未来5年,我国农产品市场消费额约在10311亿美元至10411亿美元之间。虽然受制于人口增速减缓、境内耕地利用趋于饱和、农产品出口增长、人民币兑美元汇率变动等因素,国内农产品消费价值量增长放缓,但整体上看,可以判断我国农产品消费市场仍呈现增长趋势。本文从“一带一盟”背景下中俄农业产业资源与政策的角度,对中俄双方开展农业合作的现实必要性与可行性进行了探讨。我国耕地资源相对匮乏,也由此产生了进口“虚拟耕地”、“虚拟林地”的巨大需求;在相关投融资政策上,我国也鼓励农业企业实施“走出去”战略,在企业海外投资过程中给予充分的金融政策和技术指导。俄罗斯在远东地区和西伯利亚地区耕地资源非常丰富,且大多处于“闲置”状态,俄罗斯对于引进外资“促开发,增出口”的行为在整体上是以认可和鼓励态度为主。借此也能够为推动中俄两国农业合作和农产品贸易开展更加深入的合作创造条件。在“一带一盟”背景下,中国与俄罗斯开展农业产业合作利弊并存,但无论对彼此哪一方,农业合作的正向效应是主流。因此,从中俄双方开展农业合作的需求与效应层面来分析,双方间的农业合作具备客观的必要性与可行性。本文对中俄农业产业合作中常见的纯贸易合作、投资参股合作、海外并购三种模式进行研究并分别建立风险评价模型。经研究,三种模式各具自身优缺点。利用模糊层次分析法对各模式进行评价,其中投资参股合作模式风险评价得分是三者最低的,也就是在“一带一盟”背景下,由中资企业在俄罗斯境内,与俄罗斯本地企业合资投资进行农业生产,并将农林牧渔等农产品向中国出口的合作模式是风险相对较小的合作方式。而三种模式中,海外并购合作模式风险评价得分最高,说明“一带一盟”背景下,中国农业企业赴俄罗斯并购本地农业生产企业的合作模式风险比较大。最后针对当前国内重要农产品供应现状及问题,提出“一带一盟”背景下中俄农业合作战略。宏观经济方面,加强中俄两国农业国际合作,除了对国内经济指标的直接影响外,还间接影响着区域发展的稳定,也能更好的满足国内各种消费群体多样化的消费需求,提升国内农产品质量,确保合理定价,有利于运输安全与战略储备安全。在我国重要农产品安全保障方面战略包括:国内重要农产品保障战略、“一带一盟”背景下海外重要农产品保障战略、“一带一盟”背景下重要农产品储备战略和“一带一盟”背景下“藏粮于地”发展战略。“一带一盟”背景下重要农产品供应安全的策略有:优势互补,投资促进口;建立农业自由贸易区;促进民营企业健康“走出去”。把国家粮食安全保障作为底线,坚持数量和质量并重,实行品种保证,增加供应总量,优化供应结构,扩大供应来源,提高供应质量,加强农产品储备、保障农产品加工业发展,完善农业支持和保护体系,努力建立科学,合理,安全,高效的重要农产品供应保障体系。
董振宇[10]（2020）在《国际原油价格短期预测模型、优化算法及应用》文中研究表明国际原油价格预测作为世界性难题,一直以来都受到国内外学者和石油企业的高度关注.此类问题涉及数学,能源经济,工程学,控制论,计算机科学等,是一门新兴的交叉学科.本文以国际原油市场分析和预测为背景,梳理概括了国际原油市场及其价格形成机制,主要研究国际原油价格短期预测模型,优化算法及其应用问题.应用整数规划,多元回归等计量经济模型以及变分系统等理论知识,建立了国际原油价格预测的双层随机整数规划模型以及基于国际原油价格影响因素的历史最优时段匹配模型,同时构造了国内柴油批发销量的离散线性时滞非齐次动力系统,证明了离散线性时滞非齐动力系统的强稳定性.本文一方面提出了短期国际原油价格走势预测模型,实现模型预测理论与实践经验充分结合,大幅增强了短期国际原油价格预测结果的解释性;另一方面,通过构建多元回归模型,将短期国际原油价格预测结果应用到石油企业实际价格营销策略中,不仅增强了石油企业价格营销策略科学性,同时也增强了短期国际原油价格预测结果实用性.本文主要内容概括如下:（1）梳理总结国际原油市场及其价格形成机制,包括主要国际原油期货市场,国际原油价格形成机制的历史演变过程等.通过对短期国际原油价格自身走势的规律研究,构建了以国际原油价格预测误差期望与方差最小为最优目标的国际原油价格预测双层随机整数规划模型,依据通过模型得出的最优状态转移矩阵,按照概率最大原则,预测未来短期国际原油价格走势.实证分析表明,利用该方法得到的国际原油价格预测误差相对较小,在预测短期国际原油价格走势,国内成品油价格调整等方面具有一定的实用价值.（2）选择具有代表性的,有连续日数据的美元指数,黄金价格以及道琼斯指数,作为模拟影响国际原油价格走势变化的外部市场环境数据指标,同时构建历史最佳相似时段模型算法,利用该优化算法得出与指定时段数据指标走势变化相似的该数据指标的最佳历史时段,通过比较不同数据指标历史最佳相似时段,寻找相似时段交集或重合部分,研究分析比较重合时段与指定时段的国际原油价格走势变化情况,预测指定时段之后的短期国际原油价格走势.（3）根据国内成品油价格形成机制,基于已有的短期国际原油价格预测结果,构建了石油企业柴油批发销量的离散线性时滞非齐次动力系统,以石油企业销售效益最优为目标函数,证明了目标函数优化问题存在最优解,构建了柴油批发价格调整的优化算法,定量分析了不同价格营销策略对石油企业柴油批发销量和效益的影响,为石油企业抓住油价波动时机实现销售效益最优,提供了科学合理的价格营销策略建议,具有较好的实际应用价值.（4）依据线性变分系统和非齐次线性变分系统的基本矩阵解的有限性,证明柴油销量离散线性时滞非齐次动力系统的强稳定性.
