一、促进农民增收 缩小经济差距（论文文献综述）
张博胜,曹筱杨[1]（2021）在《精准扶贫政策对国家级贫困县城乡收入差距的影响》文中进行了进一步梳理精准扶贫是近年来中国典型的农村偏向性政策,对城乡收入差距的影响效应有待进一步检验。本文基于2010—2019年县域面板数据,以中国典型贫困地区——云南省为研究案例,利用倾向得分匹配-双重差分法（PSM-DID）研究了精准扶贫政策实施对国家级贫困县城乡收入差距的影响。结果表明:（1）精准扶贫政策有利于国家级贫困县农民增收,进而显着缩小了国家级贫困县城乡相对收入差距,但对城乡绝对收入差距作用不明显。其他条件不变的情况下,受到精准扶贫政策冲击后,国家级贫困县农民人均收入增长率比非贫困县平均上升0.1512,而城乡相对收入差距平均降低0.3668,但这种政策效应存在一定的波动性,政策累积效应不明显。（2）精准扶贫政策主要通过促进城镇化、增加资本投入、提高农业产出水平、以及产业结构非农化调整4个方面促进了国家级贫困县城乡收入差距的缩小。长远来看,在提高农业产出水平的同时,逐步推动产业非农化调整将给贫困地区农民增收带来持续累积效应,对改善贫困地区城乡收入分配产生积极影响。针对以上结论,进一步提出了相应的政策建议。
蔡金梅[2]（2021）在《青海省涉藏地区促进农牧民增收政策研究》文中指出
王爽[3]（2021）在《农村电商发展的收入分配效应研究》文中提出
张雪芬[4]（2021）在《云南省农户收入的影响因素及增收途径分析 ——基于农户调查数据分析》文中研究说明2020年,云南省实现88个贫困县全部摘帽。巩固脱贫攻坚的成果成为重中之重,在此背景下,云南省长期以来由于特殊的地理位置以及地形地貌,农业发展仍然备受制约,农民存在收入来源不稳定,收入结构单一等问题,除了基本的两不愁三保障,促进农民收入快速稳定增长成为维护脱贫成果的关键。本文基于云南省农民家庭收入结构与总量增长变化的特点,运用文献分析法、案例分析法、统计分析法等方法,对云南省农民的家庭收入影响因素和增收途径进行分析。经过深入分析,深层的具体制约因素主要有:第一,云南省农民经营性收入相对较低,云南省多山地高原,耕地面积相对较少,农业机械化难以大规模实施,农业规模化组织化程度相对较低,农产品缺少销售渠道,市场化程度较低。第二,云南省农民工资性收入相对较低,云南省经济发展水平较低限制了农业产业以及当地一二产业的发展,缺少龙头企业及大规模的农业种养植基地,就业岗位少,劳动者就业机会相对较少,劳动者平均受教育年限偏低,教育体系不完善,农村转移就业体系不完善等因素都一定程度制约了农民收入。第三,部分农户存在财产性收入不足和转移性收入依赖型强等问题,云南省的土地流转率相对较低,部分农户存在外出务工,缺少农业劳动力,土地荒置的现象,部分农户对国家补贴等转移性收入存在较强的依赖性。针对以上制约云南省农民收入增长的因素,本文认为应该从优化农业产业结构、发展绿色农业、培育新型职业农民、完善农村基础设施建设、提高农民文化素质水平和生产生活技能、加快农村剩余劳动力转移和城镇化建设、加大政府对农民的扶持力度、健全农村社会保障体系以及社会化服务水平等方面采取对策措施,促进云南省农民增收。
徐宁宁[5]（2021）在《数字普惠金融的农民增收效应研究 ——基于珠江-西江经济带的实证分析》文中指出2020年中央农村工作会议强调:“加大财政涉农资金统筹整合力度,发挥财政资金的撬动作用,引导社会资本和信贷资金投入农业农村;深化农村金融改革,发展普惠金融,支持涉农金融机构的金融科技创新和应用,更好地服务农业农村”。同时,2021年中央一号文件指出:坚决把解决好“三农”问题作为工作的重中之重,加快农业农村现代化,实现农民生活富裕富足,农民增收增长继续快于城镇居民。在继续实施精准施策和帮扶机制的基础上,如何利用普惠金融与金融科技结合的新成果用以持续促进农村居民收入的提升,缩小城乡收入差距、实现乡村振兴是未来“三农”政策关注的基本方向。关于普惠金融与农民增收,其中普惠金融提升农民增收水平的机制、影响因素以及面临的挑战和对策是研究的重点。随着互联网金融以及数字技术的深入发展,数字普惠金融这一概念逐渐兴起,引发学术界关注。目前有关数字普惠金融的影响研究主要是基于互联网支付、互联网信贷、互联网保险、互联网众筹等新型金融服务快速发展的背景下,描述数字普惠金融的发展现状、发展前景、与普惠金融之间的区别。由此引发思考,数字普惠金融是否同样具有农民增收的作用?