二、中国年度经济走势预测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国年度经济走势预测（论文提纲范文）
（1）基于哈佛分析框架下的L纺织企业财务分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 第二章 相关的基础理论 |
| 2.1 概念的界定 |
| 2.1.1 战略分析 |
| 2.1.2 财务分析 |
| 2.1.3 可持续增长率 |
| 2.2 哈佛分析框架理论体系 |
| 2.2.1 哈佛分析框架的定义 |
| 2.2.2 哈佛分析框架的优势 |
| 2.3 战略分析模型 |
| 2.3.1 PEST分析模型 |
| 2.3.2 SWOT分析模型 |
| 2.4 定量分析方法及模型 |
| 2.4.1 帕利普财务分析法 |
| 2.4.2 希金斯可持续增长率模型 |
| 第三章 L纺织企业的财务分析现状及存在的问题 |
| 3.1 L纺织企业概况 |
| 3.1.1 企业简介 |
| 3.1.2 管理架构 |
| 3.2 L纺织企业财务分析现状 |
| 3.2.1 L纺织企业的当前战略及前景认知 |
| 3.2.2 L纺织财务分析流程及主要经营数据 |
| 3.3 L纺织企业财务分析中存在的问题 |
| 3.3.1 战略制定存在盲区 |
| 3.3.2 会计分析缺乏重点 |
| 3.3.3 财务分析逻辑单调且缺少综合性 |
| 3.3.4 对前景的预估缺少量化分析 |
| 3.4 采用哈佛分析框架的必要性 |
| 3.4.1 哈佛分析框架分析必要性 |
| 3.4.2 哈佛分析框架分析的逻辑结构 |
| 第四章 采用哈佛分析框架的L纺织企业财务分析 |
| 4.1 战略分析 |
| 4.1.1 PEST模型分析 |
| 4.1.2 SWOT模型分析 |
| 4.1.3 战略分析小结 |
| 4.2 会计分析 |
| 4.2.1 关键会计政策与会计科目的识别 |
| 4.2.2 关键会计政策的变更与分析 |
| 4.2.3 关键会计政策与会计科目的评价 |
| 4.2.4 会计分析维度小结 |
| 4.3 财务分析 |
| 4.3.1 财务比率分析 |
| 4.3.2 帕利普财务分析体系分析 |
| 4.3.3 财务分析维度小结 |
| 4.4 前景分析 |
| 4.4.1 行业前景 |
| 4.4.2 企业业绩预测 |
| 4.4.3 希金斯可持续增长率模型预测 |
| 4.4.4 前景分析对战略决策的影响 |
| 第五章 分析结果对比及企业发展建议 |
| 5.1 采用哈佛分析框架前后的分析结果对比 |
| 5.2 战略分析维度改进建议 |
| 5.2.1 推进品牌知名度建设 |
| 5.2.2 推进国内销售渠道建设 |
| 5.3 会计分析维度发展建议 |
| 5.3.1 合理制定生产计划 |
| 5.3.2 完善应收账款的管理政策 |
| 5.4 财务分析维度改进建议 |
| 5.4.1 优化企业资产结构 |
| 5.4.2 提升股利支付率 |
| 5.5 前景分析维度发展建议 |
| 5.5.1 发展企业经营多元化 |
| 5.5.2 优化企业经营效率 |
| 第六章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）文娱企业并购商誉会计问题研究 ——以T娱乐公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状的评述 |
| 1.4 研究方法及研究内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 理论基础及商誉会计处理方法 |
| 2.1 商誉概念界定 |
| 2.1.1 经济学中的商誉 |
| 2.1.2 会计核算中的商誉 |
| 2.2 商誉会计处理方法 |
| 2.2.1 商誉初始确认方法 |
| 2.2.2 商誉后续计量方法 |
| 2.2.3 商誉信息披露 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 顺周期效应理论 |
| 2.3.2 管理层过度自信理论 |
| 2.3.3 内部人控制理论 |
| 2.3.4 信息不对称理论 |
| 第三章 T娱乐公司并购商誉案例介绍 |
| 3.1 A股市场并购商誉现状 |
| 3.1.1 A股市场溢价并购交易分析 |
| 3.1.2 A股市场并购商誉增长情况分析 |
| 3.1.3 A股市场并购商誉减值情况分析 |
| 3.2 文娱企业并购商誉现状 |
| 3.2.1 文娱企业行业环境分析 |
| 3.2.2 文娱企业溢价并购交易分析 |
| 3.2.3 文娱企业并购商誉增长情况分析 |
| 3.2.4 文娱企业并购商誉减值情况分析 |
| 3.2.5 文娱企业并购商誉特点分析 |
| 3.3 T娱乐公司基本情况 |
| 3.3.1 T娱乐公司简介 |
| 3.3.2 T娱乐公司经营情况分析 |
| 3.4 T娱乐公司并购商誉产生过程及减值情况统计 |
| 3.4.1 T娱乐公司并购商誉产生过程 |
| 3.4.2 T娱乐公司并购商誉减值情况分析 |
| 第四章 T娱乐公司并购商誉案例会计层面分析 |
| 4.1 T娱乐公司并购商誉初始确认层面分析 |
| 4.1.1 顺周期效应提升并购交易价格的模型检验及结果分析 |