如果存在,将借助何种机制作用于农民增收?因此,本研究从数字普惠金融充分考虑普惠金融数字支持程度这一角度出发,界定普惠金融、数字普惠金融、以及数字普惠金融实现农民增收的概念,分析数字普惠金融对本地区农民增收的作用机制以及对邻近地区农民增收的空间溢出机制;刻画2011—2018年珠江—西江经济带数字普惠金融发展与农民增收之间的现状,并运用空间计量模型分析数字普惠金融发展在空间上是否促进农民增收,从而剖析数字普惠金融实现农民增收的直接效应以及空间溢出效应,以期为数字普惠金融更好地实现农民增收提供有益参考。研究结果表明:首先,从普通面板模型来看,数字普惠金融的发展有利于农民增收。其次,以农村居民人均可支配收入作为衡量农民增收水平的指标,通过全局空间自相关和局部空间自相关检验,均显示这一变量具有显着的正向空间相关性。再次,根据空间杜宾模型的估计结果,可以得出数字普惠金融发展对农民增收的直接效应系数显着为正,且通过1%的显着性水平检验,表明数字普惠金融的发展能够显着增加本地区的农民增收。而且,数字普惠金融的发展对邻近地区的农民增收还存在显着的正向空间溢出效应。除此之外,经济增长也有利于农民增收,表明政府需大力发展经济,促进经济包容性增长;政府支持程度对地区农民增收的作用显着,表明政府需加大财政支出、增加教育投入,增加农村居民人力资本的积累;产业结构的变化对地区农民增收的作用显着,但系数为负,表明需进一步优化产业结构,提升农民群体的人力资本水平;消费水平对于地区农民增收的影响不显着,表明仍需进一步优化消费结构,促进消费结构、消费业态实现升级。根据以上研究结论,为更好利用数字普惠金融这一提升农民增收水平的帮扶手段,本研究提出如何发挥好珠江—西江经济带数字普惠金融实现农民增收的政策建议:第一,加快数字普惠金融发展变革,提升增收的有效性。创新多元化数字普惠金融服务产品,逐步满足多层次需求;完善数字基础设施,实现数字普惠金融的均衡发展;加强地区之间通力合作,发挥数字普惠金融溢出效应。第二,发挥政府的指引和导向作用,提升增收的精准性。加大政策创新力度,营造良好的金融生态环境;增加教育财政投入,提升人力资本水平;转变增收政策理念,推动增收实践创新。第三,促进产业发展的提质增效,提高增收的可得性。夯实乡村产业基础,优化产业支撑顶层设计;助推特色产业发展,提升产业发展内生动力。第四,激发经济和消费潜力,实现增收的持续性。促进经济包容性增长,共享经济增长成果;挖掘居民消费潜力,引导居民消费结构升级。
叶璐[6]（2021）在《多维城乡差距的测度、成因及经济效应分析》文中研究指明新中国成立以来,在实施追赶战略的导向下,中国城乡二元结构逐渐形成并不断巩固。近年来,中国经济发展创造了世界瞩目的“中国奇迹”,人民生活明显改善,但在经济发展的背后,不平等的问题逐渐凸显。收入差距,尤其是城乡收入差距是这种不平等的集中体现。随着宏观经济社会环境的变化,城乡差距已逐步延伸至经济、社会等领域。传统意义上的城乡收入差距不能完全体现城乡之间的不平等,“多维”应该成为城乡差距相关研究的重要视角。在城乡关系的变迁过程中,城乡差距如何演变?受到哪些因素的影响?影响作用和影响程度如何?各个维度城乡差距之间存在怎么的关联性?在全面建成社会主义现代化国家的新阶段、新时期,城乡差距的演变是否对高质量发展产生阻滞影响?为回答上述问题,在对中国70年城乡关系的全面梳理的基础上,采用全国30个省份1993-2017年的数据,对居民生活、产业发展、要素配置和社会民生四个维度的城乡差距进行测度;基于多维不平等的理念,构建动态联立方程模型对各维度城乡差距成因以及维度之间的关联性进行实证检验;从经济发展新格局的视角出发,分析城乡差距对经济总量、经济效率、消费规模、资本规模的影响作用,为城乡差距与经济发展的关系研究提供实证检验,同时为后续城乡融合发展、全面建设社会主义现代化国家等相关战略的部署和政策的实施提供丰富的经验支撑。论文的研究结论表明:（1）多维视角下测度的城乡综合差距以-0.45%的年均速度波动下降,并呈现“西高东低”的阶梯状分布特征。城乡居民生活差距缓慢下降,但差距水平依然保持高位,城乡社会民生差距逐渐凸显。产业发展和要素配置方面的差距呈“固化”特征,甚至出现加剧态势。（2）居民生活与社会民生维度的城乡差距存在“加剧”不平等的内在效应;城乡产业发展差距对城乡社会民生差距具有单向的“加剧”效应。城乡居民生活差距与城乡产业发展差距存在互动的负向关系。（3）四类形成因素对不同维度城乡差距的影响具有差异性。