| 4.1.2 管理层高估被购买方企业价值 |
| 4.1.3 无形资产未被充分确认导致商誉虚高 |
| 4.2 T娱乐公司并购商誉减值层面分析 |
| 4.2.1 T娱乐公司商誉减值动机的模型检验及结果分析 |
| 4.2.2 T娱乐公司计提巨额商誉减值的手段 |
| 4.2.3 T娱乐公司计提巨额商誉减值的目的 |
| 4.3 T娱乐公司并购商誉信息披露层面分析 |
| 4.3.1 商誉信息披露不充分 |
| 4.3.2 与商誉相关的其他信息披露不充分 |
| 第五章 T娱乐公司巨额商誉减值的经济后果分析 |
| 5.1 巨额商誉减值对财务指标的影响 |
| 5.1.1 盈利能力方面 |
| 5.1.2 偿债能力方面 |
| 5.1.3 企业价值方面 |
| 5.2 巨额商誉减值对会计信息质量的影响 |
| 5.3 巨额商誉减值对证券市场的影响 |
| 5.3.1 事件日及研究模型的选取 |
| 5.3.2 事件日的市场反应分析 |
| 第六章 文娱上市公司并购商誉案例的对策建议 |
| 6.1 对文娱企业的建议 |
| 6.1.1 企业并购方面 |
| 6.1.2 并购商誉会计处理方面 |
| 6.2 对监管机构的建议 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（3）中国一般公共预算支出预决算差异研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究目标与思路 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.3 研究内容、框架及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 相关概念的界定 |
| 1.4.1 预决算差异 |
| 1.4.2 预算调整差异和执行差异 |
| 1.4.3 预决算差异度 |
| 1.5 本文创新与不足 |
| 1.5.1 本文研究创新 |
| 1.5.2 本文研究不足 |
| 2 文献综述与理论基础 |
| 2.1 预决算差异的文献综述 |
| 2.1.1 国外文献研究综述 |
| 2.1.2 国内文献研究综述 |
| 2.1.3 文献评述 |
| 2.2 预决算支出差异分析的理论基础 |
| 2.2.1 委托代理理论 |
| 2.2.2 官僚预算最大化理论 |
| 2.2.3 晋升竞争理论 |
| 2.2.4 政府预算管理相关理论 |
| 3 一般公共预算支出预决算差异的典型事实分析 |
| 3.1 一般公共预算管理的制度现状分析 |
| 3.1.1 预算编制的制度现状 |
| 3.1.2 预算执行的制度现状 |
| 3.1.3 决算审查的制度现状 |
| 3.1.4 结转结余的制度现状 |
| 3.1.5 其它相关制度现状 |
| 3.2 一般公共预算支出预决算差异的整体特征分析 |
| 3.2.1 全国层面 |
| 3.2.2 中央与地方层面 |
| 3.2.3 省级层面 |
| 3.2.4 部门预算层面 |
| 3.3 一般公共预算支出预决算差异的结构特征分析 |
| 3.3.1 全国层面 |
| 3.3.2 中央与地方层面 |
| 3.3.3 省级层面 |
| 3.4 一般公共预算支出预决算差异的区域特征分析 |
| 3.5 中国预决算差异管理中存在的问题 |
| 3.5.1 法律体系尚不完善,立法层级不够高 |
| 3.5.2 制度建设缺乏系统性,调整差异较大 |
| 3.5.3 公共决策与预算衔接不畅 |
| 3.5.4 部门自由裁量权缺乏有效约束 |
| 3.5.5 预算管理不完善,预算执行监管不到位 |
| 3.5.6 约束机制不健全,未充分纳入绩效管理 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 一般公共预算支出预决算差异的属性分析及成因研究 |
| 4.1 预决算差异的属性分析 |
| 4.1.1 普遍性 |
| 4.1.2 不可预知性 |
| 4.1.3 非对称性 |
| 4.1.4 成因的多样性 |
| 4.1.5 适度性 |
| 4.2 中国预决算差异的基本判断 |
| 4.3 预决算差异的分析框架及影响因素分析 |
| 4.3.1 技术因素 |
| 4.3.2 制度因素 |
| 4.3.3 政策因素 |
| 4.3.4 经济因素 |
| 4.3.5 管理因素 |
| 4.3.6 主体互动因素 |
| 4.4 预决算差异管理的客观定位 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 一般公共预算支出预决算差异的主体博弈分析 |
| 5.1 预决算差异的主体博弈概述 |
| 5.2 预算编制:支出部门与财政部门之间的博弈 |
| 5.2.1 支出部门与财政部门的完全信息静态博弈 |
| 5.2.2 部门预算编制的不完全信息动态博弈 |
| 5.2.3 不完全信息两期序贯博弈(部门预算博弈策略) |
| 5.3 预算编制:支出部门之间的博弈 |
| 5.3.1 博弈特点 |
| 5.3.2 策略空间 |
| 5.3.3 模型的建立与推导 |
| 5.3.4 均衡分析 |
| 5.4 预算监督:支出部门与监督部门之间的博弈 |
| 5.4.1 博弈特点 |
| 5.4.2 策略空间 |
| 5.4.3 模型的建立与推导 |
| 5.4.4 均衡分析 |
| 5.5 影响因素分析与政策启示 |
| 5.5.1 主体博弈因素分析 |
| 5.5.2 政策启示 |
| 6 一般公共预算支出预决算差异影响因素实证检验分析 |
| 6.1 回归模型设定 |
| 6.1.1 静态面板模型 |
| 6.1.2 动态面板模型 |
| 6.2 变量与数据来源说明 |
| 6.3 预决算差异影响因素的实证结果 |
| 6.4 预算调整差异和执行差异成因的实证结果 |
| 6.5 时空异质性分析 |
| 6.5.1 地区异质性分析 |
| 6.5.2 时间异质性分析 |
| 6.6 稳健性检验 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 一般公共预算支出预决算差异成因的贡献度分解 |
| 7.1 测度贡献度的基本原理 |
| 7.1.1 基于R~2的贡献度指标——夏普利值分解 |
| 7.1.2 基于方差分解和均值分解的MQ指数 |
| 7.2 预决算差异的贡献度分解 |
| 7.2.1 基于R~2的贡献度指标 |
| 7.2.2 基于方差分解和均值分解的MQ指数 |
| 7.3 预决算差异贡献度的内部动态分析 |
| 7.3.1 基于R~2的贡献度指标 |
| 7.3.2 基于方差分解和均值分解的MQ指数 |
| 7.4 时空异质性分析 |
| 7.4.1 地区异质性分析 |
| 7.4.2 时间异质性分析 |
| 7.5 调整差异和执行差异的主要成因 |
| 7.5.1 调整差异的成因分析 |
| 7.5.2 执行差异的成因分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 预决算差异的国际比较研究 |
| 8.1 美国 |
| 8.1.1 美国联邦政府支出预决算差异状况 |
| 8.1.2 美国预决算差异管理实践 |
| 8.2 日本 |
| 8.2.1 日本财政支出预决算差异状况 |
| 8.2.2 日本预决算差异管理实践 |
| 8.3 法国 |
| 8.3.1 法国财政支出预决算差异状况 |
| 8.3.2 法国预决算差异管理实践 |
| 8.4 国际经验及启示 |
| 8.4.1 健全法律体系,提高预算法治化水平 |
| 8.4.2 预算编制科学精细,预算执行规范有序 |
| 8.4.3 严控预算调整,强化监督问责 |
| 8.4.4 预算信息充分公开,提高预算管理透明度 |
| 9 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 预决算差异管理的基本原则 |
| 9.2.1 坚持预算法定原则 |
| 9.2.2 坚持问题导向原则 |
| 9.2.3 坚持权责一致原则 |
| 9.2.4 坚持系统观念 |
| 9.3 相关政策建议 |
| 9.3.1 加强财政预算法治化建设 |
| 9.3.2 加强统筹协调,推动各项制度有效衔接 |
| 9.3.3 提高预算编制科学性,降低预算调整差异 |
| 9.3.4 增强预算执行规范性,严控预决算执行差异 |
| 9.3.5 完善预算监督约束体系 |
| 9.3.6 预决算差异充分纳入绩效管理 |
| 参考文献 |
| 附录一:2016-2019年中央部门一般公共预算支出预决算差异情况(59个部门) |
| 附录二:各国预算和决算相关数据 |
| 博士研究生期间科研成果 |
| 后记 |
（4）基于LR-LightGBM模型的股票指数预测模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 研究的内容与方法 |
| 1.4 本文的主要特点 |
| 2 相关理论与文献综述 |
| 2.1 相关理论介绍 |
| 2.1.1 技术分析方法 |
| 2.1.2 量化投资 |
| 2.1.3 HS300 指数相关概念 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 证券投资分析法 |
| 2.2.2 时间序列分析法 |
| 2.2.3 机器学习分析法 |
| 2.2.4 对文献的总结分析 |
| 2.3 股指趋势预测问题的描述分析 |
| 2.3.1 股指时间序列的特点 |
| 2.3.2 股票指数预测现状描述 |
| 2.3.3 股票指数趋势预测问题分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于LightGBM的股票指数趋势预测模型与改进 |
| 3.1 方案设计的总体思路 |
| 3.2 相关理论框架 |
| 3.2.1 逻辑回归模型 |
| 3.2.2 LightGBM模型 |
| 3.2.3 LR-LightGBM模型 |
| 3.3 LR-LightGBM方案的主要内容 |
| 3.3.1 方案设计的框架 |
| 3.3.2 特征选取及数据处理 |
| 3.3.3 LR-LightGBM算法的训练参数和评估方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 LR-LightGBM模型实验结果与合理性论证 |
| 4.1 LR-LightGBM模型的结果展示 |
| 4.2 LR-LightGBM方案的合理性论证 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 本文的主要研究结论 |