经济发展方面,人均GDP每增长一单位,城乡社会民生差距缩减0.12,要推动地区,尤其是欠发达的中西部地区经济发展,提升地方政府的财政能力。市场化方面,非国有化程度每上升1%,城乡居民生活差距缩减0.33,要素配置、社会民生的城乡差距分别增加0.88、1.33,因此,要完善有为政府和有效市场的关系,发挥市场“无形的手”对资源的有效配置,同时需要政府“有形的手”对公共服务供给制度引导。城镇化方面,人口城镇化率每上升1%,居民生活、要素配置的城乡差距缩减0.24、1.88,城乡社会民生差距增加0.77。城市规模结构每上升1%,城乡社会民生差距扩增0.17,因此,要以户籍改革推进新型城镇化,提升农民市民化的意愿,提高公共服务水平全民覆盖率。财政方面,涉农财政支出每增长1%,居民生活、产业发展的城乡差距分别扩增0.62、0.76,但从长期看,有助于城乡产业发展差距缩减。一般公共服务支出每增长1%,城乡社会民生差距缩减0.42,亟待改革和完善政府财政支出结构,纠正财政政策“城镇导向”、“经济导向”效应。（4）城乡综合差距对高质量发展具有负向影响。各维度城乡差距的影响存在显着差异。经济GDP受居民生活、产业发展差距每1单位的影响,相应减少0.03、0.01单位;经济TFP受到产业发展、要素配置的城乡差距每1单位的影响,相应减小0.01、0.01单位。社会民生、要素配置的城乡差距对实际消费规模的影响依次递减,差距每扩增1单位,消费规模分别缩减0.11、0.04单位。实际资本规模在受民生、要素配置差距每1单位的影响,相应下降0.02、0.04单位。此外,城乡居民生活差距对消费规模具有“净正向效应”。城乡差距对经济高质量发展形成明显阻滞效应,缩减城乡差距,推动城乡全面融合发展成为高质量发展新时期,构建经济发展新格局的必然要求和发展趋势。论文创新主要体现在三方面:一是从多维视角出发,构建城乡差距的指标体系;二是从多维不平等视角出发,将多维城乡差距纳入同一框架,在分析外部影响因素的作用同时,检验各个维度之间的关联性。三是从经济发展新格局出发,实证分析城乡差距对经济总量、经济效率、消费规模、投资规模的影响,探讨多维城乡差距影响经济高质量发展的路径。
杨柳[7]（2021）在《农业保险对城乡收入差距的影响研究》文中提出从十九大到二十大,在“两个一百年”奋斗目标的历史交汇期中,国家提出了新的发展要求,即以全面建成小康社会为基础,更加注重城乡发展差距和居民生活水平差距的缩小,使全体人民迈向共同富裕。在这种情况下,要在政府政策的指导下继续发展农业保险,以更好地保障农业生产,降低农民收入受自然和市场因素的影响程度,对我国区域发展的短板——农村地区,起到降低发展风险,保护发展成果的作用。我国农业保险主要是政策性农业保险。2020年7月,农业农村部、财政部通过了《2020年重点强农惠农政策》,该政策提出:中央财政在地方财政自主开展、自愿承担一定比例补助的基础上,保费补贴水稻、小麦、能繁母猪、奶牛等农业保险,并应继续开展农业大灾保险和收入保险试点,以使农业保险保障水平覆盖农业生产的总成本或农业生产的产值。可见,国家对农业保险发挥强农惠农作用给予了充分支持。但现阶段农业保险是否有助于保障农民收入?如果有助于保护农民收入,在这个过程中,是否会对城乡收入差距起到缓解作用?今后应如何开展农业保险,使之更好地支持“三农”工作,以实现缓解城乡收入差距的目标?这些问题都值得探讨。解决这些问题,对于新形势下的脱贫攻坚和共同富裕具有重要的理论和现实意义。本文基于贫困恶性循环理论、不完全竞争市场理论、风险管理理论和保险需求理论,对农业保险影响农民收入和城乡收入差距的作用机制进行了分析。然后,本文在前人研究的基础上,选取变量指标,采用系统GMM模型方法,实证检验农业保险对农民收入的影响以及农业保险对城乡收入差距的影响。实证研究表明,第一,农业保险密度和农业保险赔付率对农民收入的估计系数分别为-0.005和0.010,说明在当下,农业保险在灾前会降低农民收入,在灾后则会增加农民收入,且在灾前与灾后的共同作用下,将对农民收入产生积极影响。第二,农业保险密度和农业保险赔付率对城乡收入差距的估计系数分别为0.0004和-0.011,说明农业保险在灾前会对城乡收入差距产生一定程度的扩大作用,灾后则出现缩小作用,且在灾前灾后的共同作用下,将对城乡收入差距产生负向影响。接下来,依据本文的主要结论提出对策,以利用农业保险缩小城乡收入差距,包括制定合理的补贴政策、提高赔付水平、培养精算人才、加大对农村地区的资金投入等建议。
王永仓[8]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中提出数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
曾昊[9]（2021）在《甘肃省数字普惠金融发展对城乡收入差距的影响研究》文中提出改革开放以来,我国经济取得飞速发展,居民人均可支配收入有了实质性提高,无论是城市居民亦或是农村居民的生活水平均得到了改善,然而,城乡居民收入差距呈现出一种逐渐缩小但是差距绝对值居高不下的现象。长期以来,西部地区和农村地区居民受制于金融歧视和金融排斥,无法享受到同质化的金融服务,很难从金融活动中受益,长此以往,金融发展水平成了影响城乡居民收入差距的重要因素。互联网的普及以及数字科技的进步,使得数字普惠金融有了更好的发展沃土,进而降低了“金融弱势群体”参与金融活动的门槛和享受金融服务的成本,优先改善了低收入群体的收入水平,缩小了城乡收入差距。甘肃省经济发展水平落后,贫困人口多,金融发展和城乡收入差距大。本文在梳理了相关研究成果的基础上,利用2014年到2018年甘肃省62个县的数据,分析了甘肃省数字普惠金融和城乡收入差距的关系。在此基础上,从区分贫困县与非贫困县的视角展开研究,进一步探究了其对城乡居民收入差距影响的异质性。研究结论显示:第一,甘肃省数字普惠金融发展对城乡居民收入差距的缩减有着积极作用,且二者之间呈“正U型”关系,即甘肃省城乡收入差距会随着数字普惠金融的发展呈现出先缩小后扩大的趋势。第二,相对于非贫困县和经济发展水平的较高的地区而言,数字普惠金融发展对贫困县和经济发展水平落后地区的城乡居民收入差距的改善作用更显着。在此基础上,本文结合甘肃省实际,从顶层设计、行业监管、加强基础设施建设和居民参与意识等方面提出了政策建议。
孙学涛[10]（2021）在《农业机械化能否缩小城乡收入差距?》文中指出提高农民收入是缩小城乡收入差距的重要路径,而推进农业机械化是提高农民收入的重要方式。从农业机械化对城乡收入差距影响的内在逻辑出发,利用1 869个县域的面板数据,分析农业机械化在提高农民收入和缩小城乡收入差距过程中的作用。研究结果表明,中国县域农业机械化存在显着的负向空间相关性;提升农业机械化水平能够促进农民增收并缩小城乡收入差距;农业机械化对城乡收入差距的影响存在着空间差异;农业机械化能够直接缩小城乡收入差距,也可以通过农村劳动力转移间接地缩小城乡收入差距。
二、促进农民增收 缩小经济差距（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、促进农民增收 缩小经济差距（论文提纲范文）
（1）精准扶贫政策对国家级贫困县城乡收入差距的影响（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 理论分析与研究假说 |
| 3 研究区域与研究方法 |
| 3.1 研究区域与数据来源 |
| 3.2 模型设定与变量选取 |
| 3.2.1 模型设定 |
| 3.2.2 变量选取与数据处理 |
| 4 结果与分析 |
| 4.1 回归结果 |
| 4.1.1 精准扶贫政策对国家级贫困县城乡收入差距影响的平均效应 |
| 4.1.2 精准扶贫政策对国家级贫困县城乡收入差距影响的动态效应 |
| 4.2 稳健性检验 |
| 4.2.1 平行趋势检验 |
| 4.2.2 更换PSM匹配方法检验 |
| 4.3 精准扶贫政策对国家级贫困县城乡收入差距的影响机制分析 |
| 5 结论、政策建议与讨论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.3 讨论 |
（4）云南省农户收入的影响因素及增收途径分析 ——基于农户调查数据分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 国内外研究综述 |
| 一、国外研究综述 |
| 二、国内研究综述 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 研究方法 |
| 一、文献分析法 |
| 二、实证分析法 |
| 三、问卷调查法 |
| 第二章 基本概念界定和理论基础 |
| 第一节 基本概念界定 |
| 一、农民及农民收入的含义 |
| 第二节 农民增收的理论依据 |