| 5.2 存在的不足及下一步研究计划 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 |
（5）基于随机森林的股价走势预测研究 ——以消费行业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容与论文结构 |
| 1.3.2 研究方法和研究思路 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 第2章 随机森林理论概述 |
| 2.1 决策树方法 |
| 2.2 Bagging方法 |
| 2.3 随机森林(Random Forests) |
| 2.3.1 随机森林算法 |
| 2.3.2 泛化误差与OOB估计 |
| 2.3.3 特征重要性评价 |
| 第3章 国内股价波动分析及行业分类 |
| 3.1 国内股票市场波动特点 |
| 3.2 行业板块股价波动的影响因素 |
| 3.3 消费行业概况 |
| 3.4 行业分类方法 |
| 3.4.1 国内外行业分类 |
| 3.4.2 本文行业分类 |
| 第4章 数据准备与处理 |
| 4.1 特征选择与分析 |
| 4.1.1 特征选择 |
| 4.1.2 特征指标分析 |
| 4.2 原始数据收集 |
| 4.2.1 筛选消费行业上市公司 |
| 4.2.2 筛选相关指标 |
| 4.3 数据处理 |
| 4.3.1 剔除空值行 |
| 4.3.2 比较基准:中位数 |
| 4.3.3 输出结果二元化:1或0 |
| 4.3.4 训练集和测试集 |
| 第5章 基于随机森林的实验与分析 |
| 5.1 随机森林模型的构建 |
| 5.2 模型参数的优化 |
| 5.2.1 ntree值的优化 |
| 5.2.2 mtry值的优化 |
| 5.3 特征重要性评价与模型优化 |
| 5.3.1 计算特征重要性 |
| 5.3.2 寻找最优特征组合 |
| 5.4 存在的问题 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 航运运价市场波动特征及走势分析研究现状 |
| 1.2.2 航运运价市场波动传导特征研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究的主要问题及内容 |
| 1.3.1 研究的主要问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路及技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究目的和意义 |
| 1.5.1 研究目的 |
| 1.5.2 研究意义 |
| 2 国际集装箱班轮概述及理论基础 |
| 2.1 国际集装箱航运市场 |
| 2.1.1 国际集装箱航运市场发展 |
| 2.1.2 国际集装箱航运市场特征 |
| 2.2 集装箱班轮运价概述 |
| 2.2.1 集装箱班轮运价定义及构成 |
| 2.2.2 集装箱班轮运价影响因素分析 |
| 2.2.3 集装箱班轮运价指数及其衍生品 |
| 2.3 航运运价波动及传导 |
| 2.3.1 航运运价波动 |
| 2.3.2 航运运价传导 |
| 2.4 复杂网络理论 |
| 2.4.1 复杂网络理论概述 |
| 2.4.2 复杂网络统计特征 |
| 2.4.3 复杂网络基本模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 集装箱班轮运价市场波动特征分析 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 集装箱班轮运价市场波动特征分析模型构建 |
| 3.2.1 波动特征分析模型构建 |
| 3.2.2 波动走势预测模型构建 |
| 3.3 集装箱班轮即期市场运价指数波动特征实证分析 |
| 3.3.1 数据选取与分析 |
| 3.3.2 SCFI波动测算 |
| 3.3.3 SCFI波动特征分析 |
| 3.3.4 SCFI走势组合预测 |
| 3.4 集装箱班轮分航线市场运价波动特征实证分析 |
| 3.4.1数据来源与说明 |
| 3.4.2 SCFI分航线运价波动统计特征 |
| 3.4.3 SCFI分航线运价长期趋势特征 |
| 3.4.4 SCFI分航线运价周期性和季节性波动特征 |
| 3.4.5 SCFI分航线运价不规则波动特征 |
| 3.5 集装箱班轮期货市场价格波动特征实证分析 |
| 3.5.1 数据来源与处理 |
| 3.5.2 SCFI期货价格波动描述性特征 |
| 3.5.3 SCFI期货价格长期趋势特征 |
| 3.5.4 SCFI期货价格季节性波动特征 |
| 3.5.5 SCFI期货价格不规则波动特征 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 集装箱班轮即期运价市场自相关波动传导动力学特性 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 即期市场运价指数自相关波动网络模型构建 |
| 4.2.1 运价指数自相关波动的建立 |
| 4.2.2 运价指数自相关波动符号化过程 |
| 4.2.3 运价指数自相关波动模态粗粒化过程 |
| 4.2.4 运价指数自相关波动网络模型构建 |