| 一、农产品市场基本理论 |
| 二、技术进步理论 |
| 三、人力资本理论 |
| 四、劳动力转移理论 |
| 第三章 云南省农户收入现状分析 |
| 第一节 云南省农民收入增长的变化状况 |
| 一、云南省农民收入总体变化 |
| 二、云南省农民收入增长的趋势变化 |
| 第二节 云南省农民增收存在的主要问题 |
| 一、云南省农民总体收入水平低 |
| 二、云南省农民收入不稳定 |
| 三、云南省城乡差距大 |
| 四、云南农民收入结构不协调 |
| 第四章 云南省农户收入的影响因素 |
| 第一节 调查问卷基本分析 |
| 一、调查方式 |
| 二、调查地基本情况 |
| 三、农户人均收入情况分析 |
| 四、农户收入的稳定性分析 |
| 五、农户收入的政策性分析 |
| 第二节 基于因子分析法的农民增收分析 |
| 一、变量选取与研究方法的选择 |
| 二、已脱贫户收入的因子分析 |
| 三、预脱贫户收入的因子分析 |
| 四、非建档立卡户的因子分析 |
| 五、因子得分结果分析 |
| 第三节 农户收入的影响因素分析 |
| 一、农村各项基础设施发展水平 |
| 二、政府的各项帮扶措施 |
| 三、劳动力转移水平 |
| 四、农户的受教育水平 |
| 五、农业技术水平 |
| 六、产业化的发展水平 |
| 第五章 云南省农户增收的途径 |
| 第一节 提高农户家庭经营性收入 |
| 一、提升农村劳动力质量,促进农业产业化发展 |
| 二、加快土地流转,发展适度规模经营 |
| 三、加大农业科技投入,加强农业科技宣传普及 |
| 四、完善农村基础设施建设 |
| 第二节 提高农户工资性收入 |
| 一、提高农民受教育水平,增强就业能力 |
| 二、加快农村劳动力转移就业,促进脱贫人口稳定就业 |
| 三、完善农村劳动力转移就业服务体系 |
| 第三节 提高财产性收入和转移性收入 |
| 一、推进脱贫成果与乡村振兴的有效衔接,保障农民最低收入 |
| 二、完善农村财产确权制度和金融扶贫制度,保障农户财产性收入 |
| 第六章 结论及展望 |
| 第一节 基本结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 农户调查问卷 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
（5）数字普惠金融的农民增收效应研究 ——基于珠江-西江经济带的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景与意义 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究意义 |
| (二)国内外文献综述 |
| 1.国外文献综述 |
| 2.国内文献综述 |
| 3.文献述评 |
| (三)研究内容与研究目标 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究目标 |
| (四)研究方法与研究思路 |
| 1.研究方法 |
| 2.研究思路 |
| (五)研究的切入点 |
| 二、数字普惠金融与农民收入的概念界定与理论基础 |
| (一)概念界定 |
| 1.普惠金融 |
| 2.数字普惠金融 |
| (二)理论基础 |
| 1.金融发展理论 |
| 2.涓滴理论 |
| 三、数字普惠金融实现农民增收的机制分析 |
| (一)数字普惠金融实现本地区农民增收的影响机制 |
| 1.数字普惠金融实现本地区农民增收的直接影响机制 |
| 2.数字普惠金融实现本地区农民增收的间接影响机制 |
| (二)数字普惠金融实现邻近地区农民增收的空间溢出机制 |
| 1.示范效应 |
| 2.增长极效应 |
| 四、珠江—西江经济带数字普惠金融发展与农民收入的现状分析 |
| (一)区域概况 |
| (二)珠江—西江经济带数字普惠金融发展现状 |
| 1.珠江—西江经济带数字普惠金融发展水平 |
| 2.珠江—西江经济带数字普惠金融发展水平的三个维度 |
| (三)珠江—西江经济带城乡居民收入现状 |
| (四)珠江—西江经济带数字普惠金融发展与农民收入的关联性分析 |
| 1.珠江—西江经济带数字普惠金融整体发展水平与农民收入的关联性分析 |
| 2.珠江—西江经济带数字普惠金融发展的三个维度与农民收入的关联性分析 |
| 五、珠江—西江经济带数字普惠金融实现农民增收的实证分析 |
| (一)变量选择和数据描述 |
| 1.被解释变量 |
| 2.核心解释变量 |
| 3.控制变量 |
| 4.变量来源 |
| 5.描述性统计 |
| (二)模型构建 |
| 1.计量模型的设定 |
| 2.空间相关性检验 |
| 3.空间相关性检验结果分析 |
| 4.空间权重矩阵的选取 |
| (三)实证分析 |
| 1.空间计量模型检验 |
| 2.空间计量模型估计结果及其分析 |
| 3.直接效应、空间溢出效应与总效应分析 |
| 六、促进珠江—西江经济带数字普惠金融实现农民增收的政策建议 |
| (一)加快数字普惠金融发展变革,提升增收的有效性 |
| 1.创新多元化数字普惠金融服务产品,逐步满足多层次需求 |
| 2.完善数字基础设施,实现数字普惠金融的均衡发展 |
| 3.加强地区之间通力合作,发挥数字普惠金融溢出效应 |
| (二)发挥政府的指引和导向作用,提升增收的精准性 |
| 1.加大政策创新力度,营造良好的金融生态环境 |
| 2.增加教育财政投入,提升人力资本水平 |
| 3.转变增收政策理念,推动增收实践创新 |
| (三)促进产业发展的提质增效,提高增收的可得性 |
| 1.夯实乡村产业基础,优化产业支撑顶层设计 |
| 2.助推特色产业发展,提升产业发展内生动力 |
| 3.借助金融科技手段,提供融资融智服务 |
| (四)激发经济和消费潜力,实现增收的持续性 |
| 1.促进经济包容性增长,共享经济增长成果 |
| 2.加大开放力度,健全公共服务 |
| 3.挖掘居民消费潜力,引导居民消费结构升级 |
| 七、研究结论及展望 |
| (一)研究结论 |
| (二)研究展望 |
| 参考文献 |
| 读硕期间发表的论文目录 |
| 致谢 |
（6）多维城乡差距的测度、成因及经济效应分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.6 技术路线图 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 “城”和“乡”的概念 |
| 2.1.2 城乡差距的概念 |
| 2.1.3 城乡统筹、城乡融合发展的概念 |
| 2.1.4 城乡差距与城乡统筹、城乡一体化及城乡融合发展的关系 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 城乡二元结构理论 |
| 2.2.2 城乡融合发展理论 |
| 2.2.3 公平和效率的关系理论 |
| 2.2.4 阿玛蒂亚·森的可行能力理论 |
| 第三章 中国城乡关系演变轨迹 |
| 3.1 中国城乡关系发展的逻辑框架与战略形成 |
| 3.1.1 中国城乡关系发展的逻辑框架 |
| 3.1.2 中国城乡关系发展战略的形成 |
| 3.2 建国以来中国城乡关系的变迁 |
| 3.2.1 改革开放前:立国战略下城乡二元体制形成和固化时期 |
| 3.2.2 改革开放到本世纪初:富民战略下城乡二元结构逐渐破冰 |
| 3.2.3 本世纪初到十八大前:城乡统筹发展阶段 |
| 3.2.4 党的十八大以来:强国战略下城乡全面融合发展阶段 |
| 3.3 中国城乡关系发展的问题 |
| 3.3.1 城乡收入消费差距下降,但依然保持高位 |
| 3.3.2 产业高级化与产业分化共存,城乡产业发展差距固存 |
| 3.3.3 制度壁垒和市场分割问题凸显,城乡要素配置差距扩大化 |
| 3.3.4 农村公共服务供给不足,城乡社会民生差距显着 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 城乡差距的多维测度 |
| 4.1 城乡差距测度的维度选择 |
| 4.2 城乡差距测度的指标体系构建 |
| 4.2.1 指标体系构建原则 |
| 4.2.2 基础指标的选取 |
| 4.2.3 数据来源、指标处理方法 |
| 4.3 测度方法选择及权重的确定 |
| 4.3.1 测度方法的选择 |
| 4.3.2 基础指标和维度指标权重的确定 |
| 4.4 城乡综合差距的测度结果 |
| 4.4.1 城乡综合差距时序演变分析 |
| 4.4.2 城乡综合差距空间格局分析 |
| 4.5 城乡差距的多维度分析 |
| 4.5.1 多维城乡差距的时序演变分析 |