| 4.3 即期市场运价指数自相关波动传导动力学特性实证分析 |
| 4.3.1 数据来源与说明 |
| 4.3.2 SCFI自相关波动网络模型构建 |
| 4.3.3 SCFI自相关波动模态统计特征分析 |
| 4.3.4 SCFI自相关波动传导过程中核心模态识别 |
| 4.3.5 SCFI自相关波动模态间传导模式 |
| 4.3.6 SCFI自相关波动传导的集群效应分析 |
| 4.3.7 SCFI自相关波动模态传导媒介能力分析 |
| 4.3.8 SCFI自相关波动模态传导距离分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于格兰杰因果网络的集装箱班轮运价波动传导特性分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 分航线运价波动格兰杰因果网络模型构建 |
| 5.2.1 分航线运价波动序列平稳性检验 |
| 5.2.2 分航线运价波动格兰杰因果关系检验 |
| 5.2.3 分航线运价波动格兰杰因果网络模型构建 |
| 5.3 分航线运价波动传导特性实证分析 |
| 5.3.1 数据来源与处理 |
| 5.3.2 SCFI分航线运价波动格兰杰因果网络构建 |
| 5.3.3 SCFI分航线运价波动传导范围 |
| 5.3.4 SCFI分航线运价波动传导距离 |
| 5.3.5 SCFI分航线运价波动传导媒介能力 |
| 5.3.6 SCFI分航线运价波动集聚能力 |
| 5.3.7 SCFI分航线运价波动传导路径 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 集装箱班轮期现货价格市场关联波动传导特征 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 期现货价格市场关联波动网络模型构建 |
| 6.2.1 期现货价格关联波动的建立 |
| 6.2.2 期现货价格关联波动符号化过程 |
| 6.2.3 期现货价格关联波动模态粗粒化过程 |
| 6.2.4 期现货价格关联波动网络模型构建 |
| 6.3 期现货价格市场关联波动传导特征实证分析 |
| 6.3.1 数据来源及处理 |
| 6.3.2 SCFI期现货价格市场关联波动网络模型构建 |
| 6.3.3 关联波动关键模态识别与分布特征 |
| 6.3.4 关联波动模态集聚能力分析 |
| 6.3.5 关联波动模态传导距离分布特征 |
| 6.3.6 关联波动模态传导媒介识别及分布特征 |
| 6.3.7 关联波动模态的小团体分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（7）人民币汇率走势分析及外汇衍生品运用 ——以J企业汇率风险管理为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究方法、思路及内容 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 论文的内容与框架、思路 |
| 1.3 创新与不足 |
| 1.3.1 本文的创新 |
| 1.3.2 本文的不足 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 人民币汇率及外汇衍生品相关文献综述 |
| 2.1.1 人民币汇率相关文献综述 |
| 2.1.2 外汇衍生品相关文献综述 |
| 2.2 相关的概念与理论 |
| 2.2.1 汇率形成的经济学理论 |
| 2.2.2 套期保值与外汇衍生品相关理论 |
| 第三章 人民币汇率形成机制及走势分析 |
| 3.1 人民币汇率走势 |
| 3.1.1 人民币汇率过往走势 |
| 3.1.2 人民币汇率走势未来常态特征 |
| 3.2 人民币汇率形成机制的政策演变 |
| 3.3 汇率形成机制以外的其他影响因素 |
| 3.3.1 经济增长对人民币汇率的影响 |
| 3.3.2 国际收支状况对人民币汇率的影响 |
| 3.3.3 外汇储备对人民币汇率的影响 |
| 3.3.4 国内外利率水平的差异对汇率的影响 |
| 3.3.5 市场预期因素 |
| 3.3.6 其他影响因素 |
| 第四章 企业汇率风险分析及外汇衍生品的运用 |
| 4.1 企业汇率风险及规避措施 |
| 4.1.1 人民币汇率波动下的企业损益 |
| 4.1.2 国内企业汇率风险形成及分类 |
| 4.1.3 企业外汇风险的规避策略 |
| 4.2 外汇衍生品的市场现状与运用 |
| 4.2.1 国内外汇衍生品市场发展进程与现状 |
| 4.2.2 企业运用外汇衍生品及其策略 |
| 第五章 对大型石油化工J企业外汇衍生品运用的实证分析 |
| 5.1 J企业情况概述 |
| 5.2 J企业外汇衍生品的相关数据分析与建议 |
| 5.2.1 J企业外汇衍生品工具运用从“0”开始 |
| 5.2.2 J企业外汇衍生品运用的数据分析与对比 |
| 5.2.3 J企业运用外汇衍生品的进一步场景举例与运用建议 |
| 5.3 提升J企业汇率风险管理水平的其他建议 |
| 5.3.1 建立健全企业外汇风险管理架构 |
| 5.3.2 建立并完善科学的汇率管理流程 |
| 5.3.3 充分发挥海外子公司的作用 |
| 第六章 结论与研究展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）固定资产信息与宏观经济增长预测（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献回顾、理论分析与研究假设 |
| (一)文献回顾 |
| (二)理论分析与研究假设 |
| 三、研究设计 |
| (一)样本与数据 |
| (二)模型设定 |
| 四、实证结果 |
| (一)描述性统计与相关系数 |
| (二)回归结果 |
| (三)稳健性检验(3) |
| 1.基于Newey-West估计的检验 |
| 2.控制股票市场回报 |
| 3.控制宏观经济变量 |
| 4.基于分产业GDP的检验 |
| (四)内生性检验 |
| 五、进一步分析 |
| (一)固定资产原值的预测期长度 |
| (二)横截面差异 |
| 六、研究结论 |
（9）“一带一盟”背景下中俄农业合作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献研究综述 |
| 1.3.1 “一带一路”与“欧亚经济联盟”对接 |
| 1.3.2 中俄自贸区 |
| 1.3.3 中俄农业国际合作 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 参考文献 |
| 第2章 “一带一盟”背景下中俄农业合作理论基础 |
| 2.1 “一带一路”倡议概述 |
| 2.1.1 “一带一路”倡议概念 |
| 2.1.2 “一带一路”沿线国家农业合作现状 |
| 2.2 “欧亚经济联盟”概述 |
| 2.2.1 欧亚经济联盟由来 |
| 2.2.2 欧亚经济联盟与“一带一路”对接的历史机遇 |
| 2.3 农业产业布局的影响因素 |
| 2.3.1 农业产业布局的国内影响因素 |
| 2.3.2 农业产业布局的国际影响因素 |
| 2.4 博弈论 |
| 2.4.1 博弈论理论模型 |
| 2.4.2 博弈过程 |
| 2.4.3 全球农产品供应的博弈 |
| 2.5 农业产业外商直接投资相关理论 |
| 2.5.1 垄断优势理论 |
| 2.5.2 比较优势投资理论 |
| 2.5.3 重要农产品供应的PSR机理 |
| 2.5.4 区域产业合作相关理论 |
| 2.6 相关分析模型 |
| 2.6.1 GM(1，1)灰色预测模型 |
| 2.6.2 Verhulst模型 |
| 2.6.3 贸易引力模型 |
| 2.7 小结 |
| 参考文献 |
| 第3章 中国农产品供需分析 |
| 3.1 中国宏观经济发展现状与趋势 |
| 3.2 中国农业产业现状及农产品需求预测 |
| 3.2.1 中国农业产业现状 |
| 3.2.2 基于Verhulst模型的中国农产品消费需求预测 |
| 3.3 中国国内农产品供需矛盾 |
| 3.3.1 国内农产品供给现状 |
| 3.3.2 中国国内农产品供给与需求矛盾 |
| 3.4 中国农产品对外需求分析 |
| 3.4.1 我国农产品贸易现状 |
| 3.4.2 基于灰色预测模型的大豆进口需求预测 |
| 3.4.3 基于灰色预测模型的小麦进口需求预测 |
| 3.4.4 基于灰色预测模型的木材进口需求预测 |
| 3.4.5 基于灰色预测模型的水产品进口需求预测 |
| 3.5. “一带一路”背景下中国农产品进口需求预测结果分析 |
| 3.6 小结 |
| 参考文献 |
| 第4章 中俄农业产业资源与政策 |
| 4.1 中国农业产业资源与政策 |
| 4.1.1 农业产业资源 |
| 4.1.2 我国对俄合作的鼓励措施 |
| 4.1.3 对外合作中的金融支撑 |
| 4.2 俄罗斯农业产业资源与开发政策 |
| 4.2.1 产业资源禀赋 |
| 4.2.2 俄罗斯投资环境 |
| 4.2.3 中俄两国农业产业等投资日益深化 |
| 4.3 俄罗斯农产品港口投资探究 |
| 4.3.1 俄罗斯农产品港口投资可行性 |
| 4.3.2 俄罗斯远东地区农产品港口现状 |
| 4.3.3 俄罗斯远东地区农产品港口开发思路 |
| 4.4 小结 |
| 参考文献 |
| 第5章 中俄农业合作效应分析 |
| 5.1 基于经济利益分析 |
| 5.1.1 中俄农产品贸易现状 |
| 5.1.2 部分农产品种植效益分析 |
| 5.1.3 中俄间物流效益分析 |
| 5.2 基于社会效益分析 |
| 5.2.1 虚拟耕地进口 |
| 5.2.2 “虚拟林地”进口 |
| 5.2.3 金融合作 |
| 5.2.4 区域发展 |
| 5.3 中俄农业合作面临的挑战 |
| 5.3.1 激化经济安全观念矛盾 |
| 5.3.2 加剧经济利益冲突 |
| 5.3.3 显露文化认知差异 |
| 5.4 正负效应下中俄农业合作可行性分析 |
| 5.4.1 基于博弈论的正负效应对比 |
| 5.4.2 基于交易成本的正负效应对比 |
| 5.4.3 基于比较优势投资理论的正负效应对比 |
| 5.5 小结 |
| 参考文献 |
| 第6章 “一带一盟”背景下中俄农业合作模式的风险评价 |
| 6.1 国家间农业合作的模式 |
| 6.1.1 纯贸易合作模式 |
| 6.1.2 投资参股合作模式 |
| 6.1.3 海外并购合作模式 |
| 6.2 纯贸易合作模式风险评价 |
| 6.2.1 宏观风险 |
| 6.2.2 主体风险 |