| 4.5.2 多维城乡差距的动态演进分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 多维城乡差距的成因及内在关联分析 |
| 5.1 多维城乡差距形成机制 |
| 5.1.1 理论分析与研究假说 |
| 5.1.2 模型构建与变量选择 |
| 5.2 多维城乡差距的形成机制实证分析 |
| 5.2.1 数据处理和模型估计方法选择 |
| 5.2.2 联立方程模型估计前检验 |
| 5.3 估计结果分析 |
| 5.3.1 基准估计结果分析 |
| 5.3.2 稳健性检验 |
| 5.3.3 多维城乡差距内在关联性检验 |
| 5.3.4 不同区域的估计结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 多维城乡差距的经济效应分析 |
| 6.1 城乡差距与经济高质量发展 |
| 6.2 城乡差距对经济发展的影响机制 |
| 6.2.1 城乡差距通过物资资本、人力资本对经济发展产生影响 |
| 6.2.2 城乡差距通过消费需求对经济发展产生影响 |
| 6.3 计量模型、变量和数据 |
| 6.3.1 计量模型 |
| 6.3.2 变量说明以及数据来源 |
| 6.3.3 内生性问题及处理 |
| 6.4 实证结果与分析 |
| 6.4.1 城乡差距对经济总量的影响估计 |
| 6.4.2 城乡差距对经济效率的影响估计 |
| 6.4.3 城乡差距对消费需求的机制讨论 |
| 6.4.4 城乡差距对经济资本的机制讨论 |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 主要研究结论与启示 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议与研究启示 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（7）农业保险对城乡收入差距的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外相关研究现状 |
| 二、国内相关研究现状 |
| 三、现有文献评述 |
| 第三节 研究内容与框架 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究框架 |
| 第四节 研究方法、创新与不足 |
| 一、研究方法 |
| 二、创新和不足 |
| 第二章 农业保险与城乡收入差距的相关概念与基本理论 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、农业保险 |
| 二、城乡收入差距 |
| 三、农业保险影响城乡收入差距 |
| 第二节 农业保险影响城乡收入差距的相关理论 |
| 一、贫困恶性循环理论 |
| 二、不完全竞争市场理论 |
| 三、风险管理理论 |
| 四、保险需求理论 |
| 第三章 农业保险影响城乡收入差距的作用机制 |
| 第一节 农业保险影响农民收入的作用机制 |
| 一、农业保险保费投入、农业保险给付、农民收入的关系 |
| 二、农业保险影响农民收入的作用渠道 |
| 第二节 农业保险影响城乡收入差距的作用机制 |
| 一、农业保险、农民收入、城乡收入差距的关系 |
| 二、农业保险对城乡收入差距的影响渠道 |
| 第四章 农业保险影响城乡收入差距的实证分析 |
| 第一节 农业保险对农民收入的影响分析 |
| 一、变量设定 |
| 二、模型构建 |
| 三、数据来源及其描述性统计 |
| 四、模型运算结果及其分析 |
| 第二节 农业保险对城乡收入差距的影响分析 |
| 一、变量设定 |
| 二、模型构建 |
| 三、模型运算结果及其分析 |
| 第五章 结论和政策建议 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 一、制定合理的补贴政策,降低农民保费负担 |
| 二、提高赔付水平,切实增加农民收入 |
| 三、培养精算人才,提高保费定价的合理性 |
| 四、加大资金投入,改善农村金融发展环境 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（8）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（9）甘肃省数字普惠金融发展对城乡收入差距的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 相关概念的界定 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 传统金融发展阶段 |