| 6.2.3 技术风险 |
| 6.2.4 基于模糊层次分析法的风险评价 |
| 6.3 投资参股合作模式风险评价 |
| 6.3.1 宏观风险 |
| 6.3.2 主体风险 |
| 6.3.3 技术风险 |
| 6.3.4 基于模糊层次分析法的风险评价 |
| 6.4 海外并购合作模式风险评价 |
| 6.4.1 宏观风险 |
| 6.4.2 主体风险 |
| 6.4.3 技术风险 |
| 6.4.4 基于模糊层次分析法的风险评价 |
| 6.5 小结 |
| 参考文献 |
| 第7章 “一带一盟”背景下中俄农业合作战略 |
| 7.1 中俄农业合作对中国农产品供应安全的意义 |
| 7.1.1 中俄农业合作对国民经济发展稳定的意义 |
| 7.1.2 中俄农业合作对我国农业产业发展稳定的意义 |
| 7.1.3 中俄农业合作对农业产业上下游发展稳定的意义 |
| 7.2 中俄农业合作中的重要农产品保障战略 |
| 7.2.1 国内重要农产品保障战略 |
| 7.2.2 “一带一盟”背景下海外农业资源开发战略 |
| 7.2.3 “一带一盟”背景下重要农产品储备战略 |
| 7.2.4 “一带一盟”背景下“藏粮于地”发展战略 |
| 7.3 “一带一盟”背景下重要农产品供应安全的策略 |
| 7.3.1 优势互补，投资促进口 |
| 7.3.2 建立农业自由贸易区 |
| 7.3.3 促进民营企业健康“走出去” |
| 7.4 小结 |
| 第8章 结论 |
| 8.1 主要成果与认识 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 不足与展望 |
| 8.3.1 不足 |
| 8.3.2 展望 |
| 博士期间取得的科研成果 |
| 一、 发表论文 |
| 二、 参加的科研项目 |
| 致谢 |
（10）国际原油价格短期预测模型、优化算法及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号表 |
| 0 绪论 |
| 0.1 研究背景与意义 |
| 0.2 国内外相关工作研究进展 |
| 0.3 本文研究思路和内容 |
| 1 预备知识 |
| 1.1 标准的回归假定 |
| 1.2 线性多元回归 |
| 1.3 常微分方程的一些性质 |
| 1.4 一般线性系统 |
| 1.5 国内成品油市场 |
| 2 国际原油价格预测的双层随机整数规划模型研究及应用 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 国际原油价格形成机制 |
| 2.3 国际原油价格变化描述 |
| 2.4 国际原油价格预测的双层随机整数规划及算法 |
| 2.5 实证分析及应用 |
| 2.6 小结 |
| 3 国际原油价格短期影响因素分析、模型算法及应用 |
| 3.1 美元指数对国际原油价格影响分析 |
| 3.2 黄金价格对国际原油价格影响分析 |
| 3.3 道琼斯指数对国际原油价格影响分析 |
| 3.4 基于国际原油价格影响因素的历史最佳相似时段模型算法 |
| 3.4.1 历史最佳相似时段模型算法 |
| 3.4.2 模型应用 |
| 3.5 小结 |
| 4 国内柴油销售价格模型及优化算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 国内柴油批发销量的离散线性时滞非齐次动力系统 |
| 4.3 柴油批发销售价格调整策略的优化模型及性质 |
| 4.4 柴油价格调整的优化算法 |
| 4.5 应用实例 |
| 4.6 小结 |
| 5 柴油销量离散线性时滞非齐动力系统的强稳定性 |
| 5.1 柴油销量离散线性时滞非齐次动力系统 |
| 5.2 线性变分系统 |
| 5.3 非齐次线性变分系统的基本矩阵解 |
| 5.4 柴油销量离散线性时滞非齐次动力系统的强稳定性 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、中国年度经济走势预测（论文参考文献）
- [1]基于哈佛分析框架下的L纺织企业财务分析[D]. 张泽旭. 西安石油大学, 2021(12)
- [2]文娱企业并购商誉会计问题研究 ——以T娱乐公司为例[D]. 王智超. 西安石油大学, 2021(12)
- [3]中国一般公共预算支出预决算差异研究[D]. 陈凯. 中国财政科学研究院, 2021(10)
- [4]基于LR-LightGBM模型的股票指数预测模型研究[D]. 温馨. 武汉邮电科学研究院, 2021(01)
- [5]基于随机森林的股价走势预测研究 ——以消费行业为例[D]. 高子宜. 中国政法大学, 2021(09)
- [6]集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究[D]. 汤霞. 大连海事大学, 2021(04)
- [7]人民币汇率走势分析及外汇衍生品运用 ——以J企业汇率风险管理为例[D]. 辛容. 山东大学, 2020(04)
- [8]固定资产信息与宏观经济增长预测[J]. 马永强,张志远. 会计研究, 2020(10)
- [9]“一带一盟”背景下中俄农业合作研究[D]. 吴頔. 吉林大学, 2020(01)
- [10]国际原油价格短期预测模型、优化算法及应用[D]. 董振宇. 大连理工大学, 2020(01)