| 2.2 普惠金融发展阶段 |
| 2.3 数字普惠金融阶段 |
| 2.4 文献评述 |
| 第三章 甘肃省数字普惠金融发展和城乡收入差距现状 |
| 3.1 甘肃省数字普惠金融发展现状 |
| 3.2 甘肃省城乡收入差距现状 |
| 第四章 数字普惠金融发展影响城乡收入差距的理论机理 |
| 4.1 相关理论梳理 |
| 4.1.1 金融抑制与金融深化理论 |
| 4.1.2 金融排斥理论 |
| 4.1.3 二元经济系结构理论 |
| 4.1.4 库兹涅茨“倒U型”假说 |
| 4.2 影响机理 |
| 4.2.1 降低传统金融服务门槛 |
| 4.2.2 缓解传统金融的非均衡发展效应 |
| 4.2.3 金融发展的涓滴效应 |
| 4.3 研究假设 |
| 第五章 甘肃省数字普惠金融对城乡收入差距影响的实证 |
| 5.1 变量及指标选取与数据来源 |
| 5.1.1 变量及指标选取 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.2 模型设计 |
| 5.2.1 普通面板模型 |
| 5.2.2 门槛效应模型 |
| 5.3 样本描述性统计 |
| 5.4 普通面板实证分析 |
| 5.4.1 基本回归分析 |
| 5.4.2 贫困县与非贫困县异质性实证分析 |
| 5.4.3 普通面板模型稳健性检验 |
| 5.5 门槛效应实证分析 |
| 5.5.1 门槛效应检验 |
| 5.5.2 门槛效应实证分析 |
| 第六章 研究结论与政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（10）农业机械化能否缩小城乡收入差距?（论文提纲范文）
| 一、问题提出 |
| 二、文献回顾 |
| 三、计量模型 |
| 四、数据来源 |
| 五、实证分析 |
| (一)空间相关性检验 |
| (二)空间计量分析 |
| 第一，分析农业机械化对农民收入的影响。 |
| 第二，分析农业机械化在城乡收入差距缩小过程中的作用。 |
| 第三，分析农业机械化的区域差异。 |
| 第四，分析控制变量对收入的影响。 |
| 六、内生性讨论 |
| 七、作用机制分析 |
| 第一，分析农村劳动力转移对城乡收入差距的影响。 |
| 第二，分析农业机械化对农村劳动力转移的影响。 |
| 八、稳健性检验 |
| 第一，重新构建农业机械化指标。 |
| 第二，重新定义县域之间的相邻关系。 |
| 第三，重新构建空间计量模型。 |
| 第四，将样本进一步细分。 |
| 九、结论与政策建议 |
| 第一，推动农业机械化，提高农民收入。 |
| 第二，推动农业机械化，促进农村劳动力转移。 |
| 第三，充分利用县域资源，推动农业机械化发展。 |
| 第四，加强县域之间的交流与合作。 |
四、促进农民增收 缩小经济差距（论文参考文献）
- [1]精准扶贫政策对国家级贫困县城乡收入差距的影响[J]. 张博胜,曹筱杨. 资源科学, 2021(08)
- [2]青海省涉藏地区促进农牧民增收政策研究[D]. 蔡金梅. 青海大学, 2021
- [3]农村电商发展的收入分配效应研究[D]. 王爽. 北京邮电大学, 2021
- [4]云南省农户收入的影响因素及增收途径分析 ——基于农户调查数据分析[D]. 张雪芬. 云南师范大学, 2021(08)
- [5]数字普惠金融的农民增收效应研究 ——基于珠江-西江经济带的实证分析[D]. 徐宁宁. 广西师范大学, 2021(11)
- [6]多维城乡差距的测度、成因及经济效应分析[D]. 叶璐. 中国农业科学院, 2021(01)
- [7]农业保险对城乡收入差距的影响研究[D]. 杨柳. 安徽财经大学, 2021(10)
- [8]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [9]甘肃省数字普惠金融发展对城乡收入差距的影响研究[D]. 曾昊. 兰州大学, 2021(12)
- [10]农业机械化能否缩小城乡收入差距?[J]. 孙学涛. 首都经济贸易大学学报, 2021(01)